《人工智能在肺癌诊断中的应用》从人工智能技术的角度介绍了人工智能技术在肺癌诊断中的应用，共分10章，内容涉及人工智能辅助的肺癌诊断原理和实现，包括肺癌诊断的医学背景、肺癌诊断的相关医疗数据、人工智能理论基础、肺癌诊断的常用工具与框架、肺癌智能诊断流程以及诊断算法的设计和实现等。《人工智能在肺癌诊断中的应用》理论与实践相结合，通过具体的实验，深入浅出地介绍了人工智能在肺癌诊断中的技术应用。《人工智能在肺癌诊断中的应用》适合工科和医学院校人工智能、信息工程、医工交叉等专业学生使用，同时也可供相关从业人员及对相关领域感兴趣的读者参考。

《具有文学表现力的中文古典诗歌自动写作方法研究》由微软亚洲研究院研究员矣晓沅博士撰写，他主导开发的中文古典诗歌自动创作系统——九歌，已成为知名度极高的中文作诗系统之一。诗歌作为一种高度文学化、艺术化、凝练化的语言形式，在数千年历史中对人类文化和社会的发展产生了深远影响。中文古典诗歌表达简洁、形式规整、内容丰富、情感细腻，是研究自然语言生成理想的切入点。矣晓沅博士从文学表现力的文本质量和审美特征两个层面，对如何提升AI生成诗歌的文学表现力提出了自己的见解，并对书中提出的方法都进行了工程化实现，“九歌”便由此而来。《具有文学表现力的中文古典诗歌自动写作方法研究》共九章：第1章介绍诗歌自动写作的研究背景、研究意义，以及现有研究存在的问题，并介绍了全书的主要研究内容。第2章详细介绍诗歌自动写作的相关工作和方法。第3章介绍了诗歌生成的基础知识，如形式化表述、诗歌生成的格律控制等。第4章至第7章分别具体阐述本书对上述四个难题开展的研究工作。第8章简要介绍了基于前述工作整合开发的诗歌写作系统“九歌”。第9章总结全书工作并对未来的研究难点和可行的方向做出展望。

这是一本讲解银行如何利用AI技术提升业务效能和用户体验的著作，也是一本指导银行如何通过AI技术实现数字化和智能化转型的著作。作者在银行业从事技术工作20余年，本书的经验和案例全部来自成功的、真实的业务实践。作者从实际业务场景出发，聚焦智能营销、智能风控、智能运营3大类业务，用11个项目案例为11种高频业务提供了被验证的AI技术解决方案。每个项目案例包括方案设计、技术理论、算法框架、代码实现、效果展示等模块，手把手教读者实现案例的全过程。同时，每个案例还提供数据模型和示例数据，读者可以直接在自己的业务中复用。每个案例均使用不同类型的AI技术来实现，涉及数据挖掘、计算机视觉、计算机听觉、自然语言处理等10余种技术，能给读者带来的具体业务价值如下：？用自动机器学习技术实现月活客户挖掘；？用图神经网络实现高价值客户识别；？用推荐系统技术实现业务的精准推荐；？用强化学习技术评估营销推文的价值；？用因果推断技术实现关联还款二元因果效应模型；？用智能语音问答技术实现方言电话催收机器人；？用多项机器学习技术实现电信欺诈洗钱账户的识别；？用图像理解技术实现重要业务或产品的视觉监控；？用贝叶斯网络技术实现个人贷款逾期预测；？用自动控制技术实现私域流量客户的冷启动；？用计算机视觉技术实现数据中心智能巡检机器人。

本书为2023年注册会计师全国统一考试辅导教材配套丛书，由中国注册会计师协会组织编写，全书根据最新法律规定编写，为注册会计师考试专业阶段会计科目考试备考用书。本套教材以读者掌握大学会计等相关专业本科以上专业知识为基准，力求体现注册会计师考试制度改革的总体目标。全书收集最近5年的考试真题，为注册会计师考试专业阶段考试备考用书。本套教材以读者掌握大学相关专业本科以上专业知识为基准，力求体现注册会计师考试制度改革的总体目标。

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