暂缺简介...

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本书分析货车采用定时、定编集结在编组站的作业特点，利用“随机服务系统理论”（简称“排队论”）建立货车在“集结-编组-出发系统”和“到达-解体系统”内的排队模型，通过“补充变量法”和“嵌入马尔可夫链”的技术方法，计算得到货车在编组站内采用定时集结相比定编集结节省的总平均停留时间、加开列车数，以及定时集结欠轴率和欠轴车数。然后，根据定时相比定编集结变化的指标值，应用支出率法计算两种集结模式的技术经济适用条件。本书可供铁路运输专业的学生和从事铁路运输工作的工程技术人员、管理人员和科研人员学习、参考。

随着航运物流产业的快速发展，航运物流经营人在运输、包装、配送和信息处理等物流环节中，均可能因货物损害事故及侵害他人财产、人身或环境而承担经济赔偿责任。航运物流责任保险是航运物流经营人分散责任风险、提升抵御风险能力以及补偿受害方损失的核心机制。《我国航运物流责任保险法律制度完善研究》结合我国航运物流责任保险有关理论、立法、司法和业务现状，探究航运物流责任保险法律制度完善的主要制约因素，在探究问题根源的基础上，提出该法律制度完善的对策，为规避航运物流企业责任风险、平衡各方利益关系、维护市场秩序和促进航运物流产业建言献策。

本书依据《中华人民共和国铁路法》《中华人民共和国安全生产法》《铁路安全管理条例》《铁路劳动安全培训规范》等法律、规章、规范的要求，结合铁路工作现场实际编写。全书共分为四章，内容包括绪论、事故致因与预防、特殊作业环境下个人防护、劳动安全相关知识，每章附有复习思考题。本书内容丰富，实用性强，对现场职工劳动安全具有很好的指导作用。本书可作为铁路职工安全教育、新职人员安全培训用书，也可供广大职工日常工作学习参考。

《深度学习与智慧交通》介绍了智慧交通和深度学习的基本内涵及国内外研究状况，提出了将深度学习融人智慧交通的研究体系，具体通过基于RetinaNet的车牌识别系统、交通枢纽关键物体检测、基于CSRNet算法的交通人群计数、基于SSD交通标志检测识别、交通枢纽的关键物体跟踪等多个案例进行详细探讨，全方位体现了深度学习与智慧交通的完美融合。《深度学习与智慧交通》可供从事交通运输、无人驾驶和车联网技术的工程技术人员参考，也可供高等院校人工智能及其相关专业的师生阅读参考。

本指南是《广东省铁路工程施工安全标准化指南》第二分册。主要内容包括：驻地及临建设施，临时用电，消防安全，大型机械和特种设备，一般设备及机具，专用设备、设施，爆破施工，恶劣环境施工，涉路涉铁施工，标志（牌），个人防护与职业健康，路基工程，桥涵工程，隧道工程，轨道工程，站后房建工程，站后四电工程。

本书分享了作者赵冬十余年的汽车调色经验，内容通俗易懂。为了使本书的知识点更生动易于理解、消化，使读者学习起来更加轻松，书中增加了作者在实际操作中遇到的问题及解答。考虑到读者的阅读习惯和时间，本书在阐述上尽量由浅入深、循序渐进，以使读者对汽车调色技术知识的认识和掌握水平在短时间内能够迅速得到提升。

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本文集共收录来自整车及零部件企业、科研院所的论文500余篇，内容涉及智能网联汽车技术、新能源及节能减排技术、汽车动力总成技术、汽车设计技术、汽车制造工艺技术、技术管理、商用车技术七大领域。这些论文全面反映了汽车工程界的学术水平、研发现状和发展趋势，具有很高的参考价值，可作为汽车专业的学生、业内技术人员和研究人员的研究资料。