本书介绍了车辆整体安全和自动驾驶领域中需要用到的信号处理和机器学习方法，参考了英戈尔施塔特工业技术大学和慕尼黑工业大学所开设的诸多课程，如车辆安全中的信号处理、传感器技术与信号处理、集成安全与辅助系统、信号处理的数学方法、凸优化、统计信号处理和信号处理与机器学习等课程。全书从自动驾驶计算所需的基础知识讲起，以信号处理相关算法为基础，引入了对应的车辆模型、轨迹算法和行车中的统计信号处理方法，并着重介绍了机器学习及其在该领域的应用。为了能自行设计并实现车辆控制中的自动干预算法，本书提供了相关的数学基础知识。各个重点内容将形象地通过习题与解题示例来阐明。对于有编程需求的习题，本书还提供了相应的MATLAB 脚本。这本书适合在智能汽车、自动驾驶领域的工程师翻阅参考，也适合从事AI算法研究的工程师用于补充车辆动力学知识，同时由于本书具备较为系统完备的知识体系，这本书也适合高校相关专业的师生作为教材使用。

为厘清汽车碳排放， 本书将汽车碳排放划分为汽车生产碳排放、汽车行驶碳排放和汽车上下游碳排放三类; 运用需求/ 产业预测、情景设置、排放分析三个模块， 对当前汽车碳排放以及基线情景、双碳情景下的未来汽车碳排放进行了预测分析; 针对汽车碳排放的重要排放源， 从低碳制造、低碳交通、低碳材料、低碳能源四个维度探讨减碳的技术路径、减排成本、责任主体和措施建议; 畅想了双碳目标下的汽车新生态， 结合国际零碳汽车相关政策和国内外汽车企业的碳中和目标， 围绕我国的汽车零碳之路， 提出了汽车产业实现碳达峰、碳中和目标的路径与政策建议。 本书适合汽车行业从业人员作为科普读物阅读， 更适合汽车行业企业管理人员、双碳研究人员、汽车政府管理部门、关心交通领域减碳的研究人员作为产业研究的读物， 也适合汽车、交通等领域高等院校教师和学生参考学习。

本书内容共分8章，分别介绍了新能源汽车及其关键零部件中令车迷比较感兴趣而又相对难懂的内容，涵盖新能源汽车基础知识、动力电池知识、驱动电机知识、纯电动汽车知识、混合动力电动汽车知识、燃料电池电动汽车知识、新能源汽车充电知识、新能源汽车暖风与空调系统知识等。 全书以问答的形式进行介绍，每章内容包含若干个问题和答案，基本涵盖了车迷和汽车爱好者普遍关心的实际问题。本书深入浅出、图文表并茂、通俗易懂、新颖实用。

本书已被国外多所大学接受为教材，这是该书的第三版。本书以系统级别的视角，全面介绍了 电动和混合动力汽车，包括技术基础、数学关系和基本设计指南。书中的材料是多学科的，涵盖了 电气、机械和化学等知识。本书有15章，全面介绍了电动和混合动力汽车及其历史背景、道路车辆 运动的物理定律、车辆架构、自动驾驶、能源储能、电机及其驱动控制、车载通信网络、车辆和充 电站与电网间的相互作用、动力机械部件、混合动力控制策略等。本书可作为电动和混合动力汽车 本科/研究生初级课程的教科书，也可作为新能源汽车工程师的参考资料。

《智能网联汽车先进驾驶辅助系统（ADAS）》全面系统地介绍了智能网联汽车常见的先进驾驶辅助系统（ADAS），主要包括先进驾驶辅助系统的基础知识、前向碰撞预警系统、车道偏离预警系统、盲区监测系统、车道保持辅助系统、自动紧急制动系统、自适应巡航控制系统、智能泊车辅助系统、自适应前照明系统、夜视辅助系统、抬头显示系统以及驾驶员疲劳监测系统。本书内容系统全面，条理清晰，通俗易懂，实用性强，可供从事汽车行业的工程技术人员及相关专业的本科生、研究生参考，还可供智能网联汽车爱好者阅读。

本书基于新能源汽车进入新阶段的使用需求，系统地分析了新能源汽车市内和市外补能体系、后市场流通体系、动力蓄电池回收再利用体系、农村电动化出行体系等几个层面面临的主要挑战和问题，并给出了系统性的解决方案。针对新能源汽车以使用为中心这一主题，本书前瞻性地提出新能源汽车发展中的一些新的模式和新的生态，并结合近20个具有行业代表性的创新优秀案例，展示了新能源汽车进入新阶段的新策略。 本书适合传统汽车、新能源汽车及其上下游产业从事战略研究、市场营销和企业技术管理的人员，以及汽车行业专家、节能与新能源汽车产业培育专家、汽车行业行政管理人员等阅读。

本书以《机动车驾驶证申领和使用规定》为依据，严格按照《机动车驾驶培训教学与考试大纲》的要求，参考各省、自治区、直辖市机动车驾驶证考试内容，针对新的驾驶证考试改革，以培养学员安全驾驶意识和提高驾驶技能为重点，在吸纳作者多年教学经验的基础上编写而成。本书共分五部分，系统地介绍了机动车驾驶人必须掌握的基本操作技能，是取得机动车B1、B2、A1、A2、A3驾驶证的考试用书，也可作为全日制驾驶职业教育学生的教材。

本书从全球视野的角度梳理了智能车辆各领域的研究进展，介绍了智能车辆的环境感知、车辆通信、车辆定位和数字地图、道路交通和移动出行研究中的大数据等核心技术的研究进展；讨论了与智能车辆应用密切相关的系统和关键技术，包括驾驶员辅助系统和安全系统、协同交通系统、自动驾驶、人类驾驶员行为和人机交互、驾驶模拟器和交通仿真器；最后分析了智能车辆的发展对社会和经济的影响，以及智能车辆未来的发展趋势和需要关注的研究领域。每章都附有详细的参考文献，有的还推荐了延伸阅读文献，便于读者深入阅读和开展相关研究。 本书适合车辆工程专业智能车辆方向研究生系统学习，也适合智能车辆技术研究和工程人员阅读参考。

本书结合来自工业实践的案例研究，介绍了人工智能以及通过人工智能实现汽车行业的转型，剖析了人工智能将如何长期颠覆汽车行业。为了应对这种颠覆，汽车制造商必须从他们的数据中充分挖掘潜力，并能够每天为客户提供新服务。本书展示了汽车制造商所需的转变：从构建可持续愿景到公司的技术和组织实施，并在此基础上，从传统制造业转型为科技巨头。对汽车价值链上的100多个案例研究，显示了人工智能可以在哪些方面提供附加值，讨论了作为一个重要推动因素的自动驾驶，以及与汽车行业相关的重要的人工智能流程。本书面向汽车行业的决策者、学生、教师以及任何想了解智能汽车这一21世纪伟大的工业变革的读者。

本书介绍了汽车导航系统的组成、原理和作用，包括汽车导航机7 种分离元器件（电阻、二极管、电容、三极管、场效应管、电感、晶振） 的常见用法及测量方法，导航系统各类集成芯片的型号、作用、原理、电路特点、引脚定义、参考原理图及其在导航板上的实际位置等，以及导航机的数据刷写流程和插卡刷写流程，并结合一线车间真实维修案例，阐述了汽车导航系统常见故障诊断与维修的基本思路及处理方法。 全书内容均为作者原创，以彩图为主，辅以简洁的文字进行介绍，较复杂的内容配套教学视频讲解，新颖、直观、实用，适合汽车维修技术人员阅读，也可供汽车维修技术初学者自学使用以及作为职业院校、培训学校汽车相关专业人员的培训教材，对汽车维修感兴趣的私家车主和汽车驾驶员也可参阅。