计算机/网络
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国际金融学裴平,曹献飞,杜赫,徐炜本书共分12章,第一章靠前收支,主要包括靠前收支帐户分析、靠前收支理论和靠前收支调节等内容。第二章外汇与外汇市场,主要包括外汇与汇率、外汇市场的构成与功能、外汇的即期和远期交易等内容。第三章汇率的决定与变动,主要包括不同货币本位制度下的汇率决定、影响汇率变动的因素、汇率变动对经济的影响、西方汇率理论述评等内容。第四章汇率政策,主要包括汇率政策及其传导机制、汇率制度的选择、汇率水平的管理、政府对汇率变化的干预、汇率政策与其他经济政策的配合等内容。第五章靠前储备,主要包括靠前储备的基本内涵、靠前储备的供给与需求、靠前储备的规模与结构、靠前储备体系等内容。第六章靠前金融市场,主要包括靠前金融市场概述、离岸金融市场、靠前资本市场、靠前金融衍生品市场、世界黄金市场等内容。第七章靠前资本流动,主要包括靠前资本流动的基本内涵、当代靠前资本流动的特征和影响、靠前资本流动理论述评等内容。第八章靠前金融创新,主要包括靠前金融创新的概念、靠前金融创新的诱因、靠前金融创新的经济分析等内容。第九章国家风险与金融危机,主要包括国家风险、国家风险评估、国家风险防范、金融危机概述、美国次贷危机、欧洲主权债务危机以及金融危机理论等内容。第十章靠前货币体系,主要包括靠前金本位制、布雷顿森林体系、布雷顿森林体系后的靠前货币体系等内容。第十一章很优通货区的理论与实践,主要包括很优通货区的内涵、单一指标分析法、成本一收益分析法、欧洲货币体系、欧洲货币联盟与欧元区等内容。第十二章中国涉外金融,主要包括金融全球化与中国金融开放、人民币汇率制度的历史演进、中国参与靠前货币合作的理论与实践等内容。本次教材修订在保持教材原有特色的基础上,增加了靠前金融理论的新发展,以及靠前金融领域的变革与创新,如靠前货币竞争、靠前金融话语权、金融科技及其对靠前金融实践的影响等等内容并将更新老版中的数据与案例。
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金融企业会计学赵珍珠本书是西安财经大学“会计学特色专业系列教材”之一。作者紧密结合金融改革和商业银行业务,总结多年来商业银行教学经验与心得体会编写本书,以满足高校金融会计教学和银行会计实际工作的需要。本书主要讲述商业银行会计的核算内容,主要包括:存款业务核算、贷款业务核算、国内支付结算业务核算、金融企业往来业务核算、资金清算业务核算、**业务的核算、以及商业银行的其他资产业务、所有者权益的核算、收入费用的核算及利润的形成和分配等内容。
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风险管理张杰本书为应用型本科保险学专业系列教材之一,本书分为三个部分共13章内容,主要包括风险原理、风险识别、风险衡量、风险控制等,是保险学专业和精算学专业必修课教材。本教材在第一版教材的基础上,根据各使用院校的课堂反馈以及当前风险的发展状况,主要对内容进行了如下更新:,更新了原教材中的大量案例和相关知识点,将新的案例和知识点展现给读者。第二, 原教材中的“金融风险”和“操作风险”部分内容过多,表述也不够清楚,本次对这两部分内容进行适当删减。第三,增加“社会风险管理”一章,主要分析当前的社会风险并提出相关的风险管理策略。
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金融专业知识与实务考点突破一本通彭岚1
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工商管理专业知识与实务考点突破一本通李争1
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人力资源管理专业知识与实务考点突破一本通赵照1
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人力资源管理专业知识与实务考点突破一本通赵照1
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面向人机交互的人脸表情识别技术宋斌,张志勇《面向人机交互的人脸表情识别技术=Facial Expression RecognitionTechnology for Human-Computer Interaction:英文》根据工程应用的实际需要,全面系统地介绍了面向人机交互的人脸表情识别技术,主要内容包括:根据视觉信息处理的分模块性原理,对彩色图像的恒常性问题进行研究,解决传统颜色恒常性的不适定问题;为实现高效准确的人脸检测和面部特征定位,对多特征融合的人脸检测方法和面部特征点定位问题进行研究;综合考虑人脸表情特征的重要性和提取的有效性,对表情特征提取方法进行研究;考虑融入表情样本的类别信息,对有监督的正交保局投影的表情识别算法进行研究。
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TensorFlow机器学习(美)克里斯·马特曼(Chris Mattmann)本书是升级版,不仅包含机器学习的基本概念,以及如何利用TensorFlow库快速构建强大的机器学习模型,还涵盖了前沿的神经网络技术,如深度语音分类器、面部识别和CIFAR-10自动编码。另外,本书新增了如何将代码更新到TensorFlow 2.0,以及在Docker容器中运行代码所需要的技术。
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数据与计算科学基础陈展荣,余宏华,林龙新《数据与计算科学基础》提出了以理解数据和处理数据为目标的计算生态的教学理念,全面系统地介绍了数据与计算科学基础的基本理论与方法。该书主要内容包括数据与计算概述、计算机系统、数据的表示、算法、计算机语言与程序、数据收集与预处理、数据计算、数据分析与可视化。该书内容丰富,结构清晰,在重点讲解各种算法思想的基础上,通过数据分析与可视化的各种应用案例,进行多维度的“数据思维”训练,以满足读者对理解“信息技术跨学科赋能”的现实需求。同时该书附赠电子教学课件、案例源文件和结果文件,以方便教学。《数据与计算科学基础》适合作为普通高等学校大学计算机通识教育教材使用,也适合对数据与计算感兴趣的读者阅读。