这是一本面向RPA开发初学者的实战图书，囊括了RPA在金融、政务、制造、电商、医疗等十大行业的RPA开发实战案例，每个案例都有详细的步骤拆解，图文并茂，手把手教会大家完成自动化流程的开发。《RPA开发：UiPath入门与实战》中的案例均源自企业真实项目，每个案例都从项目需求开始，一步步引导读者完成需求分析、流程设计和流程实现，帮助读者深入理解并熟悉UiPath工具的同时也锻炼了自动化流程设计的思维模式。这些案例涵盖了RPA开发的大部分应用场景，包括Excel/Word/PDF自动化、录制和数据抓取、浏览器自动化、基于客户端应用（ERP软件）的自动化、邮件自动化、文件压缩与解压、调用代码（Python/C#）、自定义库（Library）、包管理、数据库自动化、API集成等，使读者在案例实战中实现UiPath的进阶。《RPA开发：UiPath入门与实战》面向所有对RPA有浓厚兴趣的读者。

这是一本来自技术管理者又回馈给技术管理者的书，针对“技术人如何做管理”这一主题提供了立体的视角和系统的方法论。本书基于作者十年互联网管理经验，针对技术管理者最常遇到的困惑和挑战，结合技术人的思维特点和实际工作场景，系统回答了技术人做管理时所面临的三个大问题—管理的认知、管理的意愿和管理的能力，兼具理论性和实践性。本书结构清晰、案例丰富、逻辑严谨、实操性强，其理念和方法适用于所有管理者，尤其适用于具有技术背景的新经理、带团队的工程师或架构师，以及希望提炼管理方法论的中层管理者。

本书分为两大部分，其中第一部分“基础篇”包括第1～11章，第二部分“进阶篇”包括第12～18章。Unity 3D初学者在学习第一部分后，完全可以制作出属于自己的游戏。但是能做出来不代表做得好，这里的“好”主要是指游戏性能高以及开发难度大。从商业游戏的角度来说，必须做到这两点，所以第二部分主要讲解Unity 3D的性能与原理。除第1章外，书中的每一章都包含丰富的示例和源代码，它们是非常宝贵的实战经验，可以直接应用在实际开发中。

本书是2023年证券行业专业人员一般业务水平评价测试统编教材，根据新版考试大纲编写，内容紧密结合近年考试实际情况进行了精简，对相同、相异知识点按照考试大纲要求重新编排，涉及的相关法律法规全部按新版本更新补充。全书内容金融市场体系（概述、全球金融市场）、中国的金融体系与多层次资本市场（中央银行与货币政策、科创板与创业板）、证券市场主体（证券发行人、证券投资者、证券中介机构、自律性组织以及投资者保护机构等）、股票市场、债券市场、证券投资基金、金融衍生工具、金融风险管理等。

本书2023年年证券行业专业人员一般业务水平评价测试统编教材，是在整体知识架构和具体知识编排上，严格依据了新考试大纲，全面涵盖了新考纲上的核心知识考点。同时，为了保证相关知识的准确性，也及时参阅了新的证券市场法律法规。包括证券市场基本法律法规概述（公司法、合伙企业法、证券法、证券投资基金法、期货交易管理条例、证券公司监督管理条例）、证券从业人员管理、证券经营机构管理规范（证券公司风险管理、投资者适当性管理、证券公司反洗钱工作）、公司业务规范（证券经纪、证券投资咨询等）、证券市场典型违法违规行为及法律责任等。

本书知识体系完整，按照认知递进的顺序进行了编排，主要包括编程环境、数据类型、变量与计算、流程控制、错误与错误处理、函数、面向对象的程序设计、模块、文件操作、tkinter 图形界面设计及数据库与数据库连接操作等内容。全书共12 章，每章都包含详细的概念及原理阐述，同时配有大量精美的插图、代码范例和课后习题。有别于同类教材，本书将自身的角色设定为陪伴者和对话者，让读者在学习中获得归属感，使学习变成一种快乐。同时，本书从始至终都非常重视思维模式的养成，力求使读者获得利用Python 语言描述问题、分析问题，最终设计并实现软件解决方案的能力。

文物建筑16：《文物建筑（第16辑）》共收录文章15篇，其中文物建筑研究9篇，文化遗产保护4篇，建筑考古2篇。文物建筑研究栏目的文章涵盖了宋金时期的河南、兰州地区的木构建筑、明清时期的衙署以及园林的石子调查等内容，此外还有四川、宁波、陕西的地方建筑类型研究，作者均为古建筑研究领域的知名专家和学者。文化遗产保护栏目特约天津大学建筑学院著名教授徐苏斌老师撰写了关于文化遗产保护史的研究论文，以及其他建筑文化遗产论文。建筑考古栏目包含2022年全国十大考古新发现的州桥遗址的研究文章等。《文物建筑（第16辑）》是文物建筑研究与保护利用领域重要的参考书。

《人工智能驱动的机制设计（英文版）》结合人工智能相关技术与机制设计理论，提出人工智能驱动的机制设计框架，以提供一种替代方法来处理目前机制设计理论与实践中的一些问题。该框架包含两个互相交互的抽象模型：智能体模型和机制模型。结合人工智能与机制设计，我们可以解决利用单一领域技术无法解决的问题。例如，我们可以极大缩小机制搜索空间，构建更现实的买家模型，以及更好地平衡各类目标。我们从多物品拍卖，动态拍卖，以及多目标拍卖三个场景入手，分析并说明该框架对理论与实践均有帮助。

本书详细介绍了Python自动化办公、数据爬虫、数据库操作以及界面开发的具体过程和编程技巧。Python编程基础篇（第1~2章）详细介绍了Python的环境搭建和基础知识，包括数据类型、变量、运算符、条件语句、循环语句、函数和模块等内容。读者将学习如何使用Python进行基本的编程操作，为后续的自动化办公和应用开发奠定基础。办公自动化篇（第3~7章）详细介绍了如何使用Python对文件和目录进行操作，包括文件读写、目录遍历、文件复制和删除等内容，以及如何使用Python进行自动化办公，包括Excel自动化、PDF自动化和邮件自动化等内容。读者将学习如何使用Python对本地文件和目录进行操作，以及如何对常用办公软件进行自动化处理，从而提高工作效率。数据自动化篇（第8~12章）详细介绍了如何使用Python对数据库进行操作，包括MySQL、SQLite和MongoDB等，以及进行GUI编程，包括GUI库的使用。读者将学习如何使用Python对数据库进行增、删、改、查等操作，以及如何开发桌面应用程序，方便进行自动化办公和应用开发。随书附赠案例文件、电子教案，以及可扫码观看的教学视频。本书既适合作为职场办公人士的学习参考书，也适合Python自动化开发技术爱好者阅读学习。

本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍了机器学习算法以及数据分析方法的应用。本书主要包含两部分内容，第一部分为Python机器学习入门知识：主要介绍了Python的基础内容、Numpy与Pandas库数据操作、Matplotlib与Seaborn库数据可视化、Sklearn库机器学习，以及与机器学习相关的基础知识；第二部分为Python机器学习算法应用：主要介绍了数据的回归预测分析、时间序列预测，数据无监督学习中的聚类、降维以及关联规则，数据分类模型的应用以及针对文本数据与网络图数据的机器学习算法应用。 本书适合对机器学习、数据分析感兴趣的初学者学习，也可作为Python机器学习、数据分析、数据可视化的入门及进阶的教材。