调查境内抽水蓄能电站水库库区消落带及周边生态环境特点和物种分布现状；研究不同植物在消落带的生态适应特征，筛选优化种植组合；构建小型育种及中、小型模拟基地，培育驯化植物组合，并选定水库进行实地试验；初步建立水库库区消落带植被恢复技术体系。研究将为水库库岸稳定、电站安全运行提供支撑，同时为国家河湖治理、水生态文明提供一定借鉴。同时对库区土地的开发与运用进行进一步的规划与探讨，现有蓄能电站一般位于经济条件较好的地方，人们对生态和景观要求高。要从城乡可持续发展的观点出发，尽可能避免工程建设对区域的不利影响。通过前期规划和调整，把库区建立成为工业建设、工业旅游和生态旅游相结合的场所，拉动当地经济，增加当地就业，成为城乡可持续性发展的典范。

全球气候变化背景下，干旱事件的频发性、严重性与不确定性影响中国区域社会经济的发展，威胁生态安全。本书从气候变化影响、风险与适应的角度，重点对中国气候干湿状况演变、干旱事件变化特征和干旱风险等方面的规律进行了探讨，并提出了区域干旱风险防范对策，以增强气候变化的适应和减缓能力，达到未雨绸缪、防患未然的效果。本书可供地理学、生态学、风险管理与气候变化应对等相关学科的科研、教学人员及相关政府部门人员等参考。

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《中尼廊道及其周边地区资源环境基础与承载能力考察研究》基于2018～2019年中尼廊道及其周边地区资源环境基础与承载能力考察研究，从人居环境适宜性到资源环境限制性，建立了中尼廊道及其周边地区资源环境承载力评价指标体系，从南亚通道地区、中尼廊道及周边地区和重点口岸地区等三个尺度，系统评估了中尼廊道及其周边地区的资源环境承载力及其超载风险，定量揭示中尼廊道及其周边地区资源环境承载力的时空格局与变化规律，以期为南亚通道建设提供科学依据和决策支持。

《图说土壤污染与治理》共分六章，首先介绍了土壤的物质组成、功能和地带性分布等基础知识，着重介绍了土壤中养分的含量、循环过程、植物缺素症状及主要肥料类型；随后介绍了土壤环境容量以及污染物的来源、途径、类型、特点和危害，强调了重金属污染对农田土壤微生态、作物生产、粮食安全和人体健康的危害；最后主要针对受重金属污染的农田土壤，介绍了农艺调控、替代种植、调整种植结构、生理阻隔等安全利用技术，以及植物吸取修复、钝化修复、客土法、深翻耕法等治理修复技术。《图说土壤污染与治理》尝试以形象、易懂的漫画为主，结合简短的文字描述，对土壤污染危害和治理修复技术进行宣传。

《巢湖流域水土资源变化及其生态环境响应机制与调控研究》主要遵循可持续发展理论、人地协调理论、景观生态学理论及生态经济学等发展理论，在新型城镇化和生态文明建设战略背景下，以安徽省经济发展核心区、生态文明建设示范区巢湖流域为研究对象，采用人文和自然科学研究相结合的跨学科研究思路，重点探讨流域土地利用变化、景观格局变化与地表热环境耦合效应、生态系统服务价值时空变化、生态风险时空演化、生态脆弱性时空格局及其驱动力、水环境综合评估、产业结构与生态环境耦合、土地生态系统健康等问题，揭示巢湖流域水土资源时空演变规律及生态环境响应的机理机制，提出流域生态系统功能调控与优化对策。研究结果对于巢湖流域生态文明建设和可持续高质量发展具有重要的理论与实践价值。《巢湖流域水土资源变化及其生态环境响应机制与调控研究》可供人文地理学、土地资源管理、生态系统服务、流域生态学、资源与环境等专业领域的高等院校师生、科研院所研究人员、政府部门管理者阅读与参考。

“十三五”期间，按照《生态环境监测网络建设方案》和《国家生态环境质量监测事权上收实施方案》要求，加快监测事权上收步伐，以真正实现“国家考核、国家监测”。其中，地表水环境质量监测着力构建“自动监测为主、手工监测为辅”的监测体系，通过采用“新建一批和上收改造提升一批”相结合的方式，于 2018 年全面建成 1 946 个国控水站，标志着国家地表水水质自动监测网络基本建成。

Big Earth Data in Support of the Sustainable Development Goals （2021）： The Belt and Road showcases the innovative practice of applying Big Earth Data to the monitoring and evaluating indicators for six SDGs， i.e.， SDG 2 Zero Hunger， SDG 6 Clean Water and Sanitation， SDG 11 Sustainable Cities and Communities， SDG 13 Climate Action， SDG14 Life below Water， SDG 15 Life on Land， and the analysis of the interactions among multiple SDG indicators. It presents 42 case studies on 22 targets relevant to countries and regions involved in the Belt and Road Initiative. The report showcases the results of research， monitoring， and evaluation of SDGs and their indicators at four scales~local， national， regional， and global^totalling 37 data products， 19 methods and models，and 32 decision-support recommendations. These research results demonstrate China's exploration and practice in promoting the implementation of the UN 2030 Agenda for Sustainable Development through scientific and technological innovation， fully reveal the application value and broad prospects of Earth's big data technology in monitoring and evaluating the sustainable development goals， and open up new ways and methods to support the implementation of the UN 2030 Agenda for Sustainable Development through the use of advanced technologies and methods such as big data and artificial intelligence under the framework of the UN technology promotion mechanism. It can provide reference for countries to strengthen the implementation monitoring and evaluation of the agenda.

《森林草原野火风险预警监测方法及应用》系统介绍了森林草原野火风险评估预警方法及应用。其主要内容包括基于极化SAR数据的植被冠层可燃物含水率遥感反演方法、野火风险评估方法及云南省应用验证、全球森林火灾风险时空挖掘及预警预测方法及其在林火多发区域的应用、基于静止卫星的野火火点检测与蔓延速率提取方法。