本书旨在遵循数据分析的思路与逻辑，系统梳理大数据智能分析的相关知识。全书共分为十六章。在理论和方法方面，主要包括常规数据预处理、数据降维、特征选择、决策树、K近邻学习、支持向量机、贝叶斯学习、集成学习、关联规则、聚类、人工神经网络、深度学习、推荐系统等；在理论与实践融合方面，本书提供了若干典型应用场景，如广告点击率预测、信息流中的内容推荐、游戏运营中的数据挖掘等，以期加强读者对理论的理解和应用能力。另外，本书在章节后也提供了即测即练二维码，帮助读者掌握和巩固对应章节的知识。

“幼儿活动保育指导”作为幼儿保育专业的核心课程，旨在帮助学习者掌握幼儿在园一日活动保育指导的内容，使其学会关爱幼儿，树立保教并重的教育理念。本书作为课程的配套教材，按照时间线，创新性地根据活动进行的“前、中、后”三个阶段来阐述幼儿在园一日活动，即生活、运动、游戏及学习四个方面活动的保育指导。在学习者学习完具体岗位规范操作的基础上，通过案例呈现、理论学习及操作实践等，将保育指导划分为安全保障、规范操作、指导幼儿、保教合作及家园共育五个方面展开，进一步使学习者全面了解幼儿各类活动保育指导的内容与要求，并熟练、规范地开展一日活动的保育工作，真正做到保教并重，从而获得良好的职业素养与综合能力。本书注重贴近保教人员岗位实际及职校学生学习特点，并提供了丰富的学习资源，包括PPT教学课件、教案、视频、练习题及参考答案等，可登录复旦学前云平台（www.fudanxueqian.com）查看、获取。本书既可作为幼儿保育专业学生的教材，也可作为托幼园所、早教中心等从业人员的参考用书。

本书是在北京大学物理学院教授“数学物理方法”课程所积累教学资料基础上编写而成。本书力求精悍，以实用为主，不追求同一类型习题的大量重复。多数习题偏重于课程的基本要求，但也有少数难题。部分内容还反映出编者近年来教学中取得的新收获，例如有关计算三角函数无穷积分的新方法。内容涵盖了传统数学物理方法必须掌握的内容，如复变函数、留数理论、定解问题、积分变化法等。 本书可作为高等学校本科物理学类专业数学物理方法课程的教辅用书，也可供采用其他数学物理方法教材的读者参考。

本书全面系统地介绍数据挖掘的概念、技术、算法及应用，力求为初学者构建一个合适的学习框架。全书将数据挖掘归纳成数据预处理、数据探索、决策树、贝叶斯分类、人工神经网络、支持向量机、关联规则分析、聚类、时间序列预测等几个主题，不仅详解技术原理和算法实现，而且结合复杂多样的实际数据环境，探讨其应用场景和使用方法。本书通过对大量图表、示例、算法的简洁描述，使读者尽可能摆脱技术细节的干扰而聚焦于数据挖掘本身。书中所有示例都采用Python实现，此外还提供电子教学课件、习题答案及实践练习代码。

This book consists of statics， kinematics， kinetics， and mechanics of materials. The main contents of the book include statics of particles， reduction of force system， statics of rigid bodies， friction， kinematics of particles， kinematics of rigid bodies in plane motion， resultant motion of particles， kinetics of particles， kinetics of rigid bodies in plane motion， analytical mechanics， stresses and strains， tension and compression， torsion， bending internal forces， bending stresses， bending deformation， stress analysis and strength theories， combined loadings， stability of columns， and energy methods. 《BR》本书由静力学、运动学、动力学和材料力学组成。本书主要内容包括质点静力学、力系简化、刚体静力学、摩擦、质点运动学、刚体平面运动学、质点合成运动、质点动力学、刚体平面动力学、分析力学、应力与应变、拉伸与压缩、扭转、弯曲内力、弯曲应力、弯曲变形、应力分析与强度理论、组合载荷、压杆稳定和能量方法。

本书内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的特征数与特征函数、大数定律与中心极限定理、样本及分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析以及概率统计实验与SPSS统计软件两个附录。

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全国高等学校药学类专业规划教材是我国历史最悠久、影响力最广、发行量最大的药学类专业高等教育教材，为我国药学类专业的发展与人才培养做出了重要贡献。在广泛调研第八轮教材编写及使用建议的基础上，本次修订拟根据药学学科领域的新理论、新方法、新技术，以及新出台的国家政策法规、《中国药典》等对本轮教材进行更新，注重学生实践能力的提升，培养学生的创新能力和新药研发能力。同时，将思想政治教育纳入教材，激发学生的爱国主义情怀以及敢于创新、勇攀高峰的科学精神。为了顺应“互联网 教育”需求和我社数字资源的积累，本次修订将同步进行数字化资源建设。