压电和热电材料通常因为低的压电系数和热电优值而限制其实际应用，本专著创新性地设计了多种由VIA族元素（S，Se和Te）组成的不同相结构二维材料，并采用第一性原理系统性研究了稳定的二维VIA族化合物的相关物理性质，主要包括热电、压电性质和Rashba自旋劈裂等。VIA族元素组成材料具有天然的低晶格热导率和大的热电系数是理想的热电材料。另外，Juans结构的设计打破了镜面对称和反演对称诱导出大压电系数和Rashba自旋劈裂效应，有利于开发高性能压电和自旋电子材料。

全书共8章，可分为三部分。第一部分为深度学习基础篇，包括第1、2章，介绍Python基础、数学基础、深度学习的概念和任务；第二部分为深度学习基本模型篇，包括第3~5章，介绍卷积神经网络、循环神经网络和基于自注意力机制的Transformer模型；第三部分为自然语言应用篇，包括第6~8章，介绍词向量、预训练语言模型、词法分析等自然语言处理领域的应用和实践。书中各章相互独立，读者可根据自己的兴趣和时间使用。书中每章都给出了相应的实践内容，建议读者在阅读时，辅以代码实践，快速上手深度学习，加深对模型的理解。本书内容基础、案例丰富，适合作为高等院校人工智能及相关专业的教材，也可供研究人员和技术人员参考。

《中文版CorelDRAW图形创意设计与制作全视频实践228例（溢彩版）》的特色如下：1. 内容丰富 除了安排228个精美案例外，还在书中设置了大量“要点速查”，以便读者参考学习。2. 章节合理　第1章主要讲解软件入门操作—超简单；第2~7章按照技术划分每个门类的高级案例操作—超详细；第8~14章主要是完整的大型项目案例—超实用。3. 实用性强 精选了228个案例，实用性极强，可应对图形设计行业的不同设计工作。4. 流程方便　本书案例设置了操作思路、案例效果、操作步骤等模块，使读者在学习案例之前就可以快速理清学习思路。

内容介绍这是一本可帮助读者迅速掌握Drools的精髓并将其应用于实际项目，为企业构建智能决策系统提供可用经验和方法的专业技术书。全书以作者15年实战经验为基础，以作者在支付系统中的风控、反洗钱业务板块实际运用Drools规则引擎并构建一套完整的规则引擎体系为基础，以CSDN上超36万阅读量的规则引擎专栏文章为参考，以近3.7万人购买的收费视频课程为蓝本，从入门知识、底层原理、一线架构到实战项目深入解读运用Drools 8规则引擎所有知识。无论你是程序开发人员，还是项目管理者或决策者，都能在本书中找到自己想要的内容，比如提升规则引擎使用能力的方法、实现智能决策的技巧等。本书共分为12章，外加2个附录。第1~5章　带领大家初步了解Drools规则引擎，包括什么是规则引擎、什么是Drools规则引擎框架、规则引擎适用的业务场景以及规则引擎运行的基本原理，并通过实例介绍Drools规则引擎的使用以及常用的核心API。这部分为实践和系统集成架构提供理论和技术支持。第6~10章　站在业务系统架构的视角解读如何将Drools规则引擎引入项目，制定规则资源的管理方案，包括Drools决策管理系统架构解读、与Spring Boot集成、与Kogito云原生集成、转转图书Drools实践、自主设计Drools BRMS系统等经典内容。这部分可帮读者从更多的视角认识和实践Drools规则引擎，真正做到活学活用，学以致用。第11章和第12章　剖析Drools规则引擎的底层算法，介绍Drools与人工智能结合的可能性。这部分的目的是拓展读者的视野，站在当下展望未来。附录部分　通过KIE Server和WildFly的实战应用，为读者提供更多技术选型和实操方面的参考。

本书系统讲解了手机运镜拍摄的知识点，包括脚本的写作方法、稳定设备的选择与使用、构图与取景知识、运镜姿势和步伐以及多种运镜方法。全书共11章，第1章讲解了如何写作高质量的短视频脚本；第2章讲解了稳定器的选择与使用方法；第3-4章讲解了专业的构图与取景知识以及保持运镜稳定的技巧；第5~10章详细讲解了70多种运镜拍摄方法，这也是本书最核心的内容；第11章是综合运镜实例。本书中的每章内容都是精华，读者只要实实在在地学习，就能掌握各种运镜技巧与相关知识。此外，本书赠送的学习资源包括：80个运镜教学详解视频和72个精彩的视频效果。本书图文并茂，知识点由浅入深，不仅适合零基础读者学习运镜拍摄技巧，而且也适合拍摄短视频的Vlog博主、个人自媒体用户、专业拍摄风光和人像的摄影发烧友、各行各业的短视频运营者，同时本书也可以作为高等院校新媒体相关专业的教材。

本书讲述了数据库技术的发展史，从数据和数据库始，到区块链和大模型止，全面介绍了数据库技术的发展历程，包括数据库领域天才科学家、产品先行者的贡献，以及中国数据库的探索和发展格局，并试图对中国数据库的根社区发展、数据库架构演进方向做出推导和建议。本书深入浅出地探讨了数据库发展过程中的关键技术、核心挑战，以及那些引人入胜的趣闻轶事。同时，书中还对数据库行业内的典型企业进行了细致的分析。通过阅读本书，读者不仅能领略到技术的魅力，还能从中汲取关于个人职业发展和企业产品研发的宝贵启示。此外，本书通过对数据库历史上成功与失败的企业案例剖析，还为读者提供了技术与商业融合的宝贵经验。本书不仅适合对数据库技术感兴趣的读者，也非常适合作为本科生和研究生的教材，帮助他们深入了解数据库行业的发展历程。

本书以实际案例和具体应用为驱动，以培养科研统计思维为目标，借助 SPSS，系统地讲授了差异显著性检验、方差分析、相关性分析、回归分析、聚类分析、主成分分析，以及结构方程模型的概念、原理和具体使用。全书共 8 章。第 1 章系统地讨论了科研统计思维及统计分析的相关概念，并以量化类典型论文为例抛出统计思维的核心问题。第 2 章介绍了数据的规范化及预处理，重点讲解了基于数据做论证所必需的前置操作。第 3 章介绍了统计描述及数据加工。第 4 章讲解了差异显著性检验。第 5 章介绍了方差分析及其高级应用，阐述了单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、多因变量方差分析等内容，以及事后检验、均值边际图等高级应用的相关知识。第 6 章介绍了关联性分析技术和回归分析。第 7 章讲解了聚类分析技术。第 8 章介绍了因子分析与降维，主要讨论了探索性因子分析和验证性因子分析（结构方程模型）等方法。本书可作为量化研究相关专业本科生、研究生，以及大中专院校学生的教学用书，还可作为有志于了解量化研究方法和科研统计思维的科研人员、工程技术人员以及商务人员的参考用书。

本书包括概率论、数理统计两部分，涉及条件分布、期望、大样本理论、估计、假设检验、非参数方法、线性统计模型、统计模拟等，内容取材比较时尚新颖。新版不但重写了很多章节，还介绍了在计算机科学中日益重要的Chernoff界，以及矩方法、Newton法、EM算法、枢轴量、似然比检验的大样本分布等方面的知识，将目前研究前沿的一些问题深入浅出地融人教材。书中内容丰富完整，适当地选择某些章节，可以作为一学年的概率论与数理统计课程的教材，亦可作为一学期的概率论与随机过程的教材。适合数学、统计学、经济学等专业高年级本科生和研究生用，也可供统计工作人员用作参考书。

本书是计算机领域本科教育教学改革试点工作计划（“101计划”）系列教材之一，秉承“发展经典，关注前沿；问题先导，内容溯源；章节灵活，难度适配”原则编写而成。全书共16章，包括绪论，线性表，栈与队列，字符串，树与二叉树，优先级队列，图，图应用，不相交集，内排序，查找与高级查找，外排序，查找与索引，算法基础，高级算法。本书提供配套教学课件、各章知识点教案、各章引入视频、配套实验教材（C、C 、Java、Python等语言实现），以及实践教学平台等教学资源，可作为高等学校计算机类专业本科生“数据结构”课程教材。

全书围绕IKCEST国际大数据竞赛，即IKCEST“一带一路”国际大数据竞赛暨百度&西安交大大数据竞赛展开，针对每次比赛内容进行深度解析，从任务、基础到冠军模型，以理论和代码相结合的方式，全流程深度剖析比赛过程。九次竞赛题均关注当年的热点领域和方向，分别是“人物关系”知识挖掘、提取子句中的核心实体、宠物分类、商家招牌分类、基于卫星遥感影像和用户行为的城市区域功能分类、高致病性传染病的传播趋势预测和基于车载影像的实时环境感知、“一带一路”重点语种法俄泰阿与中文互译、社交网络中多模态虚假信息甄别，涵盖了社交网络、计算机视觉、自然语言处理等大数据应用的热门领域。本书可作为全国高等学校大数据及相关专业的教材，也可作为感兴趣的读者了解IKCEST国际大数据竞赛的参考书。