本书从技术的视角出发，全面剖析了元宇宙的发展历程、理论框架、核心体系及基础设施。通过丰富的案例和生动的语言，详细解读了元宇宙的实现路径、人机交互等关键技术，并深入分析了元宇宙对经济的影响及其广泛应用场景。本书旨在帮助读者建立起对元宇宙客观理性的认知。全书内容丰富、结构清晰、通俗易懂，案例丰富，无论你是专业人士、科技爱好者、投资者还是对未来趋势感兴趣的读者，本书都将为你提供宝贵的参考和洞见，让你紧跟时代步伐，把握元宇宙带来的机遇与挑战。

本书全面介绍数字图像处理的基本理论、基本算法，以及基于 Python 语言的实现，不仅关注理论与实践的结合，还关注基本理论和基本算法的研究发展及延伸。本书共 8 章。第 1 章简要介绍数字图像的基本概念、基本的图像处理系统，以及数字图像处理技术的应用与发展等。第 2 章针对 Python 语言在图像处理算法开发中的应用，概述 Python 开发环境配置、Python基本语法等。在前两章的基础上，第 3～8 章逐一介绍图像的像素运算与几何变换、图像的空间域处理、图像的频率域处理、图像复原、图像分割及形态学图像处理等理论内容和主要算法的 Python 代码实现。此外，在代码实现部分，本书还附加了相关 Python 图像处理函数的详细使用说明。同时，考虑初学者的接受程度，部分章节安排了综合应用案例或经典算法改进的相关内容，旨在帮助读者丰富认知、拓宽视野。本书内容系统，重点突出，工程实现介绍详尽，可以作为高等学校工科电子信息相关专业的本科生和研究生的数字图像处理课程教材，也可以作为从事数字图像处理相关工作的开发人员的参考书。

本书以软件反汇编技术为中心，首先带领读者从x86的基础知识开始，学习如何读取、编写和构建赋能全球大量计算机的汇编语言；然后介绍如何使用IDA、Ghidra、Olly 等业界最受欢迎的工具对应用程序进行逆向工程；接着介绍如何利用补丁和密钥生成等技术进行软件破解，所有这些都利用了汇编和逆向工程的知识；最后从防御的角度向读者介绍相关技术，使他们能够更好地保护自己的软件。本书将引领好奇的读者深入软件破解和计算机的核心，探索其运作机制。深入学习x86计算机的运行原理，不仅对逆向工程和软件破解来说至关重要，还能帮助读者在代码优化、效率提高、调试、编译器设置调整以及芯片选择等方面成为更出色的开发者。

本书基于Windows操作系统和WPS Office办公软件，系统地介绍计算机基础知识及基本操作。全书共8个单元，以多个项目为载体展开内容的讲解，主要内容包括信息技术基础知识、使用Windows系统管理计算机，WPS的文档、表格、演示文稿，网络应用、信息检索、新一代信息技术、信息素养与安全防护等。本书参考全国计算机等级考试一级计算机基础、高等职业教育专科信息技术课程标准（2021版）、金山办公技能认证（Kingsoft Office Specialist，KOS）考试大纲，着重训练学生在计算机应用中的操作能力，并提高学生的文化素养。本书适合作为职业院校计算机应用基础课程的教材或参考书，也可作为KOS考试或计算机等级考试（一级）的参考书。

本书详细介绍了 eBPF 核心技术及其应用。全书可分为 eBPF 基础知识、进阶应用和实际案例三大部分，覆盖了 eBPF 的编程接口、架构及其在性能分析、安全监控和网络协议等方面的应用。读者将通过 C、Go 和Python 等语言学习 eBPF 编程，并掌握其在系统监控、数据分析和性能提升方面的实际技巧。本书适合不同层次的读者，包括对操作系统或应用程序监控感兴趣的学生和初学者、希望利用 eBPF 进行内核代码调试和优化的 Linux 内核开发人员、使用 eBPF 监控系统事件和分析恶意软件的安全工程师和逆向工程师、通过 eBPF 收集性能数据以优化软件和系统性能的性能分析师和应用程序开发者，以及希望优化虚拟化软件性能和管理的虚拟化开发人员。

"《大模型核心技术与开发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》系统地介绍大语言模型（LLM）的理论基础、实现方法及在多种场景中的应用实践。共分为12章，第1~3章介绍Transformer模型的基本架构与核心概念，包括编解码器的结构、自注意力机制、多头注意力的设计和工作原理；第4~6章结合实际案例，讲解如何利用PyTorch和Hugging Face库构建、训练和微调LLM；第7~9章介绍生成模型的推理和优化技术，包括量化、剪枝、多GPU并行处理、混合精度训练等，以提高模型在大规模数据集上的训练和推理效率；第10、11章通过实例讲解Transformer在实际NLP任务中的应用以及模型可解释性技术；第12章通过一个企业级文本分析平台项目的搭建，介绍从数据预处理、文本生成、高级分析到容器化与云端部署的完整流程，并提供了代码示例、模块化测试和性能评估方法，帮助读者实际构建满足企业需求的智能应用系统。 《大模型核心技术与开发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》覆盖了当前广泛关注的LLM技术热点，并提供了丰富的实例代码，适合大模型开发人员、大模型应用工程师、算法工程师以及计算机专业的学生，亦可作为高校人工智能课程的相关教学用书。"

本书是一部系统介绍 AI 数字人技术的专业著作，涵盖了数字人的定义、发展历程、关键技术及应用实践等内容，全书共分 3 部分。在技术基础部分，首先介绍了数字人的定义、发展历程、分类和应用场景，接着详细解析了数字人系统的架构设计、视觉算法和语音合成技术的原理，以及语义理解和知识表示技术如何提升数字人的智能和表现力。在应用实践部分，带领读者深入探索数字人的创作流程，从内容策划、角色建模到交互设计，每一步都进行了详细讲解。此外，还讨论了数字人的身份认知和技术规范，为数字人的应用实践提供了必要的知识。在展望未来部分，探讨了数字人技术的未来发展趋势，为读者描绘了数字人与人类和谐共生的美好蓝图。本书内容丰富，结构清晰，适合对数字人技术感兴趣的读者，包括数字人技术的研究者、开发者、相关行业的从业人员及爱好者等阅读。

Photoshop 2024为Photoshop家族中的新成员，它在Photoshop 2023的基础上改进了移动工具和上下文任务栏，新增的神经网络滤镜插件功能非常强大。本书从Photoshop的基本概念入手，由浅入深，通过大量的精彩实例透彻解析了Photoshop图像编辑的强大功能以及图层、通道、路径和动作等在实际中的应用。其中，广告、海报、艺术作品等实例不仅介绍了Photoshop的操作技巧，而且讲述了其构思设计过程。相信通过这些实例，读者的艺术与创作灵感会得到一定的启发。本书内容全面，讲解透彻，实例丰富，适合大、中专院校艺术设计专业作为教材使用，也可作为艺术设计爱好者的自学教材。本书随书配送了电子资料包，其中包含了全书实例操作过程AVI文件和实例源文件。为方便教师授课，电子资料包中还包含了本书PowerPoint多媒体电子教案。

"《AI Agent开发与应用：基于大模型的智能体构建》详尽地阐述智能体的基础理论、开发工具以及不同层次的开发方法，通过融合自然语言理解、多轮对话和任务自动化技术，为读者提供从理论到实践的全方位指导，旨在帮助读者构建高效的智能体。《AI Agent开发与应用：基于大模型的智能体构建》分为3个部分，共12章。第1部分（第1～5章）深入解析智能体的工作原理及开发所需的工具链，包括智能体的定义、类型及其与大语言模型（LLM）的关系，探讨智能体框架结构和核心模块的设计，并介绍LangChain和LlamaIndex等技术如何助力任务自动化和数据管理，使读者能够亲身体验智能体的基础开发过程。第2部分 （第6、7章）聚焦于智能体的浅度开发，通过订票系统和智能翻译智能体等实例，展示如何将理论知识应用于实际项目。第3部分（第8～12章）深入探索智能体的高级开发技巧。其中，第8～10章通过邮件处理、面试助手、个性化推送等案例，展现智能体在实际应用中的强大功能；第11、12章则基于这些应用进行拓展，结合多种部署方案，进一步拓宽读者的视野，使其能够全面掌握智能体的多样化应用场景。 《AI Agent开发与应用：基于大模型的智能体构建》不仅适合智能体开发人员、人工智能从业者和AI技术爱好者阅读，还可作为培训机构和高校相关课程的教材或参考书。"

本书力求将芯片基础知识理论与案例实践融合在一起进行详细介绍。帮助读者理解芯片相关多个模块开发工作原理，同时兼顾了应用开发的技术分析与实践。本书包含大量翔实的示例和代码片段，以帮助读者平稳、顺利的掌握芯片开发技术。全书共10章，包括RISC-V技术分析；PCIE，存储控制，以及总线技术分析；NPU开发技术分析；CUDA原理与开发示例分析；GPU渲染架构与优化技术分析；U-Boot开发分析；Linux开发分析；光刻机技术分析；芯片制造技术分析；卷积与矩阵相乘编译部署分析。本书适合从事硬件设计、微电子技术、软件开发、编译器开发、人工智能，以及算法等方向的企业工程技术人员，也适合高校师生、科研工作人员、技术管理人员参考阅读。