书籍详情
医药应用统计（21世纪高职高专教材）
作者：高祖新，尹勤主编
出版社：科学出版社
出版时间：2004-08-01
ISBN：9787030142719
定价：¥22.00
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内容简介
《21世纪高职高专教材：医药应用统计》作为医药高职高专系列的基础课教材，全面介绍了数据处理、基础概率、统计应用的原理和常用方法以及计算机在统计中的应用等内容，主要包括数据的描述和概括、概率论基础、抽样分布、参数估计、参数的假设检验、方差分析、正交设计、相关与回归分析等部分。《21世纪高职高专教材：医药应用统计》针对医药高职高专学生的接受能力和理解程度，叙述力求通俗易懂、简明扼要，富有启发性，应用性强，便于自学。本书注重对学生的基础知识的训练和综合应用能力的培养，各章配以丰富的实例、适当的思考与练习题及上机训练题等，并附有参考答案或提示，便于教师和学生使用。《21世纪高职高专教材：医药应用统计》可作为高职、高专学生及有关专业学生学习“概率统计”（或“数理统计”）基础课的教材或教学参考书，也可供各类专业人员特别是医药卫生工作者自学或参考。
作者简介
暂缺《医药应用统计（21世纪高职高专教材）》作者简介
目录
第1章 数据的描述和概括
§1·1 统计数据的计量测度和类型
一、统计数据的计量测度
二、统计数据的类型
三、变量及其类型
四、统计数据的搜集
§1·2 统计数据的整理和显示
一、定性数据的整理和显示
二、定量数据的整理和显示
三、常用统计软件的应用
§1·3 数据分布特征的统计概括
一、数据分布的集中趋势的测度
二、数据分布离散程度的测度
§1·4 统计数据的直观描述：统计图
一、条形图
二、圆形图
三、直方图
四、频数折线图
五、线图
§1·5 用Excel进行数据整理与统计作图
一、Excel数据分析程序的安装
二、统计作图
三、定量数据的频数分布表与直方图的生成
四、常用描述统计量的计算
第2章 概率论基础
§2·1 随机事件和概率
一、随机试验和随机事件
二、随机事件的关系和运算
三、概率的定义
四、概率的性质与运算法则
§2·2 随机变量及其分布
一、离散型随机变量及其概率分布
二、数字特征
三、常用离散型随机变量分布
四、连续型随机变量及其概率分布
五、常用连续型随机变量分布
§2·3 用Excel进行常用分布的概率计算
一、二项分布
二、泊松分布
三、正态分布
四、指数分布
第3章 抽样分布
§3·1 总体、样本和统计量
一、总体与样本
二、统计量
§3·2 抽样分布
一、样本均值x-的分布与中心极限定理
二、样本方差的分布与X2分布
三、t统计量与t分布
四、两个样本方差比的分布与F分布
§3·3 用Excel进行X2、t、F分布的计算
一、X2分布
二、t分布
三、F分布
第4章 参数估计
§4·1 点估计
一、参数的点估计
二、距估计法
三、估计量的判别标准
§4·2 区间估计
一、区间估计的概念
二、正态总体均值μ的区间估计
三、正态总体方差σ2的区间估计
四、总体比例的区间估计
§4·3 用Excel求参数的置信区间
一、总体方差σ2已知时，求均值的100（1-α）％置信区间
二、总体方差σ2未知时，求均值的100（1-α）％置信区间
三、求正态总体方差σ2的100（1-α）％置信区间
第5章 假设检验
§5·1 假设检验的基本概念
一、假设检验问题
二、假设检验的基本思想与方法
三、假设检验的两类错误
四、假设检验的一般步骤
§5·2 单个正态总体参数的假设检验
一、方差σ2已知时，检验正态总体的均值μ
二、方差σ2未知时，检验正态总体的均值μ
三、检验正态总体的方差σ2
§5·3 两个正态总体参数的假设检验
一、两个正态总体方差的假设检验
二、方差已知，检验两个正态总体均值的差异
三、方差未知，检验两个正态总体均值的差异
§5·4 总体比例的假设检验
§5·5 假设检验中的P值问题
§5·6 用Excel进行参数的假设检验
一、单个正态总体均值检验
二、两个正态总体方差的齐性检验
三、两个正态总体均值比较检验
第6章 方差分析
§6·1 单因素方差分析
一、方差分析的基本概念
二、方差分析的原理与方差分析表
三、方差分析的解题步骤
四、单因素方差分析问题举例
§6·2 双因素方差分析
一、无交互作用的双因素方差分析
二、双因素方差分析问题举例
§6·3 用Excel进行方差分析
一、单因素方差分析
二、无交互作用的双因素方差分析
第7章 正交设计
§7·1 正交表与试验设计
一、正交表
二、正交设计的基本步骤
§7·2 正交试验的直观分析法
一、正交试验设计问题举例
二、表头设计
三、直观分析法的分析步骤
§7·3 正交试验的方差分析
第8章 相关与回归
§8·1 相关分析
一、相关关系
二、相关系数
三、相关系数的显著性检验
四、相关分析举例
§8·2 回归分析
一、一元线性回归模型
二、α、β的最小二乘估计a、b
三、回归方程的显著性检验
四、利用回归方程进行预测
§8·3 用Excel进行相关与回归分析
一、制作散点图
二、计算相关系数
三、回归分析
附录一 参考答案
附录二 常用统计表
附表1 二项分布表
附表2 泊松分布表
附表3 标准正态分布表
附表4 正态分布上侧分位数表
附表5 X2分布表
附表6 t分布表
附表7 F分布表
附表8 二项分布参数P的置信区间表
附表9 正交表
附表10 检验相关系数ρ=0的临界值表
参考文献
§1·1 统计数据的计量测度和类型
一、统计数据的计量测度
二、统计数据的类型
三、变量及其类型
四、统计数据的搜集
§1·2 统计数据的整理和显示
一、定性数据的整理和显示
二、定量数据的整理和显示
三、常用统计软件的应用
§1·3 数据分布特征的统计概括
一、数据分布的集中趋势的测度
二、数据分布离散程度的测度
§1·4 统计数据的直观描述：统计图
一、条形图
二、圆形图
三、直方图
四、频数折线图
五、线图
§1·5 用Excel进行数据整理与统计作图
一、Excel数据分析程序的安装
二、统计作图
三、定量数据的频数分布表与直方图的生成
四、常用描述统计量的计算
第2章 概率论基础
§2·1 随机事件和概率
一、随机试验和随机事件
二、随机事件的关系和运算
三、概率的定义
四、概率的性质与运算法则
§2·2 随机变量及其分布
一、离散型随机变量及其概率分布
二、数字特征
三、常用离散型随机变量分布
四、连续型随机变量及其概率分布
五、常用连续型随机变量分布
§2·3 用Excel进行常用分布的概率计算
一、二项分布
二、泊松分布
三、正态分布
四、指数分布
第3章 抽样分布
§3·1 总体、样本和统计量
一、总体与样本
二、统计量
§3·2 抽样分布
一、样本均值x-的分布与中心极限定理
二、样本方差的分布与X2分布
三、t统计量与t分布
四、两个样本方差比的分布与F分布
§3·3 用Excel进行X2、t、F分布的计算
一、X2分布
二、t分布
三、F分布
第4章 参数估计
§4·1 点估计
一、参数的点估计
二、距估计法
三、估计量的判别标准
§4·2 区间估计
一、区间估计的概念
二、正态总体均值μ的区间估计
三、正态总体方差σ2的区间估计
四、总体比例的区间估计
§4·3 用Excel求参数的置信区间
一、总体方差σ2已知时，求均值的100（1-α）％置信区间
二、总体方差σ2未知时，求均值的100（1-α）％置信区间
三、求正态总体方差σ2的100（1-α）％置信区间
第5章 假设检验
§5·1 假设检验的基本概念
一、假设检验问题
二、假设检验的基本思想与方法
三、假设检验的两类错误
四、假设检验的一般步骤
§5·2 单个正态总体参数的假设检验
一、方差σ2已知时，检验正态总体的均值μ
二、方差σ2未知时，检验正态总体的均值μ
三、检验正态总体的方差σ2
§5·3 两个正态总体参数的假设检验
一、两个正态总体方差的假设检验
二、方差已知，检验两个正态总体均值的差异
三、方差未知，检验两个正态总体均值的差异
§5·4 总体比例的假设检验
§5·5 假设检验中的P值问题
§5·6 用Excel进行参数的假设检验
一、单个正态总体均值检验
二、两个正态总体方差的齐性检验
三、两个正态总体均值比较检验
第6章 方差分析
§6·1 单因素方差分析
一、方差分析的基本概念
二、方差分析的原理与方差分析表
三、方差分析的解题步骤
四、单因素方差分析问题举例
§6·2 双因素方差分析
一、无交互作用的双因素方差分析
二、双因素方差分析问题举例
§6·3 用Excel进行方差分析
一、单因素方差分析
二、无交互作用的双因素方差分析
第7章 正交设计
§7·1 正交表与试验设计
一、正交表
二、正交设计的基本步骤
§7·2 正交试验的直观分析法
一、正交试验设计问题举例
二、表头设计
三、直观分析法的分析步骤
§7·3 正交试验的方差分析
第8章 相关与回归
§8·1 相关分析
一、相关关系
二、相关系数
三、相关系数的显著性检验
四、相关分析举例
§8·2 回归分析
一、一元线性回归模型
二、α、β的最小二乘估计a、b
三、回归方程的显著性检验
四、利用回归方程进行预测
§8·3 用Excel进行相关与回归分析
一、制作散点图
二、计算相关系数
三、回归分析
附录一 参考答案
附录二 常用统计表
附表1 二项分布表
附表2 泊松分布表
附表3 标准正态分布表
附表4 正态分布上侧分位数表
附表5 X2分布表
附表6 t分布表
附表7 F分布表
附表8 二项分布参数P的置信区间表
附表9 正交表
附表10 检验相关系数ρ=0的临界值表
参考文献
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