《你好，C 》主要介绍C 开发环境的搭建、基础语法知识、面向对象编程思想以及标准模板库的应用，特别针对初学者在学习C 过程中可能遇到的难点提供了解决方案。全书共分13章，以一个工资程序的不断优化和完善为线索，展示了如何利用C 进行设计和解决实际问题。《你好，C 》遵循最新的C 23标准，更新了所有代码和讲解，并增加了新标准引入的特性，如智能指针、std：：thread等，使读者能够掌握最新的C 知识。每章末尾都配有“本章练习”，帮助读者通过实际编写代码来加深对知识的理解。《你好，C 》语言风格轻松幽默，还收录了一些公司的典型笔试题，无论是C 初学者还是中级程序员提升技能，都是极佳的选择。同时，《你好，C 》也适合作为应用型本科及高职高专相关专业的教材使用。

本书从历史、基础知识、架构、部署、标准、安全、应用等维度，较为全面地介绍了工业互联网标识解析技术的内涵、发展与应用。 工业互联网标识解析体系已经被更多的科研人员和普通民众熟知，被更多的企业接受，该体系在全方面提升企业和产业效能上发挥着越来越重要的作用，并终将成为企业的核心基础设施及数字工业时代的关键引擎之一，同时意味着这一体系会创造更多的工作机会。 本书可以作为工业互联网标识解析体系的入门读物和相关开发人员的参考书。

《Python数据分析与实战》是本以Python3为基础的数据分析和应用的实战手册，全书在内容上包括Python编制、统计学知识和经管类实例应用，内容范围广而全面，其内容结构由入门篇、进级篇、高级篇和兴趣篇四个部分构成，每一篇都是对立存在，循序渐进。学习者可以结合自身的水平从任何一个点切入学习，入门篇是针对那些没有Python基础的兴趣者，进级篇是一些第三方库的应用例子，高级篇则是一些Python综合应用的例子。娱乐篇是让学习者没有兴趣的时候，通过里面的一些例子找到乐趣，而不至于放弃的功效。

《金融大模型开发与应用实践》循序渐进、深入讲解了金融大模型开发与应用实践的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的用法。全书共11章，分别讲解了大模型基础、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与量化交易、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、区块链与金融科技创新、基于深度强化学习的量化交易系统（OpenAIBaselines FinRL DRL PyPortfolioOpt）、基于趋势跟踪的期货交易系统（TechnicalAnalysis library yfinance Quantstats）、上市公司估值系统（OpenAI LangChain Tableau PowerBI）。《金融大模型开发与应用实践》易于阅读，以极简的文字介绍了复杂的案例，同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的历史参考资料，是学习金融大模型开发的理想教程。《金融大模型开发与应用实践》适用于已经了解了Python 基础开发的读者，想进一步学习大模型开发、模型优化、模型应用和模型架构的读者，也可以作为证券、保险、银行等从业者的参考书，还可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训机构的专业性教材。

Origin软件是美国OriginLab公司推出的科学绘图与数据分析软件，该软件具有丰富的绘图功能及数据处理与分析工具，已被广泛应用于科技论文与论著的出版。本书以Origin 2024英文版为基础，循序渐进、深入浅出地介绍了Origin的基础功能、高端绘图技巧及高效率绘图技能。全书共8章，精选近100个实例，涵盖Origin基础、二维绘图、三维绘图、拟合与分析、立体几何建模绘图（含LabTalk编程）、ChatGPT等AI辅助科研与绘图等内容。本书内容详实、实例丰富、实用性强，可使读者在最短时间内掌握Origin 2024，并能从具体实例中获得高端绘图技能和绘图优化灵感。本书适合作为高等院校、科研院所及科技企业的科技工作者和工程技术人员科技绘图及数据分析实例教学用书。

全书围绕智能计算和zui优化计算展开，以作者的研究内容和学**结成果为基础，覆盖各类算法模型与应用，取材典型、内容丰富、注重理论与实际相结合，提供丰富的参考文献，方便学习牵引。全书共分9章：第1章概述智能优化计算的基本定义，简单介绍一些典型智能计算模型，建立智能计算基本印象；第2章介绍BP神经网络及其在数字图像领域中的应用，通过BP神经网络的学习认识智能学习算法的基本构建与思路，为掌握后面的极限学习、深度学习等机器学习算法奠定基础；第3章介绍群体智能算法及其应用，利用蚁群算法解决TSP问题，深化认识优化计算对求解NP问题具有很高效率；第4章介绍遗传算法原理及其在图像处理中的应用，进一步理解仿生计算方法促进智能计算的思想和应用途径；第5章介绍灰色系统理论及其在图像处理中的应用，这里可以了解经济学优化算法在智能计算中的作用，拓展智能算法研究思路；第6章介绍极限学习理论及其在图像理解中的应用，能够学习到通过神经网络与图论的结合提高智能计算效率的思路；第7章介绍zui小二乘法、主成分分析、支持向量机等常见优化算法，学习最优化理论、设计思路和求解过程；第8章拓展学习深度学习算法，重点学习卷积神经网络原理与视觉实践；第9章拓展学习推荐系统，让我们将人工智能、大数据挖掘和机器学习算法柔性融合，以解决人们兴趣偏好识别的问题，提高生活效益。

《控制系统动力学讲义》涵盖了控制系统的基本概念和基本方法。*先介绍了控制系统常用的基本元件和基本概念、拉普拉斯变换及其逆变换、传递函数及频率特性。随后给出了常系数线性系统分析与设计的解析方法和频域方法，包括稳定性和李雅普诺夫第二方法、特性*线、米哈伊洛夫判据及稳定性区域划分、反馈系统及其镇定，讨论了调节系统的品质指标、校正综合以及根轨迹法及其应用。*后介绍了非线性系统的分析方法包括相空间方法、谐波平衡法，刻画了非线性特性对随动系统的影响。

AI技术在摄影中的应用已经涵盖了从拍摄到后期处理的各环节。本书通过大量案例，详尽阐述了如何利用Midjourney、Stable Diffusion、Photoshop 2024和《像素蛋糕》等AI工具进行AI摄影与修图的方法和技巧。《突破平面Photoshop AIGC摄影与修图剖析》共8章，第1～4章为AI摄影篇，依次介绍AI摄影的相关知识及特点、Midjourney和Stable Diffusion在AI摄影中的应用，以及如何使用提示词来优化AI摄影的视觉表现。第5～8章为AI后期篇，分别介绍AI后期的特点和优势、一些常规的AI修图操作方法，包括Midjourney、Stable Diffusion、Photoshop 2024和《像素蛋糕》等常见AI修图工具的应用。《突破平面Photoshop AIGC摄影与修图剖析》适合从事摄影、设计、插画、自媒体、艺术、电商、修图等行业的读者学习参考，也可以作为相关院校的教材和辅导用书。

《Excel应用技巧秒查秒懂（486集视频课 425个应用技巧）》是一本全面介绍Excel函数、Excel数据分析、Excel图表处理的实用教程，也是一本Excel应用大全、Excel实用技巧速查手册。全书22章，分别介绍了工作簿、工作表、数据的基本操作、表格制作与数据分析、函数与公式等。在具体章节的介绍过程中，重要知识点均配有实例以辅助讲解，并配有教学视频，简单易学。 本书适合Excel各层次的读者使用，行政管理、财务、市场营销、人力资源管理、统计分析等人员均可将此书作为案头速查参考手册。

如今，推荐算法已经普遍应用于在线各个领域和场景，越来越多的商品、服务、用户通过推荐算法高效地连接彼此，每个人都享受到更加个性化的内容和服务。推荐已深刻地改变了我们与世界连接的方式。本书聚焦在产品运营的角色上，探讨产品运营人员应该如何理解推荐算法，如何在不同的功能场景下应用推荐算法，如何从平台业务的角度对算法结果进行干预和再平衡。此外，本书着重于阐述不同功能场景下推荐的应用，辅以内容、电商、社交等业务下的应用实例。在每个章节中，都会枚举市面上已有产品功能或作者本人经历过的业务实践，以期给读者提供可以实操落地的借鉴。