本书针对图像处理中常见的问题，如噪声、对比度不足、颜色不统一等，提供了多种预处理方法。首先，针对低照度图像，本书介绍了一种对比度增强方法，该方法可以有效提高图像的视觉效果，使其更清晰。此外，对于不同相机拍摄的彩色图像间颜色不统一的问题，本书也提出了一种有效的颜色转移方法，确保不同来源的图像在色彩上保持一致。对于灰度化处理，本书提出了一种考虑色彩信息损失的方法，既简化了图像又保留了重要色彩信息。此外，针对脉冲噪声，本书还给出了一种基于线性结构特征的滤波方法。此外，本书还给出了一种基于tanh函数及Gamma函数的深度估计方法。在介绍这些方法时，本书不仅详细阐述了其原理、处理步骤和参数设置，还通过实验验证了其效果。最后，本书总结了这些方法的优点，使其更具实用性。

全书以Multisim 14.3中文版为平台，介绍讲述了电路设计技术与仿真相关知识。全书共12章，内容包括EDA设计基础知识、Multisim用户界面、原理图设计基础、电路的基本分析方法、测量仪器电路分析、电路SPICE分析、 信号放大电路、电源电路、PCB设计基础、印制电路板的设计、PCB后续操作、51系列单片机CAN总线电路设计实例等内容。在介绍的过程中，作者根据自己多年的经验及学习的通常心理，及时给出总结和相关提示，帮助读者及时快捷地掌握所学知识。全书解说翔实，图文并茂，语言简洁，思路清晰。本书可以作为大中专院校电子相关专业课堂教学教材，也可以作为各种培训机构培训教材，同时适合作为电子设计爱好者作为自学辅导书。随书配送的电子资料包含全书实例的源文件素材和全部实例动画及基础知识同步讲解AVI文件，以及为方便老师备课而精心制作的多媒体电子教案。

本书以机械制图的基础知识为引导，以AutoCAD的最新版本AutoCAD 2024为蓝本，全面、系统地介绍了机械制图的基础知识及AutoCAD的使用方法和进行机械设计绘图的应用技巧。为了使初学者快速入门，本书配有大量实例，对软件的概念、命令和功能进行了详细讲解。为了使读者能较快进入机械设计的实战状态，所有实例均来自工程实际，特别是机械工程中具有代表性的范例，实用性很强。本书紧密结合AutoCAD 2024软件的实际操作界面，内容通俗易懂，深入浅出，图文并茂。本书是学习利用AutoCAD 2024进行绘图的入门教材，可供从事机械设计绘图工作的工程技术人员学习参考，也适合在AutoCAD培训班上使用，亦可作为高等院校相关专业的教材。

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图像拟态融合是一种新的智能仿生信息处理的理论和方法，其不企图给出适用所有图像融合的方法，也不排除已有融合算法的优势性能，更不拒绝在融合中引入其他新的理论和方法提升融合自适应程度，而是模仿拟态章鱼的多拟态特性，借助“差异决定结构、结构决定效果”的思想，根据不同图像成像特性和场景变化提取差异特征，形成对融合可变驱动，使融合模型的结构和算法根据图像间差异的变化而动态优化，达到融合效果的整体更优.《图像拟态融合理论、模型和应用》是在作者及其课题组多年来研究成果的基础上撰写而成的，是国内*本拟态仿生融合理论研究的专著.《图像拟态融合理论、模型和应用》主要内容包括理论研究、模型构建和应用探索三个方面，其中理论研究有拟态融合基本概念、拟态融合理论框架、拟态章鱼的感知与拟态机理、差异特征驱动机制、拟态变换原理等，模型构建包括拟态融合模型结构、图像间差异特征类集构建、结构化融合算法类集构建、类集间的多集值映射、融合算法的协同嵌接机理等，应用探索包括红外光强与偏振图像的拟态融合、红外与可见光视频的拟态融合等.

《中文版 MATLAB 图形与图像处理从入门到精通（实战案例版）》以 MATLAB 2023 版本为基础，结合高校教师的教学经验和计算科学知识的应用，详细讲解了 MATLAB 在图形与图像处理方面的知识和技术，是一本MATLAB 图形与图像处理方面的基础 案例 视频教程，也是一本完全自学教程。本书力争让零基础读者最终脱离书本，将所学知识应用于工程实践中。 本书内容包括 MATLAB 基础知识、基本绘图命令、统计分析图形、图形修饰处理、图像处理基础、图像的基本操作、图像的颜色转换、图像的基本运算、图像配准、图像变换、图像增强、图像特征提取、形态学图像处理、图像测量、动画演示、流场可视化后处理和医学图像处理基础等。在讲解过程中，重要知识点均配有实例讲解和视频讲解，既能提高读者的动手能力，又能加深读者对知识点的理解，基础和实练相结合，知识掌握更容易，学习更有目的性。 本书内容覆盖图形与图像处理的各方面知识，既有 MATLAB 基本命令的介绍，也有图形与图像处理各种方法的应用。它既可作为初学者的入门用书，也可作为工程技术人员、硕士生、博士生的工具用书，还可作为理工科院校相关专业的教材。

本书在全面介绍文本信息抽取技术在古籍文本处理方面应用的基础上，着重介绍文本信息抽取与知识挖掘的基本概念、原理和方法，包括文本预处理、特征提取、命名实体识别、信息抽取、语义分析、知识表示等关键技术。全书共3部分： 第1部分（第1、2章）着重介绍古籍文本信息抽取的相关背景知识； 第2部分（第3~8章）着重讨论命名实体识别、关系抽取和事件抽取的具体方法，同时介绍对应的实验应用及结果分析； 第3部分（第9章）基于对当前实体抽取领域研究现状的分析与总结，展望未来。同时，全书也提供了大量应用实例。本书适合作为高等院校计算机、软件工程及相关专业本科生、研究生的参考书，也可供对自然语言处理比较熟悉并且对信息抽取有所了解的开发人员、广大科技工作者和研究人员学习使用。

这是一本介绍Midjourney绘画技术与应用的书，以软件基础操作和实用案例讲解的形式介绍了Midjourney绘画的操作流程、操作方法和提示词书写思路。本书共6章：第1章主要讲解AIGC和Midjourney的概况；第2章主要讲解Midjourney的基础用法；第3章主要讲解Midjourney的参数、命令与辅助功能；第4~5章主要讲解控制生成图像的方法、使用辅助插件书写提示词的方法及一些辅助工具；第6章主要讲解Midjourney的实际应用，包括在商业摄影、创意插画、电商设计、GUI设计、IP设计、包装设计、工业设计、空间设计及服装设计等领域的应用。本书将重点放在Midjourney图像控制和实战应用上，力求让读者学会Midjourney的基本操作，能灵活组织提示词并进行应用。本书适合零基础读者学习，也适合作为摄影、绘画、设计等领域的AIGC参考用书。

本书从Midjourney概述、注册与初始设置开始，陆续讲解了Discord与Midjourney控制技巧、Midjourney文生图操作与命令详解、Midjourney常规命令与设置命令的使用技巧、Midjourney常用参数使用方法与技巧、图片放大后的进一步修图与管理、以图生图/融图与垫图的技巧、提示词的撰写规律等基础知识，帮助读者全方位掌握 Midjourney的使用技巧。之后，又详细介绍了Midjourney在摄影领域、设计领域的应用，以及用Midjourney实现换脸的技巧。最后，本书给出了多个借助Photoshop对用人工智能（AI）生成的图进行修改与合成的案例。本书内容全面，知识点由浅入深，讲求学习的循序渐进和逻辑性，适合平面设计从业人员及对AI生图技术感兴趣的读者阅读。

本书是TOGAF？标准系列指南的一个分册，包含如何使用TOGAF标准框架的详细指导。本书共有五篇：业务架构篇、数据/信息架构篇、安全架构篇、敏捷方法篇、参考模型篇，包含了16个TOGAF标准技术文档。本书的读者对象是：企业架构师、业务架构师、IT架构师、数据架构师、系统架构师、解决方案架构师，以及任何负责组织内架构功能的个人；数字化和敏捷开发从业者，以及产品经理和企业高级管理者。