信息学（计算机）奥林匹克

　　本书是《信息学（计算机）奥林匹克系列丛书》提高篇的下册。本书由浅入深，系统地介绍了信息学（计算机）科学核内容之一——算法的一些基本知识和人工智能的一些初步知识。主要内容有结构程序设计、数据类型、基本数据结构、常用算法策略、递归、无信息搜索、启发式搜索、动态规划等。全书共分十一章，每章配有相应的习题。本书可作为各地信息学（计算机）奥林匹克学校、计算机课外小组的教材。适用对象是对信息学（计算机）奥林匹克感兴趣的初、高中学生。本书理论联系实际，有一定理论深度但不脱离学生实际，有较多实例帮助理解，分析叙述也较详尽，并有充足的习题加深理解和巩固，因此也适合广大青少年自学使用。

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第一章 概述
1.1 计算机语言及其发展
1.2 计算机语言的分类
1.3 程序设计
1.4 结构化流程图
1.5 程序设计方法的发展
习题一
第二章 结构化程序设计初步
2.1 程序基本结构
2.2 算术运算
2.3 编程环境
2.4 循环结构
2.5 选择结构
2.6 字符处理
2.7 文件操作
2.8 数组及其应用
习题二
第三章 子程序
3.1 过程
3.2 带参过程
3.3 自定义函数
3.4 全程变量和局部变量
3.5 值参数和变量参数
习题三
第四章 数据结构
4.1 子界和集合类型
4.2 记录
4.3 指针
4.4 堆栈
4.5 队列
4.6 链表
4.7 树
4.8 图
习题四
第五章 递归
5.1 递归概念
5.2 几个典型例子
5.3 消除递归
习题五
第六章 常用策略
6.1 筛选策略
6.2 归纳策略
6.3 分治策略
6.4 最优策略
6.5 穷举策略
6.6 回溯策略
6.7 产生式系统
习题六
第七章 深度优先搜索
7.1 引入
7.2 深度优先基本算法（一）
7.3 深度优行搜索实例
7.7 深度优先搜索基本算法（二）
7.5 小结
习题七
第八章 广度优先搜索法
8.1 基本算法
8.2 应用
8.3 小结
习题八
第九章 启发式搜索
9.1 启发函数
9.2 A算法
9.3 A算法
习题九
……
第十章 分枝定界
第十一章 动态规划