《3D科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》共7章，系统讲解了化学、材料学、生物医学等领域的作图需求和相关软件技术，并从设计基本概念、软件底层原理和案例实际操作三个方面展开全方位的教学。《3D科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》在内容的设定和案例的选择上充分考虑了读者对象的需求，无论是刚入门的初学者还是寻求深度发展的科学可视化人员，都能从中汲取所需的知识。特别是涉及专业科学可视化部分的内容，有效填补了现有同类型参考书的空白。《3D科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》专为有图像设计需求的研究人员和科学可视化从业者编写。

《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论自学辅导》紧扣2023年新版思政课教材《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》，突出自学特色和考试辅导功能，对教材内容进行适当简化、凝练，设计力求活泼、重难点突出，并增加适当的拓展资源和习题自测供学习者巩固学习成果，助力广大学习者了解中国共产党领导人民进行革命、改革、建设的历史进程，深刻领会、学习马克思主义中国化时代化的理论成果，把理论与实践、理想与现实、知与行有机统一起来，不断提高分析问题、解决问题的能力。 本书可作为高等教育自学考试、学历继续教育、专升本考试等考生“毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论”课程的学习用书，也可用于各类大学生课程学习与考试辅导用书。

《14 天自造量子计算机（Python版）》是一本用Python编程实现量子计算的计算机科学专业书籍，书中使用薛定谔方程对量子计算机的核心知识点量子位、量子门和量子纠缠进行了数值模拟和仿真。具体内容包括执行环境的准备、量子力学的基础知识、计算自由空间中电子的运动、狄拉克δ函数的引入和使用、计算电子波包的运动、计算势阱中电子的运动、在量子阱中施加静电场的方法、计算施加静电场后电子的运动、如何改进量子阱的形状、对量子阱施加电磁波的方法、向量子阱注入电磁波的具体操作、如何实现一个量子位门、如何排列量子阱、计算双量子阱的恒稳态、计算双量子阱的拉比振荡。《14天自造量子计算机（Python版）》书中有详细的公式推导及Python的编程实现过程，并通过两个人物的对话连接上下文、提出问题、总结知识点等，适合有一定量子力学基础，对量子计算、量子通信等量子信息科学、计算机科学感兴趣的所有人学习

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共融机器人是能够与作业环境、人和其他机器人自然交互、自主适应复杂动态环境并协同作业的机器人。“敏锐体贴型”的自然交互是共融服务机器人的研究热点之一，业内当前迫切需要共融机器人具备理解复杂语义信息的能力。本书立足于深度学习方法的信息与知识抽取领域，从学习文本表示出发，系统地介绍了用于获取现实世界知识信息中命名实体和实体关系的方法，并深入探讨了如何在开放领域实现鲁棒的实体关系分析。 本书是国内共融机器人自然交互领域第一本系统介绍深度学习的命名实体识别和关系抽取的专业书籍，可为读者掌握共融机器人研究领域信息与知识抽取的关键技术和基础知识，追踪该领域的发展前沿提供参考，适合人工智能科学与技术、人工智能等专业的学生及相关研究者阅读。

当前，全球新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，数字化正以不可逆转的趋势重塑生产、生活和生态体系。本书是上海市工业互联网协会联合工赋诸葛会专家组，就全面推进城市数字化转型，建设具有世界影响力的国际数字之都的一次总结。是上海市勇立潮头，在全国率先启动知识化、质量型、数字孪生的工业转型之路的一次展示。

本书基于剪映App和剪映专业版编写而成，精选了抖音、快手上的热门案例，如卡点效果、合成效果、热门转场效果及商业实战案例等，可以帮助读者轻松、快速地掌握短视频制作的完整流程与技巧，成为视频剪辑高手。全书分3篇，共14章。第1~5章为基础篇，详细介绍了剪映App和剪映专业版的基础操作，循序渐进地讲解了剪映的工作界面和基础功能应用，以及素材处理、音频处理、字幕效果等内容。第6~9章为进阶篇，详细介绍了剪映App和剪映专业版的调色、合成、转场、特效等高阶功能。第10~14章为综合案例篇，对前面讲解的内容进行汇总，讲解了动态相册、抖音酷炫短视频、Vlog短视频、电商短视频、剧情短片的制作方法，帮助读者迅速掌握使用剪映制作不同类型短视频的方法。本书适合广大短视频爱好者、自媒体运营人员，以及想寻求突破的新媒体平台工作人员、短视频电商营销与运营者学习和使用。

本书是近年来作者对文本情感分类研究成果及经验的总结。本书针对文本情感分类中存在的高维数据、非均衡数据和无标签数据等问题，将泛化能力和适应性较强的集成学习引入文本情感分类问题的研究中，系统比较各类集成学习方法在文本情感分析中的有效性，以此为基础分别研究基于POS-RS的文本情感分类问题、基于非均衡数据分类的文本情感分类问题，以及基于半监督学习的文本情感分类问题。

本书结合作者近年来的研究工作，系统介绍非线性分布参数系统的智能建模方法及其在实际工程领域的应用，重点阐述分布参数系统建模的基础知识及方法。在此基础上，针对工业系统广泛存在的不确定性、强非线性、时变、大尺度特征等问题，提出了基于流形学习的非线性时空模型、基于数据学习机的非线性时空模型、基于有限高斯混合模型的时空多模型、基于改进连续超限学习机的在线时空模型、基于降阶观测器的在线时空模型，最后针对电动汽车锂离子电池的温度场分布问题给出了应用实例。

本书系统深入地总结了智能船舶自主航行非线性控制理论及作者多年来在船舶运动控制等方面取得的主要研究成果，涵盖了船舶运动数学模型、船舶简捷鲁棒自适应航向保持控制、欠驱动船舶有限时间轨迹跟踪控制、船舶简捷非线性神经网络自动靠泊控制、船舶运动控制物理测试平台等方面的内容，结合非线性反馈、非线性修饰、自适应自调节PID、Lyapunov 稳定性理论、Backstepping 控制理论、RBF神经网络逼近原理、有限时间自适应技术、最小参数学习法、动态面技术等先进理论和方法，设计智能船舶自主航行控制策略。本书可作为交通运输工程、船舶与海洋工程、交通信息工程及控制等学科的研究生和航运科学与技术、自动化等相关专业的高年级本科生的教材或参考书，也可供相关领域的学者和工程技术人员参考。