暂缺简介...

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本书为中英双语，内容包括细菌学和病毒学两大部分。兽医微生物学领域的发展日新月异，本书对微生物的分类命名、分子微生物学、流行病学和诊断方法等内容进行了更新。为了进一步贯彻落实乡村振兴战略，讲好“三农”故事，本书的相关章节中引入了抗菌药物耐药性、兽医公共卫生、绿色生态低碳健康养殖等课程思政内容。本书聚焦兽医学和畜牧学领域，以简洁明了的形式介绍了微生物形态学、遗传学、耐药性、免疫学、生物安全和疫病防控等内容。兽医微生物学的**进展也在相关章节进行了体现。本书还提供了在线课程、彩图、视频和习题等数字资源，以方便读者阅读理解。

本书基于商务数据分析岗位职责，以满足电商店铺运营过程中对数据分析与应用的需求为立足点，从初识商务数据分析出发，按照商务数据分析的基本流程，讲解了数据的收集与处理、数据可视化与分析报告的撰写，并深入浅出地讲解了市场数据分析、商品数据分析、营销推广数据分析、客户数据分析、运营数据分析在电商店铺运营中的具体应用，提升读者分析与应用商务数据的实践能力。 本书内容新颖、实战性强，既可作为高等职业院校商务数据分析与应用、数据化运营与管理等课程的教材，也可供广大商务数据研究人员和从业人员学习和参考。

本书为韦博成编著的《高等数理统计教程》的配套辅导书。全书习题与主教材内容一一对应，共包含500余题，每题均配有详细解答，部分题后还附有讨论。可帮助读者巩固和加深理解统计学的基本概念、原理和方法，提高应用统计学方法分析解决问题的能力。 本书习题的设置紧扣数理统计课程教学大纲，可作为高等学校统计学类专业高年级及研究生教学参考书，以及经济金融、工程技术、生物医学等专业研究生的教学参考书，也可供相关专业的教师和科技人员参考。

本书基于“工作过程”理念进行开发，以真实工作情境为背景、以中汽数据有限公司自主开发的多传感器融合实训小车为支撑、以典型工作任务为载体、以培养学生对智能网联汽车的改装和测试技能为目标，对教学内容进行项目化重构，共设计环境感知系统的改装、网络通信系统的改装和智能决策系统的改装等七个教学项目，每个项目分为若干个任务，涉及智能网联汽车感知、决策和执行三大核心技术领域。每个任务均设计有任务工单，便于理实一体化教学的开展。本书适合于开设智能网联汽车方向专业的本科及职业院校使用，也适合于各类培训机构使用，同时也可作为智能网联汽车从业人员的学习参考书。为了方便学生自学和教师教学，本书配有电子课件、视频动画和习题答案等配套资源。另外，书中还嵌入了大量二维码，用手机扫一扫便可观看相关的视频与动画，真正做到立体化教学。凡选用本书作为授课教材的教师，均可登录www.cmpedu.com以教师身份注册、免费下载电子课件，也可拨打电话010-88379201或者加QQ1006310850咨询索取。

为顺应教学改革潮流和改进现有的教学模式，适应目前高等医学院校的教育现状，提高医学教育质量，培养具有创新精神和创新能力的医学人才，科学出版社在充分调研的基础上，首创案例与教学内容相结合的编写形式，组织编写了案例版系列教材。案例教学在医学教育中，是培养高素质、创新型和实用型医学人才的有效途径。

本实验教材系统介绍了植物生物质主要组分，包括纤维素、半纤维素、木质素、淀粉、植物油脂等的分离及其转化为能源、材料及化学品的实验原理和实验技术，囊括实验室安全教育、实验基础理论知识、实操性实验等多方面内容，注重植物生物质组分分离原理的应用及植物生物质组分转化实验的可操作性，并与实际生产过程相联系，涉及的分离方法及转化产品种类多、类型全、覆盖面广，是一本具有系统性、先进性和实操性的实验指导用书，旨在引导学生发现问题、分析问题、解决问题，并启发学生自主设计实验，终实现学生综合能力和创新能力的提升。

本教材分为5部分，全面涵盖了蔬菜栽培学课程实验和实习。第Ⅰ部分为蔬菜栽培生物学基础类，共46个实验；第Ⅱ部分为蔬菜栽培技艺类，共34个实验；第Ⅲ部分为蔬菜栽培综合创新设计类，共11个实验；第Ⅳ部分为蔬菜栽培学教学实习类，共5个实习；附录部分共4个，介绍了蔬菜栽培常用技术参数和实验室技术。 “蔬菜栽培学实验实习”是“蔬菜栽培学”课程的重要内容，是学生学习巩固蔬菜学生物学基础和栽培技术原理与技能的重要教学环节和手段。本教材属于由程智慧主编、科学出版社出版的《蔬菜栽培学总论》（第二版）和《蔬菜栽培学各论》（第二版）的系列配套教材（均被评为“十二五”普通高等教育本科***规划教材暨科学出版社“十三五”普通高等教育本科规划教材）。

本书是新农科智慧农业专业系列教材之一，系统介绍现代畜牧场生产链中关键的信息化技术和智能化/自动化设备，包括规模化标准化生产场景下的信息采集、传输、贮存、智能分析和自动控制等技术原理和方法，使读者能熟练应用智能化平台工具，利用现代网络信息技术、农业大数据和人工智能等提高工作效率和生产效益。本书包括绪论、牧场感知技术和设备、牧场中的信息传输技术、牧场大数据、牧场智能控制、牧场智慧信息平台共6章。本书适用于畜牧学专业本科生、研究生以及智能设备制造商、畜牧产业相关从业人员。