本书是面向蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛的软件类赛项（以下简称蓝桥杯软件类大赛）的入门图书，从数据结构和算法的维度帮助广大读者训练编程思维和计算思维，掌握编程方法和解题技巧。　本书共10章，第1章主要介绍了蓝桥杯软件类大赛的基本情况，归类汇总了其涉及的知识点（包括算法知识点），详细介绍了其在线评测系统以说明评分情况。第2~10章则由浅入深、由易到难地介绍了各类知识点，包括手算题和杂题、基础数据结构、基本算法、搜索、高级数据结构、动态规划、数学、字符串、图论等，对于每一类知识点都简明扼要地进行说明，并以真题作为例题进行细致讲解，以更好地帮助读者实现学用结合的学习效果。需要特别说明的是，本书例题的代码部分，分别由C、Python、Java三种语言来实现（书中仅提供以C、Python语言编写的代码，以Java语言编写的代码可从本书的配套数字资源中获取）。　本书不仅适合作为蓝桥杯软件类大赛参赛者的备赛用书，还适用于备赛其他编程或算法类大赛（如全国青少年信息学奥林匹克竞赛NOI、国际大学生程序设计竞赛ICPC、中国大学生程序设计竞赛CCPC、中国高校计算机大赛？团体程序设计天梯赛GPLT等）。此外，本书还可作为本科生和研究生的相关算法课程的教材或参考资料。

现代语言支持的函数式和并发编程语言特性可能富有挑战性，即使是经验丰富的开发人员，当面对函数式与并发编程时，也可能心生畏惧。面向对象编程的程序员之所以畏惧这些特性，很可能是因为他们对这些特性的工作方式有所误解。为了消除误解，程序员应首先熟悉这些强大的特性背后的抽象概念。《函数式与并发编程》介绍了一系列核心的编程语言结构，可让你的编程工作变得高效起来，无论你使用的是哪种编程语言，你都能从中获益——在当下的工作中，以及在未来的职业发展中。Charpentier用大量重点突出的小型Scala代码示例阐释了函数式与并发编程的关键概念，并通过完整的案例研究对前述技术和技巧进行深入的探究和阐释。这些技术和技巧将从一种语言传递到另一种语言——包括Java的最新版本。利用函数式和并发编程语言特性，开发人员和程序员将能编写出易于理解、调试、优化和改进的优质代码。另外，本书还讨论了现代编程语言中常用的类型策略，包括类型推断、子类型、多态性、类型类、类型边界和变型。核心主题● 递归和尾递归● 模式匹配和代数数据类型● 可持久化结构和不可变性● 高阶函数和lambda表达式● 延迟求值和流● 线程和线程池● 原子性和锁● 同步和线程安全对象● 无锁、非阻塞模式● Future、Promise和函数并发编程《函数式与并发编程》中的大部分代码示例都是使用Scala编写的，其中包含函数式与并发编程的许多标准特性；然而，读者不必事先了解Scala，而只需要熟悉一些基本概念，如类、方法、对象、类型、变量、循环和条件语句等。此外，读者在编程方面应有足够的经验，以免因为简单的语法问题而分心。

《零基础玩转 AI 写作》介绍了当下常用的AI写作工具，并从学习、生活、工作的不同角度，介绍了各种体裁写作的AI创作方法。本书结构曲线平滑，先介绍多种AI写作工具的基本情况，帮助读者了解AI写作工具的功能和简单操作，在此基础上逐步讲解提问技巧以及文案创作步骤，使读者可以循序渐进地掌握各种AI写作技巧。本书涵盖了学习、职场和生活中常用的文案创作思路以及使用AI写作工具进行创作的步骤，旨在帮助读者举一反三，深度掌握AI写作工具的创作方法，快速提高工作效率。此外，本文特意使用两种不同的平台创作同一种类文案，并对创作结果进行比较分析，以便读者在写作时能够做出不同的选择，找到适合自己的AI写作工具。

本书共8章，从短视频的基础知识和相关工具开始，以后期制作为主线，全面、系统地讲解如何使用软件制作短视频，并结合剪映与Premiere两种剪辑工具分别讲解如何进行短视频剪辑和处理，如何调色，如何添加特效、音频、字幕，如何导出视频。本书图文结合，通俗易懂，有助于读者轻松掌握短视频的制作方法。本书适合广大短视频爱好者、短视频App用户与想要寻求突破的新媒体工作人员阅读。

公共医学数据库的应用越来越广泛，利用这些数据库进行论文写作可以显著减少研究成本和时间。《R语言医学数据分析实践》以公共医学数据为例，讲解如何使用R语言进行数据挖掘和统计分析。《R语言医学数据分析实践》通过大量精选的实例，对统计分析方法进行了深入浅出的介绍，旨在帮助读者解决医学数据分析中遇到的实际问题。《R语言医学数据分析实践》配套提供示例源码、PPT课件、作者微信群答疑服务。《R语言医学数据分析实践》共分为12章，内容包括R语言介绍、R语言基本语法、R语言数据清洗、R语言数据可视化、R语言统计建模分析方法、R语言机器学习实战入门、列线图在预测模型中的应用、临床数据挖掘中的生存分析、NHANES 数据库挖掘实战、GEO数据库挖掘实战、孟德尔随机化分析实战、单细胞测序实战。《R语言医学数据分析实践》适用于临床医学、公共卫生及其他医学相关专业的本科生和研究生使用，也可作为其他专业的学生和科研工作者学习数据分析的参考书。阅读本书，读者不仅能够掌握使用R语言及相关包快速解决实际问题的方法，还能更深入地理解公共医学数据库挖掘的实战精髓。

本书提供超过70个独立的技巧来帮助你创造性地解决你将在云端之旅遇到的AWS常见挑战。本书的主要内容有：使用Amazon Comprehend从文本中抹除个人识别信息（PII）。为Amazon RDS数据库自动轮换密码。使用VPC可达性分析器检查并诊断网络路径。锁定对Amazon简单存储服务（S3）的访问。自动调整容器化服务的容量。

《Java项目开发全程实录（第5版）》精选11个热门项目，涉及Java基础应用、数据库应用和Web开发三大Java重点应用方向，实用性非常强。这些项目包含：推箱子游戏、文件批处理助手、图片处理工坊、网络五子棋、单/双人坦克大战、数据图表分析小帮手、学生成绩管理系统、工作计划管理系统、仓储管理系统、明日科技门户网、九宫格记忆网。从软件工程的角度出发，本书按照项目开发的顺序，系统、全面地讲解每一个项目的开发实现过程。在结构上，每章的内容都围绕一个项目进行讲解，统一采用“开发背景→系统设计→技术准备→公共模块实现/各功能模块实现→项目运行→源码下载”的形式，完整地呈现每个项目的开发流程，让读者在完成项目后获得明确的成就感。这样的安排旨在帮助读者快速积累实际项目经验和技巧，助于读者早日实现就业目标。

本书以基础知识和实例相结合的方式，详细介绍仓颉TenserBoost的基本使用方法和常见技术，从最基本的神经元开始，讲述神经网络的发展历程，以及深度神经网络、卷积神经网络和循环神经网络的基本用法。全书共分为11章，第1~4章介绍了仓颉TenserBoost的底层逻辑，探寻神经网络的原理；第5~9章介绍了常用的算子，以及如何通过仓颉TenserBoost构建深度神经网络；第10章和第11章分别介绍卷积神经网络和循环神经网络，并实现图像识别和序列预测。本书面向仓颉语言初学者，以及神经网络、深度学习的初学者，无论您是否有仓颉语言的编程基础，也无论您是否对深度学习是否了解都可以打开本书，一览究竟。

JavaScript是开发Web前端必须掌握的编程语言，《JavaScript前端开发案例教程：微课视频版》以真实的项目需求为导向，循序渐进、深入浅出地讲解JavaScript开发技术。每章均由知识点讲解、案例实践、面试题和学科竞赛题四部分组成，并配套提供案例源代码、PPT课件、课后习题答案、微课视频、教案、教学大纲、课程实训、期末考试试卷、章节测试、实验报告、学习通共享课程、学科竞赛真题等丰富的教学资源。《JavaScript前端开发案例教程：微课视频版》共分13章，主要内容包括JavaScript概述、语法基础、数组、函数、对象、DOM、事件处理、BOM、JavaScript特效综合实例、Ajax、基于Ajax ECharts的天气预报系统、ES6、基于ES6的文创商城等，并提供了重污染天气预警、“2048”游戏、“渔夫打鱼晒网”程序设计、“扫雷”游戏、高亮显示关键词、留言板、折叠面板、浮现社会主义核心价值观内容、事件监听器、限时秒杀、电影购票、在线网盘、轮播图、网络购物车、放大镜等大量实例。《JavaScript前端开发案例教程：微课视频版》适合JavaScript初学者、Web前端开发人员阅读，也可作为高等院校Web前端开发、JavaScript程序设计、跨平台脚本开发、动态网页脚本技术等相关课程的教材。

本书深入剖析了互联网主导下的数字广告系统，详细阐述了如何通过数据驱动的产品技术、计算算法和动态定价模型来推进广告主的数字营销，并使其在广告领域与技术广告体系全面融合。同时，本书还探讨了数字化升级对广告业流程的影响，包括市场研究、内容匹配、定制化广告、广告竞投以及消费者沉浸式互动和用户忠诚度提升等营销职能。这些内容共同构建了数字化和智能化广告发展的综合知识体系。全书分为三篇（共10章）：第一篇为基础篇（第1~3章），立足基础理论，阐述数字广告系统在互联网市场的视角，探讨数字广告到数字营销的演变，并将技术创新理论纳入数字广告知识体系，以数据科学和接触点理论为基础，构建新型数字广告的理论框架；第二篇为核心篇（第4~6章），详细解释数字广告的三个主要进化阶段，结合计算机科学的基础知识，以便读者更好地理解这一领域；第三篇为计算篇（第7~10章），聚焦于“数字”广告的核心，阐述“计算”如何成为数智时代广告产品的基石。本书针对广告学专业的本科生、研究生以及青年教师设计，旨在提供全面的数字广告知识。它同样适用于新闻传播学等相关专业（如网络与新媒体专业）的学生。此外，经济管理学院的商科类专业学生，尤其是市场营销专业的学生，也会发现这本书极具价值。攻读MBA等专业学位的读者也可以通过本书来掌握互联网科技时代数字广告与营销传播管理的前沿知识。