我成长于香港，英语是我的第二母语。从童年时期开始学习音乐，到后来成为职业钢琴老师，我一直是用英语学习音乐、用英语教授音乐。良好的英语基础和运用能力，是了解和学习西方音乐艺术和文化不可或缺的工具和手段。无论是在中国香港还是在中国内地，“综合能力和素养的提升”是共同的教育理念和目标。即便是传统意义上的非主要学科：音乐，家长也同样期待孩子能在专业化的教学、启发式的引导、国际化的背景下接受教育。双语教学（甚至全英文教学）已经成为家长选择音乐教师或教学机构的重要 001 标准之一。

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计算机网络是当今计算机科学与技术领域中最为重要的学科之一，也是对当前社会和经济发展影响**的领域之一。计算机网络是计算机技术与通信技术相互渗透且密切结合而形成的一门交叉学科。计算机网络的发展，特别是Internet的普及，使人们的学习、工作和生活方式发生了根本变化，与计算机网络的联系也越来越密切。计算机网络系统提供了丰富的资源以便用户共享，具有更高的的灵活性和便捷性。我国现代化建设和发展需要一批掌握计算机网络与通信技术的实践技能型人才，因此，本书全面系统地阐述了计算机网络的基本概念、原理、TCP／IP协议体系结构、网络系统集成技术和网络规划与设计相关知识。

本书基于水平链路和星地链路Non—Kolmogorov大气湍流模型，考虑了功率谱幂律α随机变化的影响，对Non—Kolmogorov湍流影响下空间光至单模光纤耦合效率的均值和概率分布进行了理论和实验研究，并建立了基于Non—Kolmogorov湍流的光强起伏时间频率谱理论模型。本书具体分为Non-Kolmogorov湍流对水平链路平均光纤耦合效率影响研究、Non-Kolmogorov湍流对星地链路平均光纤耦合效率影响研究等数章内容。

使用机器学习技术解决实际应用问题涉及模型的建立、训练及评估等步骤。优化算法常被用于训练模型的参数，是机器学习的重要组成部分。机器学习模型的训练可以建模成无约束优化问题或带约束优化问题，约束可以为模型增加更多的先验知识。基于梯度的算法（例如加速梯度法、随机梯度法等）是求解无约束优化问题的常用方法，而交替方向乘子法（ADMM）则是求解带约束优化问题的有力工具。《BR》本书概述了机器学习中ADMM的新进展。书中全面介绍了各种情形下的ADMM，包括确定性和随机性的算法、集中式和分布式的算法，以及求解凸问题和非凸问题的算法，深入介绍了各个算法的核心思想，并为算法的收敛性和收敛速度提供了详细的证明。

这是一本系统讲解人脸识别和人体姿态识别技术、算法和应用的实战性著作，是作者团队多年研究成果和实践经验的总结。既有业界成熟的技术和算法，又有行业的新热点和新趋势。通过本书，读者将能轻松掌握如下知识：机器视觉的概念以及索引技术，包括向量空间索引和度量空间索引；人脸识别技术，以及人脸检测算法、人脸对齐算法、人脸特征提取算法；面向人脸检索的高维空间快速索引技术；人体姿态识别技术、目标检测算法以及算法的性能评测；面向嵌入式设备的人脸识别技术与算法，轻量级的人脸识别技术与算法，以及面向ARM设备的人脸精准识别方法VMFace；人脸识别、人体姿态识别相关技术和算法在门禁、安防和运动训练等场景的应用。

本书围绕图像场景内容理解这个核心，从图像场景的语义理解、图像空间的几何理解、对象级场景解析三个方面进行详细阐述。从章节结构来说，第1章绪论部分概述了图像场景内容理解的背景与意义以及发展历程；第2章、第3章的内容分别对应场景语义和场景几何的理解，是从场景级图像内容理解入手；在第4章转入对象级图像内容理解；第5章概述了对象级场景理解在人工智能中的应用。本书适合人工智能、智能车辆、视觉处理等领域的专业技术人员阅读使用。

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这是一本讲述如何用NLP技术进行文本内容理解的著作，也是一本系统讲解NLP算法的著作，是作者在NLP和内容理解领域多年经验的总结。本书结合内容理解的实际业务场景，系统全面、循序渐进地讲解了各种NLP算法以及如何用这些算法高效地解决内容理解方面的难题，主要包括如下几个方面的内容：（1）文本特征表示文本特征表示是NLP的基石，也是内容理解的基础环节，本书详细讲解了离散型表示方法和分布型表示方法等特征表示方法及其应用场景，还讲解了词向量的评判标准。（2）内容重复理解详细讲解了标题重复、段落重复、文章重复的识别方法和去重算法。（3）内容通顺度识别及纠正详细讲解了内容通顺度的识别方法以及纠正不通顺内容的方法。（4）内容质量详细讲解了多种内容质量相关的算法，以及如何搭建高质量的知识问答体系的流程。（5）标签体系构建详细讲解了针对内容理解的标签体系的建设流程和方法，以及多种相关算法。（6）文本摘要生成详细讲解了抽取式文本摘要和生成式文本摘要两种流行的文本摘要生成方法，以及文本摘要的常用数据集和文本摘要评价方法。（7）文本纠错详细讲解了文本纠错的传统方法、深度学习方法、工业界解决方案，以及常用的文本纠错工具的安装和使用。

本书以新课程标准和考试大纲为依据，将考生必须掌握的知识点予以总结，同时以规律小结、典型例题、拓展深化、重难点透析等栏目帮助考生深入理解背诵，全面梳理、巩固所学知识，提高理解能力和学习效率。本书读者对象为参加自学考试的考生。 第一部分教材知识思维导图，为考生梳理每一章知识要点及各个知识点之间的联系，形成一个整体的知识框架，使考生对本章内容一目了然。 第二部分本章重难点知识概要，每一章配有针对考试大纲整理出来的要求考生掌握的知识点，使考生能够以最快的速度抓住考试重点，进行有针对性的学习。 第三部分重难点知识精讲，为考生整理了本章知识的重点及难点，将教材中复杂的理论简单化，并配有“真题链接”“知识延伸”“案例分析”栏目，每道真题后都有参考答案及详细的解析，考生可以边学边做，随时查阅教材，方便省时、加深记忆。