本书包括机械基础、机械设计、机械制造、机械电子与控制以及以汽车和机器人为典型的应用介绍等五个方面，旨在形成机械工程的知识脉络。在机械基础方面，包括力学、工程制图及工程材料等基础知识；在机械设计方面，包括机构、零件、机器与创新设计；在机械制造方面，包括切削、制造基础、传统制造、先进制造;在机械电子与控制方面，包括PLC、液压与气压传动、数控技术、工业机器人等；此外，介绍了以汽车和机器人为典型的应用案例。本书从课程群的角度引入机械学科各方面的历史，结合社会发展不同时期对机械学科的需求，分别从机械工程的典型方向进行介绍，从而帮助读者建立围绕机械工程的整体知识体系。

本书是校企合作共同开发的新形态一体化教材，全书共分为4个项目，23个工作任务，系统地介绍了无人机装配工艺及工具材料认知、多旋翼无人机装配与调试、固定翼无人机装配与调试、无人直升机装配与调试等相关知识。本书在职业教育专业教学资源库的教学平台上建有该课程教学资源库，包含了该课程丰富的数字化教学资源，读者可登录网站下载或者在线观看学习。另外本书在正文相应位置以二维码的形式增加了相关学习微课视频内容。所有任务的工作任务单，学习者可以登录化学工业出版社教学资源网（www.cipedu.com.cn）下载打印，可作为活页，方便学习者使用。本书适合作为高职院校无人机应用技术专业教材，也可作为无人机装调工的培训用书，还可作为无人机爱好者的自学用书。

本书面向航空航天类专业一年级本科生，介绍航空航天类专业的范畴、专业的研究对象、专业的作用和地位、专业的历史沿革等专业概况，阐述了从事本专业工作应具备的能力和素质要求，简述了专业培养目标、课程安排等专业知识体系，同时介绍了航空航天类四个小专业主要研究方向、教学安排、研究方法和手段、南京航空航天大学的专业学科特色以及发展趋势。本书共5章，分别为专业简介、飞行器设计与工程专业导论、飞行器制造工程专业导论、飞行器动力工程专业导论、飞行器环境与生命保障工程专业导论。本书可作为航空航天类专业的教科书，也可供从事航空航天相关工作的工程技术人员参考，也可作为希望了解航空航天类专业的高考学生和家长的阅读材料。

新闻理论教程（第5版）（新编21世纪新闻传播学系列教材）

本教材以行政法和行政诉讼法的理论与实务问题为核心，把行政法和行政诉讼法有机结合在一起，通过案例分析，把行政法和行政诉讼法的理论与实务问题贯通起来阐述清楚，使实体法和程序法互相配合，增进学生对相关知识的理解。

本书具有以下特色：一、将课程思政即价值引领融入课程教学体系。在每章学习目标中增加“职业素养目标”，并将课程思政典型案例以“税收与民生”“素养园地”栏目方式系统展现，力求将价值体系与知识体系、能力体系有机融合，通过“润物细无声”方式将课程思政元素融入教材之中。二、突出应用性、实践性。结合优秀教学团队长期的教学经验，完善理实一体的教学项目安排，紧密结合当前我国税收领域的热点问题，将税收理论知识和社会时政、国计民生相结合。三、内容科学先进，导向正确，梯度清晰，编排合理。教材素材选取注重导向性和及时性，所涉及的所有税种的相关法规均以修订交稿时（2022 年12 月） 我国发布的税收法律法规为主要依据。更新了与教材配套的课程能力标准、教学实施纲要、教学课件、习题答案等教学资源，新增和调整了高质量的微课、动画、图片等读者喜闻乐见的教学资源，打造新形态一体化教材。四、配套数字化资源丰富。本书系浙江省精品在线开放课程、浙江省职业教育在线精品课程、浙江省课程思政示范课程“税费计算申报与筹划”的配套教材，课程于2017 年在浙江省高等学校在线开放课程共享平台（http：//zjedu.moocollege.com） 上线，已开设11 期，2020 年同时在智慧职教MOOC 学院（https：//icve？mooc.icve.com.cn/） 上线，已开设5 期。线上教学资源丰富，混合式教学设计合理，平台资源及各项功能将减轻老师批改作业、试卷命题等工作量，让老师们将更多的精力投入课堂教学以及与学生的沟通互动中。在此诚邀各校老师加入我们的教学团队开展线上线下混合教学，在实现课堂智慧化的同时，让课堂“动起来”。

网店运营（中等职业教育专业技能课立项教材；中等职业教育实战型电子商务系列教材）

“应急救护”是浙江省首 批精品在线开放课程，是一 门实践性很强的公选课。我 们选取日常生活中 常见的 意外伤害和急症作为教材内 容，将传统的文字描述和信 息化的视频讲解方式相融合 ，能 好地将理论和实践操 作相结合。本教材共有70多个操作 视频，有单项的操作分解， 也有融合的操作流程，能满 足大众个性化的学习需求。此外，本课程在浙江省高等 学校在线开放课程平台和智 慧职教MOOC学院同时免费 向社会公众开课，大家可以 加入网络课程的学习以及参 与线上提问、讨论等互动。本教材可供非医学类专 业的学生和社会公众使用。

本书是机器学习领域的入门教材，详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由12 章组成，包括绪论、线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k 近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM 算法与高斯混合聚类、集成学习等。 对每一种机器学习算法，均从算法原理的理论推导和MATLAB 实现两方面进行介绍。本书既注意保持理论分析的严谨性， 又注重机器学习算法的实用性，同时强调机器学习算法的思想和原理在计算机上的实现。全书内容选材恰当，系统性强，行文通俗流畅，具有较强的可读性。本书的建议课时为48 课时，可作为数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、统计学以及信息与计算科学等本科专业的教材或教学参考书， 也可以作为理工科研究生机器学习课程的教材或参考书。

本书以NX 1926为软件平台，结合1 X机械数字化设计与制造职业技能等级（中级）标准要求，介绍了NX在产品设计与加工中的应用，包括NX基本操作、草图绘制、实体建模、曲面建模、装配设计、工程图创建、自动编程7个项目。每个项目包含若干任务，按照由浅入深的顺序安排。每个任务按照任务描述、任务分析、相关知识、任务实施、问题探究、总结提升、拓展训练这几个环节展开，与教学过程一致，体现了教材与教学的融合。本书内容全面、条理清晰、讲解详细、图文并茂，可作为职业院校相关课程的教材使用，也可作为工程技术人员学习NX的自学教材和参考书。