本书是专门为中小学生设计的编程读本，通过生活情境导入项目，将编程知识、科学原理、传感技术、智慧物联等多种知识融入项目之中。全书分为5个单元，包括玩转点阵屏、绚丽七彩灯、探秘加速度传感器、初识物联网和物联网进阶，每个单元围绕不同的主题，通过丰富的项目实践，激发读者对编程和物联网的兴趣，培养读者解决实际问题的能力，逐步提升读者的创新思维。本书中的案例都采用国产开源硬件来实现，并采用单板集成化设计，降低使用成本，提高维护、教学的便捷性。本书适合中小学信息科技教师和对信息科技、物联网、创意编程等方面感兴趣的中小学生阅读。

这是一本以搜索业务为主线，深度解读超级App构建与优化的策略、流程、方法、技巧和作者近20年心得精华的著作。本书覆盖了App从诞生到成为超级App的过程中技术架构层面所面临的所有核心挑战及其解决思路。本书作者是我国App研发领域的先行者（2005年正式进入App开发领域）。曾在百度负责多个App的技术架构构建，全程参与了百度App从诞生到发展至拥有上亿规模用户的全过程。本书是作者将近20年App研发经验和10余年百度搜索App开发经验的精华，是一本真正的干货集。基础篇（第1~3章），从作者进入百度讲起，带领读者一步步走进搜索App的世界。这一篇通过简洁的语言和生动的案例，以“润物细无声”的方式读者帮建立起对搜索App的基础认知，包括百度App发展历程、典型App中搜索功能构建、搜索结果页和落地页技术实现、搜索服务端架构、搜索服务优化等特色内容，为读者学习后续内容打下坚实的基础。高级篇（第4~12章）， 围绕搜索全流程业务展开，包括搜索客户端中并行化响应输入的实现，以及可扩展网页（即功能插件化）、场景容器化、可定制安全策略、可持续优化指标、可统一管理网络通信、移动端AI预测、可变体发布及支持质效提的搜索客户端架构的设计与实现思路。通过本篇，读者可更深入理解搜索App的业务流程，掌握技术架构的工作原理，并学会如何将这些思想应用于相关的产品中。个人成长篇（第13章），从团队协作、产品交付及技术架构优化这三个方面介绍个人的架构优化之路。这部分是作者10余年的工作经验和思考。

本书基于Actran 2020系统地介绍Actran的各种基本功能和声学模拟分析中常用的分析方法。全书分为 9 章，主要内容有声学基本理论、Actran软件模块功能与基本理论、辐射噪声的直接频响分析、模态分析及管道声模态在管道声传播中的应用、振动声学仿真的直接频响法、振动声学仿真的模态频响法、声波的耗散吸收分析、虚拟统计能量分析法、气动声学分析法等知识。本书适合作为各类院校相关专业学生的辅导教材，也适合作为声学工程分析相关科研院所研究人员的科研参考资料。

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《Python金融大数据分析快速入门与案例详解》共分为11 章，全面介绍了以Python为工具的金融大数据的理论和实践，特别是量化投资和交易领域的相关应用，并配有项目实战案例。书中涵盖的内容主要有Python概览，结合金融场景演示Python的基本操作，金融数据的获取及实战，MySQL数据库详解及应用，Python在金融大数据分析方面的核心模块详解，金融分析及量化投资，Python量化交易，数据可视化Matplotlib，基于NumPy的股价统计分析实战，基于Matplotlib的股票技术分析实战，以及量化交易策略实战案例等。《Python金融大数据分析快速入门与案例详解》内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合以下人群阅读：金融行业的从业者、数据分析师、量化投资者、希望提高数据分析能力的投资者，以及对大数据分析感兴趣的编程人员。另外，《Python金融大数据分析快速入门与案例详解》也适合作为相关培训机构的教材。

R语言在心理语言学研究中的应用已经有相当长的历史，但什么情况下要对数据进行怎样的处理，模型应该如何构建，得到结果后应该如何科学地读取和规范地报告等问题仍未得到很好的解决，本书意在解决这些问题。本书首先介绍了R语言基础知识、基本统计思路和初步数据整理，对经由真实眼动研究得到的数据进行清理、转换和描述性统计，以及数据可视化等操作，然后介绍了线性混合模型和最大随机效应，结果解释、整理和提升，power分析和Bayes分析在R语言中的实现；接着介绍了线性混合模型和重复测量方差分析结果的比较；最后介绍了多种眼动指标整理的方法。

《Python计算机视觉与应用案例》以Python为平台，以“概述 案例”的方式系统地对计算机视觉进行实战分析。本书先介绍计算机视觉编程基础知识，接着介绍在各个领域利用Python解决计算机视觉问题，最后通过两个经典案例综合分析计算机视觉应用。为了帮助读者更好地掌握相关知识，各章节都通过概述与案例相结合的方式，让读者在掌握概念的同时举一反三，掌握程序设计的方法，利用程序设计解决实际问题。《Python计算机视觉与应用案例》适合想深入研究Python计算机视觉的开发者阅读参考，也可作为高等院校相关专业的教材。

本书基于剪映App（移动端）和剪映专业版（PC端）编写而成，结合了抖音、快手等平台的热门短视频类型，如假期旅行、美食探店、校园回忆等，帮助读者快速掌握热门短视频的制作方法以及短视频制作的完整流程与技巧。全书分3篇，共10章。第1~3章为基础篇，详细介绍了剪映App和剪映专业版的基本操作与技巧，循序渐进地讲解了剪映的工作界面和基础功能应用，以及视频素材剪辑、添加与处理音频等内容。第4~6章为App篇，详细介绍了使用剪映App为视频添加并编辑字幕、制作转场及特效等方法，并结合第6章的综合案例，对前面所学的内容进行了汇总。第7~10章为专业版篇，介绍了使用剪映专业版对视频进行调色、卡点、变速、抠像、合成等操作，其中的第10章是对前面所学内容的汇总，帮助读者使用剪映专业版制作不同类型的短视频。全书采用“案例讲解 实操练习”的教学方法，应用案例步骤详细、简单易懂，并在有拓展练习的章节介绍制作要点并展示最终效果，使读者能够快速掌握视频剪辑的技巧，从新手快速成长为视频后期处理的高手。同时，随书附赠教学视频（扫码观看）、案例素材和效果文件，以及电子课件等海量学习资源。本书适合广告剪辑爱好者、自媒体运营人员、新媒体平台工作者、短视频创作者以及自媒体新手等人群阅读。

本书深入探讨了大数据技术的核心概念和实际应用。从大数据的基础架构Hadoop开始，逐步解析了分布式协调服务Zookeeper、数据仓库Hive、面向列的数据库HBase等关键技术。此外，还介绍了数据迁移工具Sqoop、数据采集工具Flume、发布订阅消息系统Kafka等实用工具。本书还深入讲解了数据处理分析引擎Spark、全文搜索引擎Elasticsearch及分布式处理引擎Flink的工作原理和应用实例。最后，通过电商推荐系统实战和Flink实现电商用户行为分析两个案例，展示了大数据技术在实际业务中的应用。本书附带全书实例源代码、电子版本教程（下载方式见封底），以及可扫码观看的长达13个小时的部分实例操作视频，帮助读者更深入了解大数据技术的具体内容，非常适合对大数据技术感兴趣的读者，尤其是想要深入了解大数据技术原理和应用的开发者和管理者阅读。

本书是计算机类和通信工程等专业的课程教材，主要内容包括计算机网络概述、物理层与数据通信基础、数据链路层、局域网、网络层、网络互联技术和综合布线技术、传输层协议、应用层协议、网络管理与信息安全、网络新技术等。本次修订更新对网络发展现状和网络技术的介绍，更新相关习题，引进企业网络案例，增加使用Wireshark截获实际网络中的分组包的介绍，配备教学视频。修订后的图书更加科学系统，完善丰富，知识性和指导性更强。本书可作为高等学校计算机及相关专业的教材，亦可供从事计算机网络工程技术和运行管理的人员参考。