《Istio服务网格实例精解》详细阐述了与Istio服务网格相关的基本解决方案，主要包括服务网格简介、Istio入门、理解Istio控制平面和数据平面、管理应用程序流量、管理应用程序弹性、确保微服务通信的安全、服务网格可观察性、将Istio扩展到跨Kubernetes的多集群部署、扩展Istio数据平面、为非Kubernetes工作负载部署Istio服务网格、Istio故障排除和操作等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。

本书围绕主人公“兔小白”和“熊小猫”的对话展开，辅以百余张贴合内容、生动形象的手绘插画，以轻松、幽默的方式讲解GoF的23种设计模式。本书共27章，第1、2章简要介绍设计模式和设计原则，第3～26章详细介绍设计模式，第27章重点讲解从23种设计模式中提炼的10种设计手法。各章的内容结构为：首先，从现实生活中的常见案例切入，讲解设计模式的结构、功能、优势和意图，使读者形成具象的宏观认知；然后，将案例作为编码练习，使用Java语言开发，并在一次次代码重构中完善程序设计，引导读者思考程序设计中的问题和解决思路；最后，自然而然地引出设计模式的结构图和适用场景等。本书既适合具备一定面向对象语言基础且希望提升程序设计水平的开发人员，也适合想要系统学习设计模式的程序员，还可作为高等院校计算机等相关专业师生的参考资料。

如何基于 Microsoft Excel 运用商业建模和分析技术从数据中挖掘信息、获得需要的成果？屡获殊荣的教育家Wayne Winston 撰写的这本实用、依托应用场景的指南能够助你一臂之力。相比此书的之前版本，这一版的内容更全面、更前沿，从自定义名称到动态数组，从数据透视表到 Power Query……内容精彩纷呈。书中包含众多示例，不但展现了数据分析师在实际工作中面对过的各类挑战，而且能够教会你如何使用 Microsoft Excel 解决在工作中遇到的实际问题，从而建立自己的职场优势！ 本书不仅适合作为在校学生和初入职场的白领的教材，也适合作为希望了解如何建立数据模型等的数据分析师的参考资料。如果你希望学习资深专家的丰富经验，相信本书也能让你有所收获。

本书第一主题为解析 Kubernetes API Server 源代码；第二主题是结合源码知识进行扩展开发。全书分为3篇12章。第一篇为基础篇（第1章和第2章）。第1章简介Kubernetes及其组件，并迅速切入API Server，统一全书使用的概念名词，介绍其主要设计模式。第2章介绍Kubernetes项目组织和社区治理。组织结构对系统的设计有着直接影响，这部分帮助读者理解代码背后的人和组。在第2章读者也会看到如何参与Kubernetes项目，特别是贡献代码的过程。第二篇为源码篇（第3~8章）是本书的核心篇章。第3章宏观展示API Server源代码的组织，总体架构设计等，其中关于启动流程的源码部分与本篇后续章节衔接紧密；第4章聚焦整个系统核心对象——Kubernetes API，本章将API分为几大类并讲解为API进行的代码生成；第5章到第8章分别解析API Server 的各个子 Server 源码，它们是GenericServer、主Server、扩展Server、聚合器与聚合Server。第三篇为实战篇（第9~12章）讲解三种主流API Server扩展方式。作为辅助理解源码的手段之一，第9章不借助脚手架开发一个聚合Server；第10章为后两章基础，聚焦API Server Builder和Kubebuilder两款官方开发脚手架；第11章用 API Server Builder重写第9章的聚合Server；第12章用Kubebuilder开发一个操作器（Operator）。本书适合Kubernetes系统运维人员、扩展开发人员、使用Go的开发者及希望提升设计水平的软件从业人员阅读，需具备Go语言和Kubernetes基础知识。

本书为《计算机应用与基础实训教程》的配套实验指导，以Windows 7和Microsoft Office 2016为平台，通过一系列精心设计的实验活动，指导学习者掌握计算机操作的关键技能。本书涵盖计算机基础知识及AI工具简介，计算机基本操作及AI工具的使用，文字处理、电子表格、演示文稿及其AI协同办公，因特网基础及电子邮件的使用，共6个项目。通过结合AI技术的实操训练，提升学习者的信息技术素养，培养适应未来工作环境的技术人才。本书另附模拟试卷作为电子资源供学习者进行综合训练，旨在帮助学习者熟悉并实践AI技术在办公自动化中的应用。本书的实验素材也可以扫描相应二维码获取。本书可作为高等院校“计算机应用基础”课程的配套实验教材，也可作为全国计算机等级考试——MS Office应用考试的备考资料。

内容简介 这是一本系统梳理并深入解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法的著作，也是一本能手把手教你构建角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等各种强大的应用程序的著作。本书得到了零一万物、面壁智能、通义千问、百姓AI、澜舟科技等国内主流大模型团队的负责人的高度评价和鼎力推荐。具体地，通过本书你能了解或掌握以下知识：（1）大型语言模型的基础理论，包括常见的模型架构、领域大型语言模型以及如何评估大模型的性能。（2）大模型微调的关键步骤：从数据的收集、清洗到筛选，直至微调训练的技术细节。（3）大模型人类偏好对齐方法，从基于人工反馈的强化学习框架到当前主流的对齐方法。（4）通过GPTs快速搭建个性化的专属ChatGPT应用。（5）通过开源模型在多种场景下搭建大模型应用，包括：表格查询、角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等。（6）掌握大模型Agent方法以及Agent常用框架。（7）基于LangChain框架构建一个AutoGPT应用。本书集大模型理论、实践和场景落地于一体，提供大量经详细注释的代码，方便读者理解和实操。总之，不管里是想深入研究大模型本身，还是进行大模型相关应用搭建，本书都应该能给你颇具价值的技术启发与思考，让你在大模型的路上快速前行，少走弯路。

全书通过119个实用技巧讲解 119集教学视频演示 70多个AI指令 80多个素材资源 100多个回复和效果文件 120多页PPT教学课件 530多张图片素材，从“智能脚本 素材生成 文生视频 图生视频 剪辑优化”这5个方面，帮助小白快速成为AI短视频创作高手！本书具体内容包括：10个AI写作工具的使用技巧、18个短视频内容的生成技巧、8个AI绘画平台的使用技巧、11个AI生图指令和功能的使用技巧、10个AI文生视频的方法和步骤、6种AI图生视频的方法和步骤、6个AI短视频剪辑功能与7个AI字幕和音频功能，以及图书宣传AI短视频《本书概况》、电商AI短视频《头戴式耳机》、人生哲理AI短视频《智慧小和尚》、教育科普AI短视频《城市桥梁》的创作全流程。本书适合以下人群阅读：一是短视频创作者、自媒体博主；二是广告、营销行业的工作者；三是电商商家、新媒体编辑、短视频编导和艺术工作者等。同时还可以作为相关培训机构、职业院校的参考教材。

这是一本需要“动手实践”的图书，通过带领大家从零构建一款分布式向量数据库，让大家透彻理解向量数据库的技术原理和实现细节。本书共分为三大部分，内容由浅入深、循序渐进。“第一部分 认识向量数据库”（第1～3章）是基础篇，介绍向量数据库的基础知识，涵盖向量及数据库的基本概念、向量数据库的发展历程和核心功能。“第二部分 构建向量数据库”（第4～6章）是核心篇，详细介绍如何从零开始构建并优化向量数据库，巨细靡遗地展示数据库内核的技术实现细节并辅以代码示例、技术架构图等，旨在让大家真正实现动手写向量数据库。“第三部分 向量数据库的实践与展望”（第7～8章）是结束篇，通过实践案例展示向量数据库在AI应用中的使用方法，并尝试勾勒向量数据库的未来。本书面向数据库开发人员、数据库管理员、数据库架构师等数据库从业人员，AI从业者，及其他对向量数据库感兴趣的读者。

《CKA/CKAD应试教程：从Docker到Kubernetes完全攻略》系统地介绍了Docker和Kubernetes的相关知识，可以帮助读者快速了解并熟练配置Kubernetes。《CKA/CKAD应试教程：从Docker到Kubernetes完全攻略》共分为16章。首先介绍了Docker基础和Docker进阶；然后介绍了Kubernetes的基础操作，包括部署Kubernetes集群、升级Kubernetes、创建及管理Pod等；之后重点介绍了存储管理、密码管理、Deployment、DaemonSet及其他控制器、探针、Job、服务管理、网络管理、包管理Helm3及安全管理等；最后通过一个综合实验DevOps，全面复习《CKA/CKAD应试教程：从Docker到Kubernetes完全攻略》所有内容。《CKA/CKAD应试教程：从Docker到Kubernetes完全攻略》适合想系统学习Docker和Kubernetes，以及希望通过CKA和CKAD考试的读者学习使用。此外，《CKA/CKAD应试教程：从Docker到Kubernetes完全攻略》中的许多案例还可以直接应用于生产环境。

本书从实用的角度出发，首先介绍了量子金融行业的整体现状，以及目前量子金融的发展方向，其次介绍了基础的量子门和线路，然后介绍了基础和进阶的量子算法，为量子金融实战进行铺垫，最后着重介绍了目前量子金融领域的主流量子金融应用算法。本书采用了一些经典书籍的编写形式，不设置阅读门槛，读者可以从基础量子计算的算法开始，层层递进，完成书中内容的学习。低起点高坡度的方式，能够有效培养量子金融复合型人才。本书适合量子计算技术相关研究人员和工程技术人员，以及金融行业的从业者阅读，无论是否有量子算法基础都可以直接进行上手应用。