《铁路供电运行安全与技术研究（2023版）》的目的是配合铁路供电系统的中心工作，全力打造安全、优质、高效的供电网，规范管理、提升质量、推进标准化建设、改进生产过程控制、加强检测体系建设、完善快速应急机制、强化专业管理责任、提高基层专业队伍快速解决问题的能力，全面推动供电工作整体发展，使供电管理向 高水平迈进。《铁路供电运行安全与技术研究（2023版）》旨在集中交流我国铁路供电系统近年来在技术创新、管理创新、技术装备现代化、运营维护安全体系方面取得的 成果和思考。交流行业在运营、维护、安全管理、科学体系方面的经验，汇集科研、设计、建设、施工、装备制造、运营维护等单位的智慧，鼎力支持和积极配合中国铁路供电系统的健康发展，打造安全、优质、高效的中国铁路供电网。

教材包含四章。 章是站场设计技术条件，主要内容为车站线路种类、限界、线间距、线路连接、全长和有效长、车场等；第二章是中间站，主要内容为会让站、越行站和中间站的作业、设备及布置图、安全线和避难线的设计以及中间站的改扩建；第三章内容是区段站，主要内容是区段站布置图的分析和选择、区段站线路和咽喉设计、车站通过能力的计算；第四章是编组站，主要内容是各种单、双向布置图的分析、比选。本书为高等学校交通运输专业教学用书，同时对从事铁路规划、车站设计、运营等管理人员都有很好的参考价值。

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本书共14个单元，主要内容包括美国铁路发展概况及中国高速铁路主要技术、电力牵引、铁路车辆、货物运输、磁悬浮列车、高速铁路、铁路车辆、铁路道口、铁路轨道、列车自动控制及列车自动保护系统、基本自动闭塞信号、调度集中、交通发展及其影响、智能交通系统。本书的编写突出技术的专业性、语言的地道性，所选阅读材料长短适宜。每单元均配有词汇表、详细的长难句及重点句注解、针对性较强的课后练习，有利于学生在更好地熟悉专业知识的同时，掌握专业英语的表达方式。本书既可作为铁路运输类专业本科生的专业英语教材使用，又可供铁路运输相关专业的学习者使用。

本书是基于 教学标准、课程标准，以学习者的能力为本位，以问题为 ，以工作任务为驱动，以典型的岗位工作过程为依据，根据企业的工作任务和岗位能力需求，按照“工作过程系统化”模式构建的项目化教材。本书包括检查车辆内部和外部，检查悬架球节，检查车辆底盘和 换机油，检查车轮和制动器，检查制动器的阻滞以及安装制动液 换设备， 换制动液和安装车轮，检查发动机舱内， 检查及道路测试8 个项目。每个项目设有“项目分析、项目目标、项目要求、项目步骤及操作路线、项目实施、项目练习、项目评价”七个部分。每个项目中链接了大量的视频、动画、图片、文档等教学资源，用于“导教、辅学、助训”；每个项目中设置的过程性工单，用于操作过程的记录；设置的项目评价，用于学习过程的总结；项目后的练习，用于学习后的巩固。本书可作为汽车类专业教材，也可作为汽车行业培训教材。本书配有电子课件、项目练习等资源，凡选用本书作为教材的教师，均可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com） 注册后下载，或联系编辑索取（010-88379756）。

本书内容分为3篇13章， 按照“问题导向”的原则， 从理论方法、技术手段、案例分析、持续改进的角度出发， 通过大量的工程实例给出了解决铁路运输安全管控的具体思路、应用技术和方法， 具有普适性。本书文字严谨、论据充分、通俗易懂、涉及面广， 集中体现了我国铁路运输安全的管理动态和发展趋势。

本书基于学习活动情境设计，以任务作为驱动，以项目作为载体，将理论知识与实践操作进行一体化的教学设计，重点介绍了识读汽车零件图和装配图的方法和步骤。本书共分为5个学习活动情境，分别为走进工程语言的世界、遨游三视图的天地、漫步零件图表达方式的长廊、畅游标准件和常用件的海洋、奔驰在装配图的草原；其中包含25个任务，注重学生的综合职业能力培养。本书主要供高职高专院校汽车类专业作为教材，也可作为机械行业从业人员岗位培训用书。

根据外轮理货业务的发展和需要，本书共分六个部分。第一部分为绪论，着重介绍理货的由来、发展和概况。第二部分重点介绍船舶基础知识。第三部分重点介绍了集装箱的概述、理货业务、单证等内容。第四部分为件杂货理货业务，包括最新的件杂货理货信息管理系统等内容。第五部分重点介绍科技创新业务，包括管理平台、可视化理货和大数据分析。第六部分为理货安全知识，从概念到规章制度逐一展开。本书具有重要的理论及实践指导意义，行业内外全面了解该行业发展情况提供实用性参考资料。

本书系统地阐述了计算机视觉的 技术、 成果及其在交通场景中的应用。全书共分3章，主要内容包括交通场景的实时语义分割、分心驾驶行为识别、交通道路障碍检测。本书可供道路交通行业及计算机、汽车工程领域的科研人员、工程技术人员和管理人员阅读，也可供高等院校计算机、车辆工程等相关专业的师生学习参考。

本书吸纳了交通大数据相关教材和著作的理论分析方法，以交通大数据为研究对象，以实际的交通规划和管理问题为命题，将数据采集、管理和分析方法贯穿在一起，融入**的交通大数据管理和分析技术，整合统计分析、数据挖掘、机器学习、决策理论等，培养交通运输工程研究生分析问题、设计算法和处理大规模数据的能力，以应对大数据背景下交通管理决策中呈现的实时动态演变、关联复杂以及多主体决策等特性。