根据资产评估法等有关法律规定，中国资产评估协会负责资产评估师资格考试的组织和实施工作。为指导考生复习备考，协会组织专家根据《2023年资产评估师资格全国统一考试大纲》编写了《资产评估基础》《资产评估相关知识》《资产评估师实务（一）》《资产评估实务（二）》4个考试科目的辅导教材。教材以资产评估师应具备的专业知识和基本技能为基准，力求体现全面性与系统性、实用性与时效性，旨在培养考生运用资产评估理论及相关专业知识解决资产评估实际问题的能力。本书为其中的《资产评估实务（二）》教材。

青少年人工智能编程水平测试涵盖从数学逻辑到计算思维、从拖曳程序模块到程序编写、从数学建模到算法设计等多学科知识，能够对学生的多学科知识综合运用能力做出评价；能够通过设计的具体解决方案，对学生的计算思维、创造性思维等能力做出评价；在具体的解决方案中，能够通过设计算法模型和实现算法，对学生掌握和运用编程的能力做出评价。本书从具体情景切入，循序渐进地介绍了 Python 语言的对象、字典、数组、函数、模块等内容，还详细介绍了数据结构、命题逻辑、线性回归、人工智能接口等拓展知识，能够多方位地提高学生的编程能力，培养计算思维，引导学生从编程意识、编程思维、编程学习与创新等层面进行学习，进一步掌握 Python 编程语言。本书内容丰富、层次清晰、图文并茂，既可作为青少年人工智能编程水平测试 6 级（Python）的辅导用书，也可作为校内、校外编程与人工智能相关课程的参考书（适合两学期教学）。

本书围绕现代水声通信的原理，应用展开，通过理论与实例相结合的方式，详细介绍水声通信软件接收机设计的方法和技巧。重点介绍对信号、水声信道、调制解调、编码解码等技术内容，并结合MATLAB编程实现。本书语言通俗易懂，内容详实，中心突出。使读者对水声通信原理及MATLAB软件设计有一个基本的认识，另一个大特色是注重仿真的系统化，使得所有仿真内容都可以找到理论根源，从而巩固和加深了读者对理论的理解。本书既适合高等院校通信工程、电子信息、水声工程等专业的高年级本科生和研究生使用，也适合相关领域工程技术人员参考。

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本教材主要内容包括计算机视觉历史回顾与介绍、数据驱动的图像分类方式：K最近邻与线性分类器、线性分类器损失函数与很优化、反向传播与神经网络、神经网络的训练、卷积神经网络、迁移学习之物体定位与检测、卷积神经网络的可视化与进一步理解、卷积神经网络工程实践技巧、深度学习开源库使用介绍、图像分割与注意力模型、视频检测与无监督学习等。本书适合高等学校图像处理、模式识别、机器视觉、人工智能相关专业本科高年级学生和研究生使用，也可作为相关专业领域科研工作者参考书。

本书从利用华为eNSP模拟一个企业网络出发设计实验内容。书中内容涵盖了组建企业网络所需的大部分知识，先设计面向单个知识点的实验内容，再综合应用各个知识点设计综合实验。实验内容包括：交换机实验、虚拟局域网实验、生成树实验、路由器配置实验、广域网配置实验、网络地址转换实验、无线局域网实验和综合实验。每个实验中详细介绍了技术原理、实验步骤和关键指令，便于读者独立地配置和调试实验，深入理解实验所涉及的计算机网络原理知识。本书实操性强，适合作为高等院校计算机及相关专业学生教材，也可作为网络工程技术人员和计算机爱好者的阅读参考书。

大数据时代，供应链已经成为竞争的主体。然而，有关供应链竞争情报方信息源选择的研究却未受到足够的重视，造成供应链系统的反竞争情报工作缺乏相应的理论与方法指导。本书主要包括3部分内容：第1部分分析大数据时代供应链信息源的新发展、新变化带来的新问题，探讨供应链系统各类信息源的性质、特征及可能的泄密路径；第2部分探索竞争情报方针对供应链系统信息获取的新理论，提出供应链信息源选择的概念体系及理论框架，探讨信息源选择的内部要素及作用机理；第3部分探索竞争情报方针对供应链系统信息源获取的新方法，并就新方法对信息源定位的效果进行评估；第四部分研究设计竞争情报方供应链信息源选择的反制措施。

本书从复杂信息系统自适应逻辑建模与验证、自适应时间特性建模与分析、自适应行为不确定性建模与决策三个方面着手，系统全面地介绍了面向复杂信息系统的自适应软件建模与可靠性验证分析相关的技术、理论和方法。全书共6章，其中，第1章重点介绍了自适应软件建模与验证相关的基础知识，包括自适应软件基本概念、基本术语；第2章重点介绍了复杂信息系统自适应逻辑建模与验证技术，包括可视化建模、模型转换、形式化建模与验证等；第3章重点介绍了复杂信息系统自适应时间特性建模与分析，包括时间特性定义、建模与形式化验证分析等；第4章重点介绍了复杂信息系统自适应行为不确定性建模与决策，包括不确定性建模、基于不确定性的自适应决策等；第5章重点介绍自适应软件建模与验证支撑工具开发方法；第6章介绍了自适应软件建模与验证方法的案例应用。

当今时代，海量信息数据在人类生产生活中涌现，信息数据处理的重要性也逐渐凸显。在此种背景下，大数据和云计算应运而生。大数据正在世界范围内引发深刻的技术和商业变革，而云计算是大数据成长的重要驱动力，二者是一体两面的关系。本书从云平台和大数据的概念及关系出发，详细阐述了大数据时代背景下的云计算技术、云安全架构、ISDM云平台等知识，并揭示了大数据时代云计算技术未来面临的问题。本书有着广泛的适用范围，可以作为高校大数据、计算机科学与技术、计算机软件、计算机信息管理、软件工程等专业的教材，也可作为相关从业者的参考读物。