本教材共23章，首先介绍了嵌入式系统、STM32 的软件开发环境及实验平台资源；接着详细地讲解了STM32芯片中GPIO、UART、NVIC、SysTick、Timer、WDG、RTC、DMA、ADC、DAC、I2C、SPI、LCD、TOUCH、FSMC、SDIO、CAN、USB等功能，并通过模块的学习，让读者充分掌握STM32相关知识点；同时通过项目实践，帮助读者掌握项目开发的设计流程，并把STM32模块知识充分应用到项目中，从而巩固之前所学的知识。 本教材从项目实践出发，通过模块化学习并应用在实际项目中，培养读者在实际开发应用中发现问题、分析问题和解决问题的能力。同时，本教材提供硬件原理图资料、实例源程序、教学PPT、实验指导、芯片手册等配套资料，有助于提高读者的学习效果和开发能力。

本书从跨境电商的商业形态、业务板块、管理决策、法律法规等要素反映完整的跨境电商生态系统，共包括八个学习任务：初识跨境电商、跨境电商平台、跨境电商选品策略、跨境网络零售、B2B跨境电商、跨境电商仓储物流、跨境电商支付、跨境电商法律与规则体系。本书通过典型案例导入学习任务，以思维导图的形式展示学习脉络，通过小资料等栏目有效辅助学习，可作为职业院校跨境电商、国际贸易、国际商务、电子商务、商务英语等专业的教材，也可作为各类电子商务社会培训用书，还可作为企业电子商务从业人员参考用书。

Visual Basic 作为程序设计的入门语言，具有易学易懂的特点。Windows 是当今主流操作系统，而 Visual Basic 作为一种支持可视化程序设计的语言，也是开发 Windows 应用程序最简单易学的语言之一。本书是针对内蒙古自治区职业教育编写的，全书共分 12 个项目，介绍了 Visual Basic 程序开发环境、数据类型和表达式、常用内部函数、程序控制结构、常用控件、数组、过程、文件处理及图形程序设计等内容。本书在编排上由简及繁、由浅入深和循序渐进，力求通俗易懂、简捷实用。全书内容全面，实例丰富。书中所有例题均在 Visual Basic 6.0 上运行通过。本书可以作为中职、高职计算机专业的教材，还可供各类程序设计培训班学员和 Visual Basic 语言自学者参考。

《数理统计学（第二版）》是根据教育部高等学校统计学专业教学指导分委员会制定的《统计学专业教学规范（授经济学学位）》中提出的课程设置和教学内容纲要编写出版的系列教材之一。《数理统计学（第二版）》介绍数理统计学的统计思想、理论和方法，主要内容包括总体、样本、统计量等概念以及常用分布、点估计理论、假设检验、区间估计、线性模型以及统计决策理论和贝叶斯推断等。《数理统计学（第二版）》强调统计学的基本思想和理论方法的有机结合，并通过实例体现数理统计学的丰富内容，启示读者如何应用统计学的理论和方法。通过《数理统计学（第二版）》的学习，读者可以具备基本的统计思维，掌握基本的统计方法，提升应用数理统计方法分析和解决在经济管理中实际问题的能力，并为进一步的学习和研究打好基础。

《消费理论与应用》紧扣通识教育的培养目标和任务，依照消费理论的逻辑和易于理解的顺序介绍基本理论和公认的前沿成果，以问题为导向，即按照个体、群体、组织消费中引发的主要和重要现象及问题为主线展开。具体包括：个体部分主要围绕与消费决策尤其是购买决策相关的问题展开，探讨基于消费伦理视角下的新型消费方式。群体部分在介绍群体消费所表现的主要特征下，选择几个重点的或有代表性的群体，介绍这些群体的消费特点及涉及的突出问题和现象，如青年群体，重点以大学生群体为例；老年群体；女性群体与男性群体等。组织消费部分介绍消费的双向即买和卖两方面，主要选择适合的几种营销战略和策略如：绿色营销、整合营销等说明，对营销范式强调关系营销。

本书系统介绍了大数据的基本原理与概念，共9章，分别讲解大数据的基本知识、大数据与新一代信息技术、数据采集、大数据存储、数据清洗、大数据分析与挖掘、数据可视化、大数据安全与治理以及大数据的应用。本书系统介绍了大数据的基础知识，并对一些大数据的应用实例进行讲解。 本书可作为高等院校大数据专业、人工智能专业、软件技术专业、云计算专业、计算机网络专业的专业基础课教材，也可作为大数据爱好者的参考书。

本书旨在遵循数据分析的思路与逻辑，系统梳理大数据智能分析的相关知识。全书共分为十六章。在理论和方法方面，主要包括常规数据预处理、数据降维、特征选择、决策树、K近邻学习、支持向量机、贝叶斯学习、集成学习、关联规则、聚类、人工神经网络、深度学习、推荐系统等；在理论与实践融合方面，本书提供了若干典型应用场景，如广告点击率预测、信息流中的内容推荐、游戏运营中的数据挖掘等，以期加强读者对理论的理解和应用能力。另外，本书在章节后也提供了即测即练二维码，帮助读者掌握和巩固对应章节的知识。

“幼儿活动保育指导”作为幼儿保育专业的核心课程，旨在帮助学习者掌握幼儿在园一日活动保育指导的内容，使其学会关爱幼儿，树立保教并重的教育理念。本书作为课程的配套教材，按照时间线，创新性地根据活动进行的“前、中、后”三个阶段来阐述幼儿在园一日活动，即生活、运动、游戏及学习四个方面活动的保育指导。在学习者学习完具体岗位规范操作的基础上，通过案例呈现、理论学习及操作实践等，将保育指导划分为安全保障、规范操作、指导幼儿、保教合作及家园共育五个方面展开，进一步使学习者全面了解幼儿各类活动保育指导的内容与要求，并熟练、规范地开展一日活动的保育工作，真正做到保教并重，从而获得良好的职业素养与综合能力。本书注重贴近保教人员岗位实际及职校学生学习特点，并提供了丰富的学习资源，包括PPT教学课件、教案、视频、练习题及参考答案等，可登录复旦学前云平台（www.fudanxueqian.com）查看、获取。本书既可作为幼儿保育专业学生的教材，也可作为托幼园所、早教中心等从业人员的参考用书。

本书是在北京大学物理学院教授“数学物理方法”课程所积累教学资料基础上编写而成。本书力求精悍，以实用为主，不追求同一类型习题的大量重复。多数习题偏重于课程的基本要求，但也有少数难题。部分内容还反映出编者近年来教学中取得的新收获，例如有关计算三角函数无穷积分的新方法。内容涵盖了传统数学物理方法必须掌握的内容，如复变函数、留数理论、定解问题、积分变化法等。 本书可作为高等学校本科物理学类专业数学物理方法课程的教辅用书，也可供采用其他数学物理方法教材的读者参考。

本书全面系统地介绍数据挖掘的概念、技术、算法及应用，力求为初学者构建一个合适的学习框架。全书将数据挖掘归纳成数据预处理、数据探索、决策树、贝叶斯分类、人工神经网络、支持向量机、关联规则分析、聚类、时间序列预测等几个主题，不仅详解技术原理和算法实现，而且结合复杂多样的实际数据环境，探讨其应用场景和使用方法。本书通过对大量图表、示例、算法的简洁描述，使读者尽可能摆脱技术细节的干扰而聚焦于数据挖掘本身。书中所有示例都采用Python实现，此外还提供电子教学课件、习题答案及实践练习代码。