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生化过程自动化技术
作者:王树青,元英进编著
出版社:化学工业出版社
出版时间:1999-01-01
ISBN:9787502525439
定价:¥30.00
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内容简介
生化过程涉及生物学、生物化学、化学工程等学科领域,是一门众多学科交叉的学科,21世纪将是生化过程迅速发展的时代。本书着重介绍三方面的问题;①生化过程的参考数测量问题,特别是pH值和溶解氧的测量方法及有关设备;②模型建立方法;③生化过程的控制问题,特别是计算机控制,介绍了模糊控制、神经元网络控制及专家控制系统等。本书适合高等院校自动化专业教师、研究生、高年级学生学习和参考,也可供工程技术人员使用和参考。目录:第1章导论1.1概述1.2生化过程参数测量1.3生化过程控制1.4计算机在生化过程控制中应用第2章生化过程参数检测技术2.1生化过程参数检测特点和分类2.2压力和液位的测量2.3温度的测量2.4流量测量2.5工业流程分析仪第3章PH和溶氧的测量3.1PH测量的基本理论和实践3.2PH测量3.3PH测量的理论基础3.4PH测量应用示例3.5溶氧测量原理及电极3.6溶氧测量及其应用第4章生化反应过程模型4.1建模方法简介4.2物料、热量衡算与速率方程4.3细胞生长动力学模型4.4间歇生化反应过程模型4.5连续反应过程模型4.6流加操作反应过程模型4.7氧传递模型第5章生化反应过程状态估计方法5.1生化过程数据采集和滤波5.2呼吸代谢的测量及相关算法5.3根据发酵热和物料平衡的估计方法5.4青霉素发酵过程生物质浓度在线估计第6章生化过程控制6.1反馈控制基础6.2过程特性与模型6.3反馈控制器及参数整定6.4生化过程中流量、消泡和温度控制6.5PH、溶解氧和补料控制第7章生化过程计算机控制7.1过程工业的特点和计算机控制7.2集散型控制系统(DCS)及接口技术7.3计算机控制中的PID控制算法7.4间歇生产过程控制7.5生化过程计算机辅助优化控制设计7.6计算机在生化反应过程控制中的应用第8章智能控制在生化反应过程中的应用8.1智能控制概述8.2分级递阶智能控制系统8.3模糊控制在发酵中的应用8.4人工神经网络8.5专家控制系统8.6模糊神经网络控制器
作者简介
暂缺《生化过程自动化技术》作者简介
目录
第1章
导论1.1
概述1.2
生化过程参数测量1.3
生化过程控制1.4
计算机在生化过程控制中应用第2章
生化过程参数检测技术2.1
生化过程参数检测特点和分类2.2
压力和液位的测量2.3
温度的测量2.4
流量测量2.5
工业流程分析仪第3章
PH和溶氧的测量3.1
PH测量的基本理论和实践3.2
PH测量3.3
PH测量的理论基础3.4
PH测量应用示例3.5
溶氧测量原理及电极3.6
溶氧测量及其应用第4章
生化反应过程模型4.1
建模方法简介4.2
物料、热量衡算与速率方程4.3
细胞生长动力学模型4.4
间歇生化反应过程模型4.5
连续反应过程模型4.6
流加操作反应过程模型4.7
氧传递模型第5章
生化反应过程状态估计方法5.1
生化过程数据采集和滤波5.2
呼吸代谢的测量及相关算法5.3
根据发酵热和物料平衡的估计方法5.4
青霉素发酵过程生物质浓度在线估计第6章
生化过程控制6.1
反馈控制基础6.2
过程特性与模型6.3
反馈控制器及参数整定6.4
生化过程中流量、消泡和温度控制6.5
PH、溶解氧和补料控制第7章
生化过程计算机控制7.1
过程工业的特点和计算机控制7.2
集散型控制系统(DCS)及接口技术7.3
计算机控制中的PID控制算法7.4
间歇生产过程控制7.5
生化过程计算机辅助优化控制设计7.6
计算机在生化反应过程控制中的应用第8章
智能控制在生化反应过程中的应用8.1
智能控制概述8.2
分级递阶智能控制系统8.3
模糊控制在发酵中的应用8.4
人工神经网络8.5
专家控制系统8.6
模糊神经网络控制器
导论1.1
概述1.2
生化过程参数测量1.3
生化过程控制1.4
计算机在生化过程控制中应用第2章
生化过程参数检测技术2.1
生化过程参数检测特点和分类2.2
压力和液位的测量2.3
温度的测量2.4
流量测量2.5
工业流程分析仪第3章
PH和溶氧的测量3.1
PH测量的基本理论和实践3.2
PH测量3.3
PH测量的理论基础3.4
PH测量应用示例3.5
溶氧测量原理及电极3.6
溶氧测量及其应用第4章
生化反应过程模型4.1
建模方法简介4.2
物料、热量衡算与速率方程4.3
细胞生长动力学模型4.4
间歇生化反应过程模型4.5
连续反应过程模型4.6
流加操作反应过程模型4.7
氧传递模型第5章
生化反应过程状态估计方法5.1
生化过程数据采集和滤波5.2
呼吸代谢的测量及相关算法5.3
根据发酵热和物料平衡的估计方法5.4
青霉素发酵过程生物质浓度在线估计第6章
生化过程控制6.1
反馈控制基础6.2
过程特性与模型6.3
反馈控制器及参数整定6.4
生化过程中流量、消泡和温度控制6.5
PH、溶解氧和补料控制第7章
生化过程计算机控制7.1
过程工业的特点和计算机控制7.2
集散型控制系统(DCS)及接口技术7.3
计算机控制中的PID控制算法7.4
间歇生产过程控制7.5
生化过程计算机辅助优化控制设计7.6
计算机在生化反应过程控制中的应用第8章
智能控制在生化反应过程中的应用8.1
智能控制概述8.2
分级递阶智能控制系统8.3
模糊控制在发酵中的应用8.4
人工神经网络8.5
专家控制系统8.6
模糊神经网络控制器
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