本套教材的编写体现国家关于住院医师规范化培训的相关政策，遵从国家卫生健康委员会颁布的《住院医师规范化培训内容与标准（试行）》的总则与细则，结合住培考核大纲（理论和临床实践），精益求精，打造具有中国特色的毕业后医学教育培训国家精品教材；凸现毕业后教育特色，打造我国毕业后医学教育的“干细胞教材”；体现全面性和规范性，打造具有针对性、实用性、适用性的培训教材。强调创新性、兼顾性，提高可读性，树立大教材观，使教材建设成为推动住培发展的重要动力。本套教材继续坚持三个对接的原则（即和5年制的院校教育对接，和执业医师的考试以及培训考核对接，和3年后的专科医师的准入和培训对接），强调“三个转化”（在院校教育强调“三基”的基础上，本阶段强调把基本理论转化为临床实践、基本知识转化为临床思维、基本技能转化为临床能力），强化“三个临床”（即早临床、多临床、反复临床），提高“三种能力”（即提高年轻医师发现问题、分析问题与解决问题的能力，提高年轻医师创新思维的能力，提高年轻医师完成科研工作的能力），培养“三种素质”（即职业素质、人文素质、综合素质），实现“三医目标”（即医病、医身、医心，不仅要诊治单个疾病，而且要关注患者整体，更要关爱患者心理）。本套教材延续上版教材PBL和CBL的教学模式，凸显其专业特征、培训特色，把握院校教育与毕业后教育的区别，强调“创新性”“针对性”，注重教材的“全面性”以及“整体优化”，凸现学科特色，体现专业个性，强化“包容性”和“普适性”。其中临床流程、思维与诊治应该按照相关的临床诊疗指南、诊疗规范、临床路径、专家共识，或者编写专家组一致认可的诊疗规范来进行组织与编写，不能是院校或专家个人的经验与观点。按照住院医师规范化培训标准中规定的相关学科专业设置规划教材品种，根据调研、论证结果以及第1版教材使用期间的意见与建议，新增6个品种，一共46个品种。本套教材是包含纸书内容与数字服务的融合教材，其中数字服务包括但不限于临床技能和相关手术操作视频、查房示范和公开课等内容。

本套教材在“国家卫生和计划生育委员会全科医生培训‘十三五’规划教材”第2版的基础上进行修订，是由政府引领、协会支持、全科领域专家把关的一套教材。本套教材共10分册，由国内全科领域一线专家编写，以培养独立、全面的全科医生为目标。教材紧密围绕全科医生培训标准，在内容和模式上与其他层次的教材有所区分，突出实践性、针对性、适用性；注重教材编写的“三基、五性、三特定”原则，注重整套教材的整体优化与互补，既满足全科医生规范化培训需要，又兼顾助理全科医生培训、全科医生转岗培训，以及全科医生特岗、社区卫生人员培训的需求。

本套习题集以住院医师规范化培训结业考核大纲和住培教材为蓝本，内容紧扣住院医师规范化培训培养细则，题型与结业考试一致，包括A型题和案例分析题。每道题均含有答案，还额外设置了考点和难易程度提示，重点难点的习题配有详尽的解析。本套习题还配置了APP，以增加题量，学习方式更加灵活，帮助住培生在不同专业轮转的过程考核和结业考核中测评自己的学习效果。本习题集以住培教材为基础，遵从《住院医师规范化培训结业理论考核大纲（试行）》，分为两篇：公共理论、专业理论。专业理论部分的题型与结业考试一致，包括A型题和案例分析题。每道题均设有答案及解析，稿件质量较好，学术价值优良。本书的章节设置参考主教材，包括各系统疾病的病理诊断及鉴别诊断，如口腔及涎腺疾病、鼻部疾病、消化道疾病、气管及肺疾病、肝胆胰疾病等，另外还涵盖病理实践操作技术，包括常规病理技术、染色技术、尸检解剖及取材，以及分子病理学技术等，是“住院医师规范化培训规划教材”《临床病理学》的有效补充，对住培学员的考核具有一定的助益。

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本书第一版为普通高等教育“十一五”***规划教材，2006年出版，2014年再版。本书为第三版，由全国28所农业院校长期从事“农业植物病理学”教学及科研工作的专家共同编写和修订，入选了首批农业农村部“十四五”规划教材。 全书分水稻病害，麦类作物病害，玉米、高粱和谷子病害，薯类作物病害，棉花和麻类作物病害，油料作物病害，烟草和糖料作物病害，果树病害及蔬菜病害九章。各章系统地介绍了各类作物重要病害的病原学、发生规律及防控技术；对重要病害增加二维码资源进行补充，对次要病害也以二维码的方式进行简要叙述。章末附有复习思考题，书末列有相关参考文献。

本书是在大数据框架下，全面介绍金融科技在处理真实场景金融问题时需要掌握的最重要的几类机器学习方法，并将重点放在实施过程中需要用到的特征提取、可解释性、隐私保护与数据安全共享等相关内容的讨论上。 本书内容分三部分：第一部分由1～6章组成，主要讲常规情况下，机器学习在金融场景特别是大数据风控中的建模应用；第二部分由第7章和第8章组成，主要讲在数据隐私保护和安全要求下，机器学习如何进行大数据风控建模；第三部分由9～16章组成，主要讲如何基于吉布斯抽样算法建立特征提取的理论 和标准框架及其在包含投资和融资等7个不同金融场景中的应用。 本书具有五个特点：一是面向应用需求，介绍机器学习在金融场景特别是大数据风控中的建模应用；二是紧扣应用，聚焦智能投顾和大数据信用评价两大领域；三是针对算法，重点讲逻辑回归和集成学习建模；四是针对数据安全和隐私保护问题，建立密文机器学习模型，实现数据共享；五是针对特征工程，基于吉布斯抽样算法，建立支持非线性特征提取的理论和标准框架。

本教材是陈钦兰于2015年在美国普渡大学管理学院学习《Digital & Social Media Marketing》课程后回国在华侨大学开设的新课程而设计的教材。2016年首次进入华侨大学市场营销专业教学计划中的专业核心课程；是国内市场营销专业本科院校的教学计划中很早启动和开设的《数字新媒体营销》课程之一。本课程教材2018年下半年在华侨大学市场营销专业正式开课，经历了四轮完整教学。本课程教学综合了国内外数字新媒体营销的精髓原理，依托中国本土数字新媒体营销状况、公开和企业合作的案例来设计，使学生对数字新媒体营销内容有更好地理解、把握和运用。本教材《数字新媒体营销》教学内容由四大模块十二章构成，有：基础和理论篇、平台和工具篇、制作技术篇、运营实战和拓展篇。

本书是国家级职业教育教师教学创新团队成果、国家级课程思政教学名师和教学团队成果、重庆市级精品在线开放课程配套教材，基于“互联网 ”教学和“理实一体化”教学的课程理念进行编写。 本书紧扣“机械制造基础”课程的性质、特点，确立了机械工程材料的合理分析与选用、机械工艺规程的编制和机械零件加工方法三大课程教学主线。主要内容包括课程准备、工程材料、金属热加工基础、机械零件毛坯的选择、公差与配合、机械零件切削加工与工艺装备、机械加工工艺规程和先进制造技术。本书配有重庆高等教育智慧教育平台（https：//www.cqooc.com），书中穿插有丰富的微课视频资源。 本书可作为高职院校、职业本科院校相关课程的教学用书，也可作为机械、机电类技术人员的参考用书或机械制造企业的培训用书。