计算机/网络
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Adobe After Effects 2024经典教程[美]布里·根希尔德,丽莎·弗里斯玛《Adobe After Effects 2024经典教程(彩色版)》由Adobe产品专家编写,是Adobe After Effects 2024的经典学习用书。《Adobe After Effects 2024经典教程(彩色版)》共15课,每一课首先介绍重要的知识点,然后借助具体的示例展开讲解,步骤详细,重点明确,可帮助读者尽快学会如何进行实际操作。本书主要包含了解工作流程、使用效果和预设制作简单动画、制作文本动画、使用形状图层、制作多媒体演示动画、制作图层动画、使用蒙版、使用人偶工具制作变形动画、使用Roto笔刷工具、调整颜色与氛围、创建动态图形模板、使用3D功能、使用3D摄像机跟踪器、高级编辑技术,以及渲染和输出等内容。《Adobe After Effects 2024经典教程(彩色版)》语言通俗易懂,并配有大量的图示,特别适合初学者学习。有一定使用经验的读者也可从本书中学到大量高级功能和Adobe After Effects 2024版本新增的功能。本书还适合作为高校相关专业和相关培训班的教材。 -
城市计算郑宇本书概述了城市计算的定义、框架和主要研究问题,以典型应用为案例着重介绍大数据中异构数据的融合和协同计算技术。 -
数据产品开发与经营钱勇 项灵刚 林建兴 于冰冰 等这是一本讲解在数据要素大背景下,企业如何将数据资源开发成数据产品,进而通过数据产品实现数据资产化和资本化的著作,为企业释放数据价值提供了科学的方法论和国内领先的实践方案。这本书由全球数据资产理事会(DAC)组织编写,融合了国内数据资产管理领域多家企业的10位专家的研究成果和实战经验,得到了湖南数据产业集团、广州数据集团、深圳数据交易所、浙江大数据交易中心、华为、平安、安永、毕马威、德勤、普华永道、浙江大学等企业、机构和高校等近20位高层领导、技术专家和学者的高度评价和一致推荐。从概念到方法,从理论到实践,从产业政策到行业解决方案,本书将为读者构建全面的数据产品知识体系,核心内容如下:(1)国家和地方出台的数据资产相关政策及其解读,为数据资产实践提供法律准绳;(2)详细阐释数据从原始数据到数据资源、数据产品、数据资产,再到数据资本的价值实现路径;(3)原创数据资产运营框架,包含数据战略模块、核心运营模块和基础支持模块,明确了数据产品在整个数据资产运营体系中的作用;(4)系统梳理并厘清原始数据、数据资源、数据资源化、数据资源来源、数据资源存储、数据资源质量、数据资源管理等核心概念及其基础知识;(5)详细介绍数据产品的核心概念、产品类型、产品形态、产品价值;(6)原创数据产品高速动车组模型,重点阐述了价值牵引、场景驱动、合规支撑三大数据产品开发策略;(7)原创数据产品设计五步法,将数据产品设计分为场景设计、价值设计、构件设计、交付与运营、安全合规设计5个步骤;(8)提出数据产品开发全景图,为资源型、服务型、智能型等不同类型的数据产品开发提供科学方法;(9)原创数据产品运营增长框架,为数据产品的运营和增长提供方法论;(10)从实践角度讲解数据产品开发方法如何落地,以及不同类型的数据产品的开发经验;(11)从数据产品交易、数据资产运营和数据资本创新3个维度深度讲解数据产品的经营方法和逻辑,实现从数据产品到数据资本的闭环。 -
OpenAI API编程实践[美]布鲁斯·霍普金斯(Bruce Hopkins) 著 郭涛 译拥抱软件开发的未来!《OpenAl API编程实践(Java版)》是Java开发者学习使用ChatGPT和OpenAI API构建智能应用的理想帮手。本书从基础入手,详细阐述如何以编程方式使用ChatGPT。你将学习ChatGPT和OpenAl API的基础知识,包括身份验证、发送提示、生成响应、在Playground中进行测试以及处理错误等。通过完成实战练习,你将进一步了解不同API功能的实际应用。此外,你将学习如何使用GPT-4、GPT-3.5、Whisper、DALL-E等模型,为自己的AI应用程序注入强大动力。本书将帮助开发人员认识到,生成式Al工具并不能取代软件开发工作,而是作为辅助工具,来帮助提高开发效率!你将学会利用ChatGPT作为Java Al结对程序员,为Java应用程序提供强大的NLP功能,从而轻松理解各种格式的非结构化文本。最终,你将能逐步应用所学知识,创建能自动处理Slack和Discord消息的智能聊天机器人。随着人工智能这一新兴领域的蓬勃发展和变革,本书将助力Java开发人员充分利用Al技术,开发出更卓越的应用程序。丰要内容使用ChatGPT和OpenAl API进行身份验证,学习如何设计和发送提示信息演示如何在ChatGPT Playground中测试提示信息如何使用多种AI模型调整温度、Top_p和其他参数,从ChatGPT创建更独特、更具吸引力的响应为Slack或Discord服务器创建智能机器人将上下文纳入提示以获得更贴切的回复,并应用API的高级功能探索ChatGPT和OpenAI的未来发展方向 -
零基础入门Rust-Rocket框架盛逸飞本书是面向Rust开发者的实战指南,旨在深入解析如何使用Rust语言构建高性能的网络服务。书中不仅介绍了基础的网络协议和Rust网络服务的简单实现,还通过Rocket框架的使用,深入探讨了如何构建高效、安全的Web应用。此外,本书还特别引入了新一代数据库SurrealDB的使用,展示了其在Rust网络服务开发中的强大功能和灵活应用。全书共11章,首先从Rust构建网络服务的基础出发,详细介绍了HTTP和TCP的实现。随后深入探讨了Rocket框架的使用,包括Rocket生命周期、请求处理、响应生成及错误处理等核心概念。在此基础上,书中引入了SurrealDB,详细说明了其安装、命令总览、与Rust结合使用等操作,让读者能够掌握使用Rust和SurrealDB构建现代Web应用的技巧并通过编写surreal_use框架对SurrealDB数据库的学习进行巩固和提升。最后,通过一个完整的日程待办系统开发实例,让读者能够综合运用书中的知识点,完成从前端到后端的全栈开发。本书特色在于结合了最新的Rust语言特性与现代Web开发框架Rocket,以及新一代数据库SurrealDB的应用,既有深度又不失广度,非常适合有一定Rust基础的开发者深入学习。通过实际的项目案例,读者可以快速掌握Rust在网络服务开发中的应用,为高性能Web应用开发打下坚实的基础。 -
青少年科技小发明陈江发明是发明人的一种思想结晶,这种思想结晶可以在实践中解决技术领域里特有的问题。科技小发明是指少年儿童在日常生活、学习、劳动中,利用已有的科学技术知识对使用起来感觉不称心、不方便的物品或方法加以改进、改革和创新,设计、制造出具有创新性,使用起来更称心、更方便的新物品或者新方法。科技小发明是新型实用的身边科学。全国青少年科技活动领导小组对科技小发明的主要项目做了明确规定:第一,发明,指一切具有新颖性、先进性和实用性的科技成果;第二,改进和革新,指对原有物品的形状、构造或其他方面提出的改进技术方案;第三,新品种,指人工培育的动植物新的品种;第四,发现,指对前所未知的事物、现象及其规律的揭示。少年儿童通过科技小发明可以参加青少年科技创新大赛、宋庆龄少年儿童发明奖和明天小小科学家等竞赛活动,但随着人工智能时代的到来,依靠传统的小发明作品在现在的竞赛活动中很难获得理想的名次。因此,把人工智能知识融入科技小发明作品中是提高作品质量的重要途径。这就是本书编写的初衷:帮助孩子们学习如何从头到尾完成一个科技小发明作品的全过程,即包含确定课题、制订方案、制作模型或者原型、优化改进、撰写研究报告等内容。通过本书,旨在让更多的人喜爱这个活动,参与这个活动,扩大这个活动,助力全民创新热潮。由于编者水平有限,书中难免有疏漏和不足之处,恳请广大读者批评与指正。 -
并行单像素成像原理、方法及应用赵慧洁,姜宏志,李宇曦《并行单像素成像原理、方法及应用》介绍并行单像素成像的理论、方法、关键技术和应用案例,重点围绕复杂光照下的三维视觉成像和全场全景深光传输系数建模等组织了若干专题。主要内容包括并行单像素成像方法、高效投影重构单像素成像方法、复杂光照下的三维测量技术及应用、全场全景深光传输系数建模及应用、复杂高光金属结构件高效自动化测量和发动机叶片自动化测量两个具体应用案例。 -
原理、优化与架构设计董菲 包光磊 王岩广 黄偲韡本书以TiDB数据库为基础介绍分布式数据库的运行原理、性能优化和应用场景架构设计。首先,剖析分布式数据库的运行原理与架构;然后,阐述分布式数据库TiDB在表与索引的设计优化、SQL优化、系统级优化方面的方法论,通过融入多个有代表性的案例,帮助读者将方法论对应到生产实践中;最后,梳理场景选型和架构设计过程中读者应该掌握的主要知识点,并对一些分布式数据库的优势场景进行了详细介绍。本书适合希望了解分布式数据库原理,学习TiDB数据库的开发工程师、数据库管理员和架构师阅读,也可以作为高等学校教师或学生学习分布式数据库的参考教材。 -
RBF神经网络自适应控制及MATLAB仿真刘金琨本书结合典型机械系统控制的实例,系统地介绍了神经网络控制的基本理论、基本方法和应用技术。本书是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶,同时融入了国内外同行近年来所取得的新成果。全书共分16章,包括绪论、RBF神经网络的设计与仿真、基于梯度下降法的RBF神经网络控制、自适应RBF神经网络控制、RBF神经网络滑模控制、基于模型整体逼近的自适应RBF控制、基于局部逼近的自适应RBF控制、基于RBF神经网络的动态面自适应控制、数字RBF神经网络控制、离散神经网络控制、自适应RBF观测器设计及滑模控制、基于RBF神经网络的反演自适应控制、基于RBF神经网络的自适应容错控制、基于RBF神经网络的自适应量化控制、基于RBF神经网络的控制输出受限控制和基于RBF神经网络的控制方向未知的状态跟踪。每种控制方法都通过MATLAB进行了仿真分析。 -
深入理解DSP徐奇伟、徐佳宁、赵一舟《深入理解DSP:基于TMS320F28379D的开发与实践》介绍德州仪器(TI)公司最新推出的TMS320F2837xD系列DSP的开发和应用,以TMS320F28379D为代表详细介绍其基本结构、工作原理、应用配置以及开发实例等内容。《深入理解DSP:基于TMS320F28379D的开发与实践》共分为15章,首先简要介绍F28379D C28x FPU的架构特点,然后基于CCS 10.3软件环境,讲解其基本使用方法、软硬件开发环境及基本开发流程。在详细介绍F28379D的硬件结构后,针对其功能强大的片上外设,重点解析片上中断及各类定时器的工作流程,并详细描述在控制和通信领域中常用的外设和接口的使用方法,包括通用输入/输出端口(GPIO)、模数转换器(ADC)、增强型脉宽调制器(ePWM)、增强型正交编码脉冲单元(eQEP)、增强型捕捉模块(eCAP)、异步串行通信接口(SCI)、同步串行外围接口(SPI)以及并行通信端口uPP等。最后,《深入理解DSP:基于TMS320F28379D的开发与实践》以F28379D为核心,展示了几种关键技术及其对应的开发实例,为读者提供了直观的、实用的技术参考。《深入理解DSP:基于TMS320F28379D的开发与实践》适合广大电子工程师、自动化控制领域相关专业人员,也可作为高等院校电子信息、通信、计算机、自动控制等专业的本科生和研究生相关课程的教学用书或参考书。
