深度学习是人工智能领域无法避开的课题之一，也是比较强大的方法之一。很多从事算法工作或相关工作的人，或多或少都在应用深度学习方法解决相关领域的问题。本书针对深度学习知识做进阶性探讨。通过11章内容，对卷积网络、新型结构、注意力机制、模型压缩、自监督学习、目标检测中的高级技巧、无监督学习、Transformer高级篇，以及图神经网络和元学习进行了深入的探讨，最后对深度学习的未来发展进行了展望。

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《颠覆性技术区块链译丛：区块链在数据隐私管理中的应用 》：本书旨在向初学者展示物联网和区块链的基础知识，以及现有从业者的集成和挑战讨论。其目的是加深对区块链在促进安全方面的作用的理解。它提供了一个逐步的讨论、详尽的文献调查、严格的实验分析和讨论，以证明区块链技术用于确保通信安全。 《颠覆性技术区块链译丛：区块链平台 》：这本书介绍了当今区块链技术的所有技术特性，它首先全面解释了所有必要的技术概念，以便理解与分布式账本相关的讨论，并介绍了早期实现的简短历史，然后详细讨论了比特币网络，以及在不久的将来可能会发生什么样的变化。 《颠覆性技术区块链译丛：区块链在信息安全保护中的应用 》：用于信息安全和隐私的区块链提供了关于分散领域中安全、信任和隐私主流领域区块链使用的基本知识。本书是关于面向区块链的软件和应用程序的技术信息来源。介绍了安全和隐私保护区块链技术的现代方法的并排比较，还讨论了区块链和工业物联网的结合，探索了新的不同层次的信息共享系统，为计算机和软件工程领域的研究人员和开发人员提供工具，以开发解决方案和自动化系统，促进网络空间的安全、信任和隐私。 《颠覆性技术区块链译丛：区块链系统原理 》：本书是一本介绍先进技术，并提供关于区块链系统基础的最新进展技术的书。 它是由密码学、分布式系统、形式语言和经济学专家共同完成的作品，从理论角度解决区块链中的热门话题，其中包括密码原语、共识、区块链属性的形式化、应用于区块链的博弈论和经济问题。本书反映了不同作者的专业知识，旨在使想要了解区块链理论基础的研究人员、学生和工程师可以有所收获。 《颠覆性技术区块链译丛：区块链、物联网和人工智能 》：本书对区块链、物联网和人工智能技术的基本概念进行了综合概述和技术描述。深入探讨最先进的技术，以讨论每个领域的挑战。这些革命性技术的融合利用了多个领域，引起了行业专业人士的关注，这反过来又促进了本书更广泛的关注度。作者关注现实世界的实例和应用，并强调区块链的优势对于转变读者的思维、寻找潜在解决方案的重要性。 《颠覆性技术区块链译丛：信息系统安全和隐私保护领域区块链应用态势 》：本书不仅结合多个案例介绍了区块链的基本原理和底层逻辑，还以食品供应链、医疗健康等行业应用为研究对象，探索区块链新型技术发展方向，并结合物联网、人工智能和边缘计算等其他技术，对区块链的融合应用进行了探索展望，展示了区块链技术的广泛应用前景和强大潜力。这本书完整呈现了区块链技术从起源发展到未来智能化应用的全过程，研究领域丰富多样、数据内容详实，为区块链技术的创新应用和产业落地提供了重要参考。

量子科学出版工程（第四辑）之一。在对量子计算进行深入产业调研的基础上，对量子计算的硬件、软件和应用三大领域专利进行检索和分析，厘清国内外量子计算的超导量子芯片、量子态、逻辑门与逻辑操作、编译器、量子模拟器等主要技术的专利布局、重点申请人、关键技术脉络和应用场景，并结合非专利文献的检索与分析，把握量子计算领域的技术脉络和发展趋势，对我国量子计算技术发展的技术布局、专利战略和产业发展提出了有益的建议。

本书从体系架构、单品追踪与追溯、信息安全与隐私保护、性能评估等方面对基于Chord的物联网资源发现服务进行了全面深入的分析研究。同时结合对区块链的分析研究，对区块链及物联网资源发现的未来研究方向和问题进行了分析和展望，对物联网资源发现及相关内容进行了拓展研究，旨在探寻基于区块链技术的物联网资源发现解决方案，及其在汽车供应链管理中的应用解决方案。并对区块链在数字版权方面的广电行业应用做了探索性的分析研究。

这本书介绍了当今区块链技术的所有技术特性，它首先全面解释了所有必要的技术概念，以便理解与分布式账本相关的讨论，并介绍了早期实现的简短历史，然后详细讨论了比特币网络，以及在不久的将来可能会发生什么样的变化。

本书对区块链、物联网和人工智能技术的基本概念进行了综合概述和技术描述。深入探讨优选进的技术，以讨论每个领域的挑战。这些革命性技术的融合利用了多个领域，引起了行业专业人士的关注，这反过来又促进了本书更广泛的关注度。作者关注现实世界的实例和应用，并强调区块链的优势对于转变读者的思维、寻找潜在解决方案的重要性。

本书系统探讨了装备体系韧性分析、评估与优化相关问题。首先，详细介绍了装备体系和装备体系韧性的概念内涵；其次，论述了可行的复杂装备系统韧性分析与优化设计方法；再次，阐述了装备体系韧性建模分析与优化设计方法，并通过应用案例充分印证了这些技术的合理性与有效性；最后，对装备体系韧性技术研究及其在相关领域工程中的应用提出了相应建议，对实际装备体系建设和安全稳定运行具有重要的科学意义和应用价值。本书可作为高等学校系统工程、体系工程、管理科学与工程、安全工程与质量可靠性等专业高年级本科生和研究生教材，同时也适合从事相关领域研究的科研人员阅读参考。

本书为全国电力行业“十四五”规划教材。本书理论联系实际，以火力发电过程为工程背景，结合燃煤机组智能化建设，介绍了智能控制算法在建模，仿真、优化、控制等方面的应用。首先，系统全面地介绍了自动控制理论的发展历史及智能控制理论的发展应用现状;描述了智能控制系统的一般结构，为后续各章节的理论介绍及程序设计莫定基础;从工程应用角度出发。结合实例对象仿真，论述可以用于不同场合的自动控制系统数字仿真的离散相似法和数值积分法;论述了单纯形法等经典优化方法以及遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等群体智能优化算法，通过具体实例描述了优化方法在控制器参数寻优及模型辨识中的应用过程;介绍了模糊控制的数学基础：模糊数学的基础知识，分析了经典模糊控制器和 TS模糊控制器的设计过程，并通过不同的实例展示了控制器设计的细节;介绍了神经网络的基本原理、学习方法和常见的浅层网络，论证了神经网络用于参数辨识、故障诊断、回路控制的方法，通过具体工程实例论证了不同类型神经网络控制系统的设计与实现过程。

《非凡敏捷：整合敏捷转型框架原理、实践及五项修炼》基于经过验证的整合敏捷转型框架（IATF，Integral Agile Transformation Framework），提供了全新的视角和整合系统方法，力求从操作的层面来引导个人和组织实现全面敏捷，帮助读者使用IATF 将主观认知与客观量化数据结合起来。许多客户组织的实践经验证明，基于整合理论的敏捷转型框架可以帮助领导者顺利实现转型，引领组织最终实现真正意义上的进化和敏捷。《非凡敏捷：整合敏捷转型框架原理、实践及五项修炼》适合有责任心的个人、团队和领导者阅读和参考，是帮助他们升维并顺利走向持续成功的指南。