本书在介绍Mastercam 2024的常用设计和数控加工功能的基础上，重点探讨了AI技术如何辅助和提升这些功能。全书共8章，各章均深入分析了AI技术的应用，并以Mastercam 2024平台为基础，全面介绍了产品设计、模具拆模、2D轴加工编程、3D曲面粗加工和精加工、多轴加工、车削、线切割等设计与数控加工功能。同时，提供了全部案例的设计素材、最终效果、教学视频（扫码观看），以及授课用PPT等海量学习资源。本书具有图文并茂、讲解层次分明、思维清晰、重/难点突出、技巧实用等特点，适合广大CAD工程设计、CAM加工制造、模具设计人员以及一线加工操作人员与大中专院校相关专业的学生自学或作为教材使用，也可供加工制造和设计行业相关爱好者作为参考手册进行查阅。

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本书从技术的视角出发，全面剖析了元宇宙的发展历程、理论框架、核心体系及基础设施。通过丰富的案例和生动的语言，详细解读了元宇宙的实现路径、人机交互等关键技术，并深入分析了元宇宙对经济的影响及其广泛应用场景。本书旨在帮助读者建立起对元宇宙客观理性的认知。全书内容丰富、结构清晰、通俗易懂，案例丰富，无论你是专业人士、科技爱好者、投资者还是对未来趋势感兴趣的读者，本书都将为你提供宝贵的参考和洞见，让你紧跟时代步伐，把握元宇宙带来的机遇与挑战。

本教材结合语音信息处理的理论与实践部分，主要内容包括语音产生与感知机理、语音信号处理、语音识别、统计语音合成、语音增强、声纹识别、语音对话以及语音信息处理的前瞻技术等。全书共分8章。第1章介绍语音产生与感知机理，以及与此相关的语言基础知识，是全书的理论基础。第2章介绍语音信号处理的基础，包括语音产生与感知的数学模型、语音听觉的数学模型、时域语音信号处理方法、基于产生机理的语音信号处理方法以及基于感知的语音信号处理方法。第3章介绍语音识别的基本内容。语音识别是语音信息处理的重要研究方向，本章重点介绍基于隐马尔可夫模型和深度学习的声学模型、语言模型、语音识别的解码算法、语音识别技术的展望以及基于HTK、KALDI、ESPNET等工具的相关实践。第4章介绍语音合成原理与技术，主要包括语音合成的基本原理、基于HMM和深度学习的语音合成方法。第5章介绍语音增强算法与技术，涉及单通道及多通道的各种语音增强算法以及相关实践。第6章介绍声纹识别算法与技术，从传统声纹识别到基于深度学习的声纹识别算法，最后介绍相关实践。第7章介绍语音对话系统，主要涉及面向任务的语音对话系统、闲聊系统以及相关实践。第8章介绍语音信息处理前瞻技术。本书适用于高校人工智能专业、计算机科学与技术专业本科高年级学生、研究生以及其他从事语音信息信号处理领域研究的专业技术人员。

本书是《离散数学》（第 3 版的配套教学参考书，与主教材做了同步更新. 本书分为集合论、初等数论、图论、组合数学、代数结构、数理逻辑等 6 个部分。每部分按章对相关知识点进行了全面的总结，并对解题方法进行了系统的分析和阐述。各章都按照内容提要、基本要求、习题课、习题与解答或提示、小测验进行组织，并在最后给出了 4 套综合性的模拟试题，全书包含各种练习题上千道。本书既可作为高等学校计算机科学与技术、软件工程、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、网络空间安 全、信息安全、信息与计算科学等专业本科生离散数学课程的教学参考书，也可为其他学习离散数学的读者，特别 是初学者提供有益的帮助。

本书是计算机领域本科教育教学改革试点工作计划（“101计划”）系列教材之一。本书介绍了计算机网络的基本概念、原理和技术。本书共分9章，主要内容包括概论、数据通信基础、物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层、网络基础设施及网络管理、网络安全。本书在注重基本概念和基本理论的基础上，力求取材新颖，反映计算机网络技术的最新发展。本书可作为高等学校计算机科学与技术专业本科生教材以及研究生的参考用书，也可供有关科技人员参考。

ANSYS Fluent软件是目前国际上主流的商业CFD软件，只要涉及流体、热传递及化学反应等工程问题，都可以用该软件进行求解。本书通过大量实例系统地介绍了Fluent 2024的使用方法。全书共12章，首先讲解了计算流体力学的基础理论与Fluent的基本情况，随后针对Fluent可以解决的流体仿真问题，包括稳态模拟、瞬态模拟、内部流动、外部流动、离散相模拟、传热流动、多孔介质和气动噪声、动网格模拟、滑移网格模拟、理想气体模拟、多相流分析等进行应用分析，同时均辅以案例，从几何建模到网格划分，再到计算求解，最后到结果后处理的整个分析过程展开了详细讲解，通过利用Fluent进行流体模拟计算的每一步骤，帮助读者掌握使用Fluent软件的工作流程和计算方法。本书结构严谨、条理清晰、重点突出，提供了教学视频、案例文件和授课用PPT等学习资源，非常适合广大Fluent的初中级读者学习使用，也可以作为大中专院校相关专业、培训机构流体计算方面的教材，同时还可以作为工程技术人员的参考用书。

本书从程序员的角度介绍了量子计算，是一本适合学生和从业人员阅读的入门书籍。书中使用基于Python和C 开发的开源代码库，用完整的数学推导和经典模拟代码解释了超过25种基本算法。在介绍了量子计算的基础知识后，作者着重讲解了一些基础量子算法和高效模拟它们的基础设施，包括量子隐形传态、超密编码、Bernstein-Vazirani算法和Deutsch-Jozsa算法。高级量子算法的介绍包括量子霸权实验、量子傅里叶变换、相位估计、Shor算法、Grover算法、量子计数、振幅放大、量子随机游走，以及用于门近似的Solovay-Kitaev算法。通过变分量子本征求解器、量子近似优化和NP完备问题的zui大割算法以及子集和算法，探索了量子模拟的应用。书中还探讨了程序员生产力、量子噪声、量子纠错，以及量子编程语言、编译器和工具面临的挑战，最后还详细介绍了用于转译的编译器技术。

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本书依托科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目“人在回路的大电网调控混合增强智能基础理论”（2018AAA0101504）而撰写，介绍了基于人机混合智能的高动态系统调控理论方法、含新型人机智能接口的多源异构数据和知识处理关键技术，以及人机混合智能调控系统智能水平评估和自主进化理论方法与平台研发，并给出了混合智能在高动态系统中的管控机制、交互途径、趋优方法及部署架构；通过丰富案例展示理论技术的实现路径，构造人机混合智能在高动态系统调控中的系统工程方法和实施范式，为人机混合智能在高动态系统调控业务中的科学研究以及工程应用提供体系化指导。本书可作为企业、科研单位、高校等社会各界了解、学习、应用工业互联网前沿管控技术的重要参考书。