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本书重点介绍Python语言在数据处理与数据挖掘方面的应用技巧，主要包括数据分析基础知识（数据收集与分析软件、数据挖掘的分析基础、简单数据的统计分析），数据分析高级方法（多元数据的综合分析、时序数据的模型分析），大数据基本处理方法（大数据分析基础应用、文献计量与科研评价、社会网络分析方法、数据分析编程平台）等内容。附录中还提供了Python数据分析相关方法和函数等，方便读者随时查看。本书内容丰富，图文并茂，可操作性强且便于查阅，主要面向数据分析的读者，能有效帮助读者提高数据处理与分析的水平，提升工作效率。书中的例子数据、习题数据及相关代码都可在作者的学习博客http：//blog.leanote.com/DaPy下载使用，也可登录华信教育资源网http：//www.hxedu.com.cn免费下载。

为了适应数字经济时代的新发展趋势，培养新时代大数据专业人才，编者通过总结多年的教学经验，借鉴国内外相关领域的教学优势，详细剖析大数据采集、预处理与可视化的基础理论、关键技术、相关工具和应用案例，进而编成本书。本书是集理论与实践于一体的应用型教材。全书共7章，包括大数据概述、Python程序设计、大数据采集、大数据预处理技术、Excel数据获取与预处理、Python数据预处理、数据可视化技术。本书在编写中着重介绍基本原理，同时突出工程应用，并以清晰、容易理解的方式展现大数据采集、预处理与可视化的基础知识、基本任务、常用方法、实用场景和主要流程，力图做到基本概念准确、阐述条理清晰、主体内容精练、重点难点突出、理论联系实际。此外，本书还将反映相关领域新技术的发展情况。本书可作为计算机、人工智能、大数据、电子商务、电气、电子、统计学、会计学等相关专业的大数据技术类课程的教材，也可供相关领域的科技人员参考使用，还可作为数据分析及应用类认证培训课程用书。

本书分别从理论、方法与实践的角度，系统阐释了大学生开展社会实践的相关问题。全书共分为九章，内容包括社会实践概述、大学生社会实践内容、大学生社会实践理论、大学生社会实践的选题与组织、大学生社会实践的定性研究方法、大学生社会实践的定量研究方法、高等院校社会实践的类型、大学生社会实践的计划制订、社会实践常用文体的写作等。

《财务共享应用实践教程：基于金蝶EAS管理软件平台（第2版）》以金蝶EAS在集团企业广泛应用的财务共享服务平台为基础，提取了典型企业的真实业务场景，内容涵盖财务共享概述、金蝶财务共享服务平台介绍、企业财务共享服务中心的建设等，并结合真实案例场景介绍了应收共享、应付共享、费用共享、固定资产共享、出纳总账报表共享等日常业务处理流程，最后介绍了企业财务共享服务中的运营管理方法，以及RPA在财务共享中的应用。书中的业务模块均配有相应教学视频，方便读者学习。本书适合作为高等院校财务管理、会计信息化、工商管理、信息管理等相关专业的教学用书，也可供企业财务和信息管理人员参考借鉴。 《财务共享应用实践教程：基于金蝶EAS管理软件平台（第2版）》提供配套教学课件和教学视频，可扫描前言中的二维码获取。

本书共分为9章，主要内容包含有限元基本原理、有限元计算流程和编程技巧以及构优化设计的有限元实现方法。在有限元基本理论的基础上，将计算机程序设计与有限元理论结合，系统阐述杭架结构、平面问题、材料非线性问题、动力学问题的有限元计算流程和编程技巧。*后，以一个实际结构优化的算例，详细描述了结构优化设计的有限元实现方法。本书适合力学、机械、动力、航空航天、土木、水利等专业本科生和研究生的教材，也可作为上述专业教师和工程技术及科研开发人员的参考书。