《多源夜视图像认知计算理论与方法——认知计算与挖掘学习（第二版）》较全面地论述认知计算在夜视图像处理中的前沿理论与方法。主要内容包括仿生视觉感知机理、夜视图像视觉增强、夜视图像视觉特征提取、夜视图像显著检测、非训练夜视目标认知检测、时-空-谱夜视目标识别定位、数据驱动的多源夜视增强与信息融合感知等。《多源夜视图像认知计算理论与方法——认知计算与挖掘学习（第二版）》反映了国内外发展现状和*新成果，也包含了作者近年来在这一领域的主要研究成果。

量子科学出版工程（第四辑）之一。在对量子计算进行深入产业调研的基础上，对量子计算的硬件、软件和应用三大领域专利进行检索和分析，厘清国内外量子计算的超导量子芯片、量子态、逻辑门与逻辑操作、编译器、量子模拟器等主要技术的专利布局、重点申请人、关键技术脉络和应用场景，并结合非专利文献的检索与分析，把握量子计算领域的技术脉络和发展趋势，对我国量子计算技术发展的技术布局、专利战略和产业发展提出了有益的建议。

本书以实用的设计模式为例，讲解了Java近年来在改善语法方面取得的进展，同时在实现这些模式的过程中展示了语言特性、设计模式与平台效率之间的关系。本书涵盖23种传统的设计模式、11种较为常见的模式，以及8种适用于多线程环境的并发模式。另外，本书还简要介绍了15种反模式。作者讲解这些模式的时候不仅给出了简洁、直观的范例代码，而且还利用UML类图与JFR工具展示了运用该模式的程序所具备的架构及运行细节，让读者能够更全面地了解模式对代码结构的影响，以及模式与Java虚拟机的交互情况。本书的特点在于把Java这种成熟的编程语言以及该语言最近新增的特性与各种设计模式结合起来，告诉读者怎样充分发挥Java的特性与优势，从而更好地实现设计模式，避免陷入空谈概念而无法落实的境地。

"《Vue.js 3 TypeScript从入门到项目实践》以实战为主线，结合众多代码示例和一个完整的项目案例，全面、系统地介绍Vue 3和TypeScript的相关技术及其在实际项目开发中的应用。本书在讲解中穿插介绍了一些开发技巧，可以帮助读者提高代码质量和项目开发的效率。 《Vue.js 3 TypeScript从入门到项目实践》共13章，分为3篇。第1篇基础知识，包括初识Vue、TypeScript基础知识、Vue的基本指令、CSS样式绑定、数据响应式基础、组件化开发。第2篇进阶提升，包括HTTP网络请求、使用Vue Router构建单页应用、Vuex状态管理与应用调优、项目构建利器Webpack、搭建后台模拟环境。第3篇项目实战，包括商城后台管理系统项目设计与框架搭建以及功能模块的实现。 《Vue.js 3 TypeScript从入门到项目实践》内容丰富，实用性强，适合有一定Web开发和JavaScript编程基础的前端工程师阅读，也适合熟悉Vue 2而想进一步系统学习Vue 3的Web前端开发从业人员阅读，还适合大中专院校和社会培训机构作为Web开发类课程的教材。"

Linux是了解操作系统工作机制的出色平台。我们大多数人用了多年计算机，但对其背后的工作机制一无所知，而本书就是解除这一困惑的绝好途径。本书讲解了Linux操作系统的工作机制以及运行Linux系统所需的常用工具和命令。根据系统启动的大体顺序，本书深入地介绍了从设备管理到网络配置的各个部分，演示了系统各部分的运行方式，并讲解了一些基本技巧和开发人员常用的工具。第3版的新增内容涉及逻辑卷管理器（LVM）、虚拟化等

本书结合当前高等院校创新实践课程，给出100个综合实际案例，其主要开发方向为智能安防、家居生活、健康监测、音乐控制等，案例包括项目背景、创新描述、功能及总体设计、产品展示、元器件清单、问题及解决办法。本书案例的内容先模块后代码，创新思维与实践案例相结合，以满足不同层次人员的需求；同时，本书附有实际项目的硬件设计图和软件实现代码，可供读者自我学习和自我提高使用。本书可作为高等院校信息与通信工程及相关专业的本科生教材，也可以作为智能硬件爱好者创新手册使用，还可以为创客的需求产生、分析产品、设计生产、实现产品提供帮助。对于从事物联网创新开发和设计的专业技术人员，本书也可以作为主要的技术参考书。

本书通过基础知识和案例的相辅相成，使读者快速掌握Vue.js3编程知识，并围绕Vue.js3的生态搭建并讲解一个企业级应用框架，更贴合实际开发。 本书共14章，内容包括搭建开发环境、熟悉Vue.js基础、路由：Vue-Router、全局状态管理：Pinia、CSS扩展语言：SCSS、UI框架：Element-Plus、数据请求：Axios与Express、类型校验：Typescript、脚手架：Vite，代码管理仓库：Git等，最后给出管理系统实战案例供读者了解Vue.js项目的开发过程与一些常见业务。本书内容丰富、理论结合实践，适合Web前端开发初学者，也适合作为高等院校

《Stable Diffusion-ComfyUI AI绘画工作流解析》从零开始，详尽系统地讲解从本地部署ComfyUI、下载安装自定义节点，到搭建各种工作流程的全过程。同时，辅以3D形象转绘、艺术二维码和证件照生成等实用案例，帮助读者快速掌握全新的AI绘图技术。为了让读者更快、更好地学会ComfyUI，《Stable Diffusion-ComfyUI AI绘画工作流解析》提供了全程语音讲解视频和所有案例的工作流文件，并且在网盘中提供了常用自定义节点的全套模型下载和安装方法，帮助读者解决学习和使用ComfyUI过程中有可能遇到的各种问题。《Stable Diffusion-ComfyUI AI绘画工作流解析》适合广大AI绘图爱好者、设计师、原画师、插画师、电商美工等专业人士阅读，同时也可以作为AI、美术、设计等培训机构和相关院校的参考教材。

本书在系统地介绍无人艇发展概况及系统架构等基本知识的基础上，着重介绍水面无人艇智能感知与导航技术。全书共6章，第1章着重介绍无人艇的发展概况和关键技术；第2章主要介绍无人艇的艇体设计及系统架构，并阐述无人艇感知系统；第3章为基于视觉的无人艇感知技术，主要介绍水面目标检测与跟踪算法；第4章主要介绍基于激光雷达的无人艇感知技术；第5章主要介绍无人艇路径规划技术；第6章主要介绍无人艇算法的训练与测试。本书适合作为高等工科院校电子信息工程、自动化、船舶与海洋工程专业高年级本科生、研究生的教材，同时可供对无人艇控制、智能导航比较熟悉且对无人系统虚拟仿真训练有所了解的开发人员和研究人员参考。

"《计算机视觉之PyTorch数字图像处理》以数字图像处理为主题，在详细介绍数字图像处理主流算法的基础上，配合丰富的实战案例，用PyTorch深度学习框架对相关算法进行应用实践。本书一方面从张量的维度对经典数字图像处理算法进行详细的介绍，另一方面从深度学习的维度对图像分类、图像分割和图像检测进行细致的讲解，从而帮助读者较为系统地掌握数字图像处理的相关理论知识和实际应用。 《计算机视觉之PyTorch数字图像处理》分为3篇，共11章。第1篇图像处理基础知识，包括计算机视觉与数字图像概述、搭建开发环境和Python编程基础；第2篇基于经典方法的图像处理，包括图像处理基础知识、图像的基础特征、自动梯度与神经网络、数据准备与图像预处理；第3篇基于深度学习的图像处理，包括图像分类、图像分割、目标检测和模型部署。 《计算机视觉之PyTorch数字图像处理》内容丰富，讲解由浅入深、案例丰富、实用性强，特别适合数字图像处理的入门与进阶人员阅读，也适合数字图像处理的从业人员与研究人员阅读，还可作为高等院校数字图像处理相关课程的教材。"