经济预测（第2版）

　　预测是重要的——在商业、金融、经济、政府以及其他许多领域，预测有着广泛的应用。任何事物都有两面性，预测也有好坏之分。当然本书向你介绍的是好的预测方法，即利用现代的、定量的、统计的（或经济计量）方法进行预测，并对预测结果进行评估。适用于许多领域的学生，包括商业、金融、经济学、公共政策、统计学，甚至是工程学。具备大学本科和硕士水平的学生只需要复习一下包括线性回归内容在内的统计课程，就可以直接进入本书的学习。弗朗西斯·X·迪博尔德：宾夕法尼亚大学经济研究所经济学和统计学系的“劳伦斯·克莱因”教授、系主任，剑桥国家经济研究局（NBER）研究员，1986——1989年间任美联储的经济顾问。迪博尔德主要从事预测、经济计量学、经济学和金融学等方面的研究，发表了大量的著作和论文，长期担任《经济计量学家》、《经济学和统计学评论》等一流学术杂志的评审委员。《经济预测》一书用现代的观点简明扼要地介绍了自博克斯和詹斯金以来预测技术的进展，涵盖了趋势、季节、周期、随机趋势、向量自回归和协整，预测模型的选择准则和评估，以及组合预测等传统和现代预测技术。本书以应用为导向，给出了商业、金融、经济学领域的大量预测实例，是经济计量学和预测研究领域的标准教材和必备工具书。预测是为决策服务的。为了使你对预测有一个直观的了解，我们首先对预测的应用领域做一简要描述，并阐明预测是如何为决策提供服务的。

　　弗朗西斯·X·迪博尔德：宾夕法尼亚大学经济研究所经济学和统计学系的“劳伦斯·克莱因”教授、系主任，剑桥国家经济研究局（NBER）研究员，1986——1989年间任美联储的经济顾问。迪博尔德主要从事预测、经济计量学、经济学和金融学等方面的研究，发表了大量的著作和论文，长期担任《经济计量学家》、《经济学和统计学评论》等一流学术杂志的评审委员。

第1章 预测简介：应用、方法、文献与软件
      预测应用
      预测方法：全书概要
      参考文献、相关软件以及网上资源
      前方之路
      习题与补充
      概念回顾
      参考文献
      附录：线性回归模型
      习题与补充
      注释
      概念回顾
第2章 成功预测的六大要素
      决策环境与损失函数
      预测目标
      预测说明
      预测水平
      信息集
      方法与复杂性，简约原则，收缩原则
      短评
      习题与补充
      注释
第3章 用于预测的统计图形
第4章 趋势建模与预测
第5章 季节性建模与预测
第6章 周期的性质
第7章 周期建模：MA、AR与ARMA模型
第8章 周期预测
第9章 综合：包含趋势、季节和周期成分的预测模型
第10章 利用回归模型预测
第11章 预测的评估与组合
第12章 单位根，随机趋势，ARIMA预测模型与平滑
参考文献
关键词英汉对照表
译后记