本书为1+X职业技能等级证书配套系列教材之一，以《数据应用开发与服务（Python）职业技能等级标准（中、高级）》为依据，由北京中软国际信息技术有限公司组织编写。 本书采用项目化编写模式，共分为5个项目：项目1介绍多源数据采集与存储，主要利用Python语言对不同数据源的数据进行采集；项目2介绍数据处理，从数据探查、数据清洗和转换、数据取样以及数据检验4个方面演练典型的数据处理方法；项目3介绍数据建模与性能评估，在熟悉数据含义并对数据进行预处理的基础上，构建并训练如回归、分类和聚类等机器学习模型，并对未知数据进行预测；项目4介绍特征选取与模型优化，使用Python语言调用sklearn库函数实现特征提取与模型优化；项目5介绍模型应用开发，实现端到端的数据应用开发与服务，并且侧重于将模型集成到一个完整的应用程序中。全书通过构建42个学习任务，引导学生掌握Python应用开发的综合应用知识与技能，并培养其应用所学完成实际任务的能力。 本书配套微课视频、电子课件（PPT）、任务源码、习题解答等数字化学习资源。与本书配套的数字课程“数据应用开发与服务（Python）”在“智慧职教”平台（www.icve.com.cn）上线，学习者可以登录平台进行在线学习，也可以通过扫描书中二维码观看教学视频，详见“智慧职教”服务指南。教师可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关教学资源。 本书可作为数据应用开发与服务（Python）1+X职业技能等级证书（中、高级）认证的相关教学和培训教材，也可作为高等职业院校Python程序设计及大数据技术类课程的相关教学用书，还可供有一定Python数据分析基础的开发人员自学参考，为将来从事与Python应用相关的多源数据采集、数据预处理、数据建模、数据可视化、特征选取、模型优化、模型部署、模型应用开发等工作打下良好基础。

中国特色社会主义政治经济学是马克思主义政治经济学时代化、中国化、现代化的产物。不仅是中国特色社会主义理论体系的重要组成部分，而且是其核心和基石。 本书构建了中国特色社会主义政治经济学理论体系，包括以下四大篇章：经济制度、 经济运行、经济发展、对外开放。主要从社会主义市场经济体制入手，分析社会主义市场经济主体运行的基本规律，包括国有企业、非国有企业，政府的宏观调控和监管；社会主义经济发展中的工业化、城市化、一体化、产业结构调整等；改革与对外开放中的贸易、投资、引进及其经济全球化的问题等。

近年来，我国数字经济迅速发展，国际竞争力日益增强。但同时引发了一系列挑战，其中跨地区税收转移备受关注。这里有一连串疑问：小红同学在淘宝、京东、拼多多或抖音购买一件衣服，税缴到了哪里？小明同学玩吃鸡游戏或使用搜索引擎，税又缴到了哪里？千千万万个小红小明汇成一个大疑问，数字经济下中国各地区的税收不断发生转移，哪些地区获益、哪些地区受损？这影响到区域财力分配格局，是中国财税运行的重大现实问题。 上述疑问可从本书找到答案，譬如全国仅6个省市是绝对赢家，从其他地区持续净转入税收。总的来看，本书系统分析了数字经济导致跨地区税收转移的理论机制，测算了近年来电子商务引起的税收转移规模，给出了每个省份的税收得失情况，同时也对数字经济新兴业态的税收转移进行了分析测算，为科学决策提供了较为客观翔实的依据，提出的多种应对方案也具有较强现实价值。

本书不仅对特殊儿童早期干预的基本理论和最新进展进行系统的梳理与深度的分析，为特殊儿童早期干预实践提供详细的指导；同时理论充分联系实际，对各类特殊儿童早期干预的内容、途径与方法等进行具体阐述，并辅以典型案例，涉及对智力障碍儿童、听力障碍儿童、视力障碍儿童、自闭症谱系障碍儿童、注意缺陷多动障碍儿童、脑瘫儿童、恐惧及焦虑障碍儿童、肢体残疾与病弱儿童、言语语言障碍儿童等的早期干预理论与实践。希望本书既能为教师、研究者和从业人员提供教学与参考的资料，也能特殊儿童家长提供有益指导。

本书自出版以来，因为写作质量高、而深受全国高校广大师生的欢迎，目前已多次重印；此次再版，作者根据读者建议审慎地对原教材进行了较大修改，以使其更贴近社会人文生活、更符合经济发展、更好地为国家经济建设与职业教育教学实践服务。 本书根据人际沟通交流活动的基本过程和规律，具体介绍：人际沟通交流的基本原理、目标、原则、形式，演讲、谈判技巧、交际礼仪，语言沟通、非语言沟通、管理沟通、求职应聘，以及跨文化沟通的基本原则和策略等知识；并通过实证案例分析教方法、讲思路，加强实践、强化操作技能与应用能力培养。 本书具有：理论适中、知识系统、语言简洁、案例经典、强化实践能力培养、注重与时俱进等特点；因而本书既可作为普通高等院校本科工商管理等专业教学的**教材，同时兼顾高职高专、高等自学考试、成人教育，也可作为工商企业员工的在岗培训教材，对于广大社会读者也是一本非常有益的参考读物。

本书主要阐述了铁路信号的基本概念、关键设备和技术发展趋势等内容。全书共分为九章，包括铁路信号概述、信号机的作用与类型、道岔和转辙机的功能与技术特点、轨道电路的概念和分类、区间闭塞系统原理、车站联锁系统功能与原理、列车运行控制系统功能和关键技术、调度集中系统的功能和原理以及铁路信号新技术等内容。 本书可供 “一带一路”沿线国家来华留学生或者进行短期培训的铁路工程师使用，也可作为我方铁路建设工作者的学习参考书。

本书系统介绍了工程中的力学理论，共分１１章，首先介绍了工程力学的基础知识，然后逐章介绍了杆系结构计算简图、平面图形的几何性质、杆件的内力分析、轴向拉压杆的强度计算、梁的强度和刚度计算、压杆的稳定计算、平面体系的几何组成分析、梁和刚架及内力特点、拱结构及内力特点、桁架和组合结构及内力特点。本书适合铁道工程、土木工程等专业留学生作为教材或自学资料使用，也可供相关留学人员及教师参考使用。

本书讲解Docker容器的配置、部署与应用，一共分为11个项目，包括工程项目文档编写、Docker基础、Docker安装、Docker镜像基本知识、Dockerfile定制镜像、Docker容器基本知识、私有Registry、握Docker存储、Docker网络、compose基本原理、项目部署。本书的重点和特色是整本书是围绕容器的web应用商城项目部署实施设计编写的。本书内容丰富，注重实践性和可操作性，对项目中的每个任务都有相应的操作示范，每个项目后都会有实验手册，将本项目的知识点串起来讲解，便于读者快速上手。本书可以作为各类院校人工智能、大数据、云计算相关专业课程的教材，也可以作为云计算容器技术培训班教材，并适合广大云计算技术爱好者自学使用。

本书全面讲述人工智能算法的理论基础和案例编程实现。第1章简要介绍机器学习的发展及其应用。第2章和第3章主要介绍机器学习经典分类算法、聚类算法、集成算法和随机森林算法，以及这些算法的具体内容、算法原理和案例编程实现。第4章介绍了深度学习的概念、原理、研究现状，以及典型的神经网络及其相关网络的案例编程实现。第5章介绍了强化学习的发展及其相关算法，包括Q-学习算法、蒙特卡洛算法和动态规划算法，以及这些算法的原理和案例编程实现。第6章介绍了迁移学习的发展及其相关算法，主要包括TrAdaBoost算法和层次贝叶斯算法，以及这些算法的原理和案例编程实现。第7章主要介绍了联邦学习的研究现状和相关算法，涉及联邦平均算法和纵向联邦学习算法，以及算法的原理和案例编程实现。第8章介绍了因果学习的研究现状和典型模型算法，包括结果因果模型和多变量结构识别算法，还有这些模型和算法的原理以及案例编程实现。第9章和第10章分别介绍了文本挖掘和图像处理的研究现状，以及应用于文本和图像的一些算法，涉及算法的原理介绍和案例编程实现。第11章介绍了人工智能大模型的发展及研究现状，包括Transformer和GPT，以及相关的改进模型，并对其中典型的模型应用案例进行了分析。本书可作为计算机科学与技术、智能科学与技术、人工智能等专业高年级本科生和研究生教材，也可供从事或有志于人工智能行业的研究人员和从业者参考。

《格兰维尔·威廉姆斯刑法学教科书》（Glanville Williams Textbook of Criminal Law），以该书、二版作者格兰维尔·威廉姆斯教授命名，被誉为英语世界引用率的刑法学教科书之一，其涵盖范围极其广泛，除了法学知识外，还包括相关分析思路与技巧，为包括英国、美国、加拿大、澳大利亚等普通法系国家的学生、研究者乃至实务人员广泛使用。目前，本书已经修改至第四版，现在的作者丹尼斯·贝克教授在前人基础上对概述作了进一步修订、完善和增补，堪称旷世巨著，影响力极大。《格兰维尔·威廉姆斯刑法学教科书》引进后被分为三卷：犯罪论编、抗辩论编、典型罪编。本书第二卷为抗辨论编，围绕刑事诉讼的控辨理论展开，对法律规定之理解、刑事责任能力之判断，以及法律行为属性之界定等众多规则体系进行了深入阐释。