《Web前端开发与项目实践》以项目式的教学方式，合理组织 HTML、CSS 和 JavaScript 知识点的学习，引导读者循序渐 进地学习 Web 前端相关开发技术。全书共 9 个项目，分别是网页入门、个人简历、个人博客、企业网站首页、用户注册页面、酒 店客房预订网站、视频播放网站、在线订餐页面和快递柜取件页面。每个项目划分成若干任务，以 任务驱动的方式展开介绍，项目的前几个任务介绍项目所需掌握的知识点，后面若干任务对项目进 行分析，并介绍相关实现方法。本书既可以作为高等院校计算机、数字媒体等专业本科生的网页设计课程的教材，同时也可以 作为 Web 前端开发初学者的参考读物。

本书基于使用Maya制作专门的商业项目案例编写而成。本书共有5个项目，每个项目都包含丰富的Maya基础知识、案例制作过程的详细讲解和活动页设计。项目1为Maya基础篇，项目2为三维动画模型篇，项目3为三维动画材质与贴图篇，项目4为三维动画动作篇，项目5为三维动画灯光渲染篇。本书是一本活页式教材，特别是在项目2～项目5中介绍了丰富的三维动画制作案例，案例可以分为卡通类和写实类两种，学生可以根据项目制作流程搭配活动页进行学习。本书根据两种类型的案例进行系统讲解，搭配活动页，将纸质书稿与数字化的学习视频内容融合起来，让学习过程变得 简单、易懂。本书融入了课程思政元素，加强对社会主义核心价值观的学习引导。此外，为提升学生的专业技能，本书还融入了考取“1+X”数字创意建模职业技能等级证书（简称“1+X”证书）的相关知识点。本书内容专业，讲解详尽，不仅适合Maya动画设计行业人员阅读，而且适合高等院校游戏设计、数字媒体技术设计等相关专业师生使用。

在本书编写过程中，我们将立德树人的教育方针融入其中，将其作为核心理念贯穿全书，引导读者在学习和应用 技术的同时，提高审美水平、树立正确的价值观。本书以实操为主、理论为辅，分阶段教学，帮助读者零软件基础水平入门，进而掌握软件的基本使用、模型制作、UV拆分、材质贴图制作和动画制作，并在相应项目中加入历年虚拟现实“1+X”考核真题作为实操， 具有针对性和实用性。全书分为5个项目，包括认识Maya、虚拟现实模型制作、数字模型UV制作、数字模型材质制作和3D动画制作。本书配套丰富的数字资源，包括案例、练习、习题的实例文件和在线教学视频，读者可以通过在线方式获取这些资源。本书适合作为高等院校虚拟现实技术、数字媒体、动漫设计、游戏设计、计算机应用等专业的课程教材，也可以作为相关行业的设计人员和爱好者的参考用书。

Orange是一款可视化人工智能工具，适合会用电脑的所有人群，可以轻松完成机器学习的全流程操作，如数据挖掘、数据分析、文本挖掘、网络分析、图像识别、空间格式化等任务。目前 尚无介绍该软件的中文教程。本书首先对Orange软件进行基本介绍，然后讲述Orange“积木”——分析模块，接着介绍Orange“连连看”——数据分析案例， 后对Orange在科学研究中的应用进行展望。

暂缺简介...

本书使用深入浅出、通俗易懂的语言介绍数据库系统的基本原理、技术和方法，并结合典型案例，将理论知识融入实践内容，通过实践验证理论，帮助读者掌握数据库相关知识与技术。全书共9章，全面系统地阐述数据库原理与应用，主要内容包括数据库系统概述、关系数据库、关系数据库标准语言、关系数据库规范化理论、数据库设计、数据库的安全性控制与完整性控制、并发控制、数据库备份与恢复和SQL Server 2019 应用。本书以SQL Server 2019为平台介绍数据库技术的实现，主要包括数据库创建与维护、数据表创建与维护、查询与统计操作、视图创建与维护、存储过程和触发器的创建、用户管理与权限分配、数据库备份与恢复等内容，使读者能够通过SQL Server 2019实现教学案例，理论与实践紧密结合，进一步加深对数据库系统基本原理、技术和方法的理解。

本书以理论讲解和实际应用相结合的编写理念，介绍了数据、信息、知识、智能之间的关系，主要包括数据库系统的基础篇、使用篇、智能管理篇和智能应用篇，较全面地介绍了数据库基本概念和体系结构、数据库前沿技术发展、关系数据库理论、数据库管理系统配置、各种常用数据库对象的创建和管理、存储过程、自定义函数和触发器的程序设计、智能安全管理机制、数据库备份和恢复策略、基于云管理的数据库系统应用开发，并给出了详细的实例讲解及运行结果。本书以基于云管理的无人驾驶园区智能交互系统为例，介绍其数据库系统设计与开发过程，并贯穿全书始终。同时紧密围绕智能时代特点，介绍了数据库相关领域的前沿技术发展，如大数据技术、云数据库、搜索引擎技术等，内容翔实、可操作性强，并配有PPT和学习案例等资源，便于学习者巩固知识。本书适合作为计算机科学与技术、软件工程、智能科学与技术、人工智能等相关专业本科生、研究生的数据库类课程的教材，也可供相关技术人员学习参考。

本书详细阐述了使用Power BI实现数据的处理和分析的相关方法和实现操作。 全书共10章，主要内容包括数据分析概述、数据的获取、数据处理基础、 M语言基础、使用M语言进行自动化数据处理、数据可视化、DAX语言基础、数据分析基础、数据分析进阶、数据分析应用案例。 本书适合各行各业需要进行日常数据处理和分析的办公人员和数据分析人员阅读，也可以作为大专院校学生的教材或参考书使用。

本书采用翻转课堂的教学模式，内容全面，条理清晰，以能力为本位，以技能培养为出发点进行项目化教学，每个项目由浅入深、从易到难、循序渐进，学生在学习中可随时通过扫描二维码获取相关学习资源，提高学习效率。本书基于学生管理系统，以Access2016作为教学背景，设置7个项目，包括认识Access、创建学生管理系统数据库和表、创建学生管理系统查询、创建学生管理系统窗体、创建学生管理系统报表、创建学生管理系统宏及用VBA创建学生管理系统其他功能等，理论知识与实例相结合，方便读者学习。本书适合作为中、高等职业院校计算机类专业数据库课程的教材，也可作为财经、管理类专业的数据库教材，还可作为从事计算机应用工作的科技人员和工程技术人员及其他相关人员的培训或参考用书。

本书根据现有的大数据技术理论，综合介绍了大数据技术的相关基础理论知识，并提供了部分实践操作介绍。本书共8个章节，内容包含大数据的概念和特征，大数据计量，大数据生命周期，大数据与云计算，Hadoop，HDFS，MapReduce，大数据编程语言Python、Spark、R语言，数据预处理，聚类分析，k-邻近分类算法，数据可视化，大数据应用，大数据安全与威胁，爬虫技术，MINIST数字识别技术。本书分别在大数据采集与预处理、数据挖掘与分析等重要章节中安排了入门级的实践操作内容，以便读者 好地学习和掌握大数据关键技术。本书可以作为高等院校数据科学与大数据等相关专业的课程教材，亦可作为大数据爱好者的科普读物。