本书介绍了13个项目，通过有一定C语言应用基础的现场工程师吴工在叶晖老师的指导下，学习使用C#语言开发一个工业APP来解决工业机器人现场应用的全过程，使读者在同步跟随吴工一起学习和开发软件的过程中，不知不觉就掌握了使用C#编程语言对智能制造设备进行工业APP开发的基本方法。本书配套了教学视频、试题模板和课件，通过关注公众号“叶晖yehui”获取。本书适合从事智能制造设备工业APP开发，特别是有一定ABB工业机器人应用经验的工程技术人员阅读参考，也可供普通高校和高职院校相关专业学生学习使用。

普通话是我国的国家通用语言。大力推广和规范使用国家通用语言文字，是我国的一项基本语言政策。学习和使用普通话不仅是公民的权利，也是很多领域从业人员特别是播音员、节目主持人和影视话剧演员、教师、国家机关工作人员应当具备的职业要求。普通话水平测试着重测查应试人普通话运用的规范程度和熟练程度，旨在通过测试推动重点领域工作人员普通话能力的提升，带动全社会普通话的推广和规范使用。 本书是《普通话水平测试大纲》配套指导用书，规定了测试的具体内容和范围，是普通话水平测试的具体依据。本书由国家语委普通话与文字应用培训测试中心编制，语言文字应用管理司组织审定，包括总论、普通话语音分析和普通话水平测试用普通话词语表、普通话与方言词语对照表、普通话与方言常见语法差异对照表、朗读作品、话题七部分。

1.本书基于产品手绘的定义，解析手绘表现的要点，针对结构理解、材质表现、逻辑展示的能力培养，将手绘学习分为结构淡彩、写实全彩、版式归纳三阶段。全书用2/3的篇幅着重讲述基础能力的提升，强调在理解分析结构的基础上进行技法训练，提倡循序渐进的学习方式. 2.全书以产品结构表现为中心，从产品设计的目标、流程、需求等领域论证设计表现的核心并非表面化的形色，提出设计表现应立足于产品的结构描绘，以图示化的语言陈述设计逻辑。 3.主体内容分为五个章节：概论、表现基础、结构淡彩、材质重彩、综合版式。概论部分提出设计表现的新理念与新认知；表现基础部分重点讲述透视基础与手绘表现；结构淡彩部分分析产品造型结构与马克笔快速表达；材质重彩章节以马克笔技法综合材质特点分类表现肌理特征；版式综合部分结合考研卷面要求，着重展示设计逻辑推演与效果表现，为青少年及大学生提供了丰富的手绘经验。

ChatGPT颠覆了互联网格局。本书紧跟技术前沿，是一本针对ChatGPT的超级实战指南。本书介绍了ChatGPT的发展历史与常用功能，剖析讲授了其初阶、进阶、高阶操作，枚举解析了27个有趣的应用例子、75个高级提示例子，以及100多条商业变现思路。本书摒弃繁杂理论，尤重实用性；又以内容充实、案例丰富为特色；同时采用场景式教学，语言轻松、深入浅出，让初学者也能轻易上手。本书教导的ChatGPT技巧有益于绝大部分读者的工作、生活所需，更可启发实现商业变现。 本书几乎适用于所有人员阅读，尤其适用于文本、图片、音视频等内容创作者，可以作为创业者、中小企业负责人、产品经理、咨询师、设计师及各类跨界人士的参考手册。

9大专题内容深度讲解、140 多个实用干货技巧，从脚本、绘画、摄影到电商全实战！90多分钟教学视频讲解、5200 热门关键词赠送，人工智能AI 绘画秘技一本就通！全书分为9章，通过理论 实例的形式分别介绍了AI绘画的基本知识、平台工具、文案代码、ChatGPT、文心一格、Midjourney 等基本内容，以及AI 绘画、AI 摄影、电商广告等案例实战。本书选用了大量案例，叙述清晰、内容实用，重点章节配有视频教程，读者可以用手机扫描二维码查看。读者朋友无须生搬硬套书中的教程技巧，应在实际操作中加深理解和掌握各个知识点，做到学以致用、举一反三。本书图片精美丰富，讲解深入浅出，实战性强，适合以下人员阅读：一是绘画爱好者；二是人工智能领域的相关从业人员；三是插画师、设计师、摄影师、漫画家、电商商家、短视频编导、其他艺术工作者等；四是美术、设计、计算机科学与技术等专业的学生。

《艺术常识思维导图》是刘民、潘然然、何小帅主编，中国传媒大学出版社出版的一本针艺考特别是校考的教辅书籍，本书分为文学、电影、戏剧戏曲、美术、音乐舞蹈、广播电视、文艺方针政策七个板块，以类别、国家、时间为纲，将艺术常识知识点内容用104张导图呈现出来，逻辑清晰，重点明确，能够切实帮助考生搭建思维网络，理清逻辑，打好基础。在每张导图的后面都设置了相应的练习题，此外还有配套的刷题软件加以辅助，帮助考生在学完知识之后及时练习，以学练结合的方式加以巩固。全书还配备了由陈晨老师领衔录制的视频课程，对导图知识点进行拆解和扩充。全书详略得当，框架明确，题目针对性强，视频讲解生动有趣，精准适配考生学习备考的需要。

本书是大数据技术普及系列读物之一，主要涉及大数据采集、分布式文件存储和非关系型数据管理等内容。全书共6章，每章一个专题，按照大数据运用流程，从网页和日志文件两种常用的大数据采集方法入手，介绍了分布式文件存储、NoSQL数据库基础理论和4种NoSQL数据库技术。针对特定技术选择了一款最典型的产品进行诠释，先后对Python语言中的Requests和BeautifulSoup包，Hadoop生态中的Flume、HDFS和HBase，以及Redis、MongoDB和Neo4j等产品进行了介绍。在每章结构上，按照要做什么（需求背景）、是什么（产品功能和特性）、为什么（体系结构/数据模型）和怎么做（基本操作）？4个方面递进展开，内容相对独立，方便读者根据自身需要选择章节进行阅读。 全书内容相对浅显，具有较强的可读性，适合对大数据技术感兴趣，希望从技术和产品层面对大数据采集、存储和管理进行初步学习的读者阅读。

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