本书基于Windows操作系统和WPS Office办公软件，系统地介绍计算机基础知识及基本操作。全书共8个单元，以多个项目为载体展开内容的讲解，主要内容包括信息技术基础知识、使用Windows系统管理计算机，WPS的文档、表格、演示文稿，网络应用、信息检索、新一代信息技术、信息素养与安全防护等。本书参考全国计算机等级考试一级计算机基础、高等职业教育专科信息技术课程标准（2021版）、金山办公技能认证（Kingsoft Office Specialist，KOS）考试大纲，着重训练学生在计算机应用中的操作能力，并提高学生的文化素养。本书适合作为职业院校计算机应用基础课程的教材或参考书，也可作为KOS考试或计算机等级考试（一级）的参考书。

本教材以实现信息化、建成人才强国的总体目标为引ling，以专业教学标准与企业岗位操作规范作为顶层设计，采用案例导入与任务驱动等方式编写。围绕数字化人才培养的实际需要，全书共设置WPS文字应用、WPS表格应用、WPS演示文稿应用三大模块，12个项目，56个任务，详细介绍WPS Office办公软件的使用方法和应用技巧，内容翔实、结构清晰、通俗易懂、与时俱进，具有很强的操作性和实用性。书中根据中等职业学校学生的认知特点，将WPS Office课程的知识点分解并归纳，精选日常工作中的案例设计出相应的任务实例，同时融入1 X职业技能等级证书考核要求，充分体现“做中教，做中学”的职业教育理念，锻炼学生的信息技术操作能力，培养学生的信息素养。

暂缺简介...

《对比Excel，轻松学Python数据可视化》主要介绍了如何使用Python 进行数据可视化，并通过对比Excel 的方式来学习对应的Python 代码。全书内容围绕4 种基础图表类型展开，分别介绍了比较关系型图表、联系关系型图表、分布关系型图表和构成关系型图表的绘制方法。对于每种图表，本书均提供了 Matplotlib、Pyecharts 和Seaborn 共3 种Python 库的实现方式。通过阅读本书，读者不仅能够学习数据可视化的基本概念，还能够掌握一种图表的多种实现方式。这样在工作中遇到具体需求时，读者可以根据实际情况灵活选择合适的图表绘制方法，从而提高数据展示的效率，达到良好的数据展示效果。

本书是一本面向信息学竞赛选手的从入门到精通的全面教程，旨在帮助读者系统地学习和掌握C 程序设计、算法和数据结构等关键知识点。 本书涵盖五个单元：第一单元“编程预备知识”介绍了信息学竞赛的基本概念、计算机中的数制和数据编码等基础知识，为后续编程学习打下坚实基础；第二单元“C 程序设计基础”详细讲解了 C 的基本语法、数据类型、运算符、控制结构等，帮助读者掌握 C 编程知识；第三单元“简单算法”介绍了排序、枚举、高精度计算、二分查找、位运算等基本算法，为解决复杂问题提供思路；第四单元“数据结构基础”深入讲解了栈、队列、链表、图、树等数据结构，以及最短路径、最小生成树等相关算法，提升解决实际问题的能力；第五单元“基础数学知识”涵盖了素数、筛法、约数、裴蜀定理等数学原理，为信息学竞赛中的数学问题提供了解决方案。 本书内容丰富、结构清晰，适合初学者循序渐进地学习，也适合有一定基础的读者查漏补缺。

这本书颠覆了人们对“Excel 可以做什么”的认知。在过去的几年里，人们认识到数据可视化的重要性，这导致数据分析工具和可视化工具的数量激增。对大多人来说， Excel 是他们进行数据可视化的主要工具，也是数据工作者必不可少的工具。尽管Excel 不是一个专业的数据可视化工具，但它的数据可视化功能依然很强大。我们不应被它默认的图表类型扼杀了创造力，而是应该通过理解图表的关键要素并运用策略来扩展其功能。《Excel 数据可视化实操指南》提供了一套更高级、更有效的数据图表创建方法，对于任何有这方面需求的人来说，它堪称完美。Jonathan Schwabish 是一位经济学家和数据沟通专家。Schwabish 博士被认为是数据可视化领域的领导者，也是科研领域中让数据更清晰、更易于理解的领军人物。他是华盛顿特区非营利研究机构“城市研究所”的高级研究员，也是数据可视化和演示公司PolicyViz 的创始人。

本书以图文并茂的形式，对工作中常用的、实用性较高的快捷键进行解释说明。其目的是让读者了解更多超实用的快捷键，并应用于日常操作中，从而提升工作效率。全书共六章，从了解快捷键、【Windows】键、【Ctrl】键、【Shift】键、【Alt】键以及功能键六个方面入手，对快捷键操作进行详细的介绍。正文中安排了“适用环境”“情景对话”“实战演练”三大板块，旨在让读者了解快捷键运用的同时，也能掌握一些实用的办公技巧。本书版式轻松，案例选择贴近实际需求，引导读者边学习、边思考、边实践。本书非常适合想要提高办公效率的职场人士阅读，还可作为职业院校及培训机构相关专业的教材及参考书。

数据分析的目的，是为了快速发现问题，进而分析问题，并解决问题，因此，如何将数据分析结果以最清晰的形式展现出来，对数据进行可视化处理，制作可视化分析图表就是一件必须做好的事情。本书共11章，主要内容包括图表基础、组织数据、图表的类型及其选择的基本原则、图表制作方法和技巧、格式化图表、趋势分析图、对比分析图、结构分析、分布分析图、达成分析图、因素分析图等。本书精选 60余个实际图表分析案例，并录制了89集总计 346分钟详细完整的教学视频，对Exeel图表的几乎所有知识和案例进行了详细的讲解。用手机扫描书中二维码，可以随时观看学习，可快速掌握 Exeel 图表的相关知识和技能，并将这些技能和技巧应用到实际数据分析可视化中制作有说服力的分析报告。本书不仅仅讲解Exeel图表本身，更重要的是介绍每个图表展示数据分析数据、挖掘数据的背后逻辑。本书还赠送 30个函数综合练习资料包、75 个分析图表模板资料包、《Power Query 自动化数据处理案例精粹》电子书等资源，帮助大家开阔眼界，借鉴参考。本书适合企事业单位的各类管理者，也可作为大专院校经济类本科生、研究生和MBA学员的教材或参考书。

数据透视表是Excel最强大、最实用的工具之一。本书结合大量的实际案例，全面介绍了Excel数据透视表的各种实用操作技能技巧，以及数据分析的理念和思路。这些案例都是作者在培训中接触到的企业实际应用案例，具有典型性和可借鉴性。通过案例实操读者不仅能够学习到大量的数据透视表的实操技能，也能够为利用数据透视表来制作有说服力分析报告提供更多的启发。本书共16章，涵盖创建数据透视表的基础性工作、以一维表单制作数据透视表、以二维表格制作数据透视表、以多个关联工作表制作数据透视表、以其他类型数据源制作数据透视表、制作数据透视表方法总结、数据透视表的布局、数据透视表的设置与美化、利用数据透视表分析数据的实用技能、数据透视图与数据透视表的联合建模应用和数据透视表的其他应用案例等内容。本书提供详细完整的教学案例和教学视频，录制了75节共计177分钟的视频，对Excel数据透视表的重要知识点和案例进行详细的讲解。手机扫描书中二维码，可以随时观看学习。本书提供了精选自企业应用的61个实操案例，通过实际操练这些案例，读者可以快速掌握Excel数据透视表的相关知识和技能，并将这些技能和技巧应用到实际数据分析中。还赠送30个函数综合练习资料包、75个分析图表模板资料包、《Power Qucry自动化数据处理案例精粹》电子书等资源，帮助大家开阔眼界，借鉴参考。本书适合企事业单位的各类管理人员和办公人员，也可作为高等院校经济类本科生、研究生和MBA学员的教材或参考书。

暂缺简介...