人工智能驱动的组学挖掘是数据驱动的生物医学研究的支撑技术。组学测序技术逐步向多尺度、跨模态、有扰动等方向发展，但体现出的高维度、高噪声、多模态、标记稀缺等特点，成为制约其有效挖掘的瓶颈。本书面向生命组学数据特点，较为系统和深入地对组学机器学习的主要研究范式、适用场景、分析方法、理论思想进行介绍。结合相应组学挖掘的具体研究案例，向读者展示组学人工智能驱动的生命健康交叉研究的绚烂图景。

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银河麒麟桌面操作系统 V10 是一款简单易用、稳定安全、高效创新的产品，配备有完善的开发工具，支持主流编程语言，提供了良好的开发环境和大量的开发库。同时它支持国产数据库和中间件，以及封装系统级 SDK，可以很好地支撑项目开发工作。本书基于银河麒麟桌面操作系统 V10，以 Qt 5.12.8 为开发平台，将理论知识与开发经验相结合，深入浅出地介绍桌面应用开发的常用技术。本书分为 10 章，内容包括初识 Qt、开发环境、编程基础、窗口设计、对话框、事件处理、信号槽、常用控件、布局管理、文件管理等。本书可作为计算机、软件工程、物联网等信息类专业本科、专科层次的教学用书，也适合 Qt 编程的初学者、Qt 跨平台应用开发人员参考。

本书是城市更新行动背景下，具体跟进的城镇老旧小区的厨房排烟道系统改造方面的书籍。为改善居民居住条件，推动构建“纵向到底，横向到边、共建共治共享”的社区治理体系，让人民群众生活更方便、更舒心、更美好，赣县区城投集团积极开拓创新，在老旧小区的烟道系统改造上总结了多年的实践经验，发明了实用新型老旧小区改造厨房油烟处理系统，改造后有效收集外排油烟，保证外墙整洁美观，改造成本低、效果好、易推广，解决了油污外漏污染墙体的现实难题。

全书分为上下两篇，共13章。上篇计算思维和数据思维主要包括计算与计算机、计算思维、算法、程序设计和数据思维5章。下篇人工智能导论主要包括人工智能概述、智能感知、知识表示与知识图谱、自然语言处理、机器视觉、机器学习与深度学习、云计算和大数据、数据挖掘8章。 本书以计算思维、数据思维和人工智能思维为培养目标，在教学内容中体现这3种思维的基本理念，为读者展示计算机学科的轮廓和相关技术。 本书内容丰富、通俗易懂，兼顾思维培养和应用需求，内容尽可能地展示新技术，可作为高等学校非计算机专业的教材，也可作为计算机爱好者学习计算机基础知识的参考书。

本书共10章，主要介绍Python程序设计的基本概念、基础知识、基本方法以及Python程序的应用开发。首先介绍Python的安装和开发环境；随后介绍Python的数据类型和基本运算，包括字符串、列表、元组、字典、集合等；然后讲述程序控制结构，包括顺序结构、分支结构和循环结构；接着介绍了函数及其应用；此后探讨Python的类和对象，以及文件操作，讲解Python程序的异常处理与程序调试方法；介绍Python在科学计算、可视化以及人工智能方面的应用，从而发挥Python的强大功能。全书体系完整，条理清晰，内容由浅入深，实例丰富，提供PPT课件，适合作为高等学校Python程序设计课程的教材，也可作为Python程序开发人员的参考书。

本书面向高等学校非计算机专业的Python程序设计通识课程，针对零基础的读者。本书比较系统全面地介绍了Python语言的基本语法及编程技巧，通过对本书的讲授，可以循序渐进地培养学生利用Python语言解决复杂问题的能力。全书共8章，主要内容包括Python概述、Python语言基础、流程控制结构、组合数据类型、函数与模块、文件、异常处理结构、Python科学计算与数据分析。 本书为新形态教材，配套教学课件、微视频、源代码、案例素材等丰富的资源。全书条理清晰，内容由浅入深，实例丰富，适合作为高等学校Python程序设计通识课程的教材，也适合初学Python程序设计语言的读者自学使用。

本书从实战角度系统论述了Python 爬虫技术的核心知识，并通过大量的真实项目帮助读者深入掌握Python 爬虫技术及其实现。本书提供了大量实战案例，演绎采用各种技术编写Python 爬虫的方式。读者可以任意组合使用这些技术，完成非常复杂的爬虫应用。本书共20 章，分为五篇。第一篇：基础知识（第1～2 章），主要包括Python 编程环境的搭建、IDE 的安装和使用、HTTP 的基础知识、网页基础（HTML、CSS、JavaScript）、爬虫的基本原理、Session、Cookie。第二篇：网络库（第3～5 章），主要包括网络库urllib、urllib3 和requests 的核心使用方法，例如，发送HTTP 请求、处理超时、设置HTTP 请求头、处理中文字符、搭建和使用代理、解析链接、Robots 协议等。第三篇：解析库（第6～9 章），主要包括3 个常用解析库（lxml、Beautiful Soup 和pyquery）的使用方法，同时介绍了多种用于分析HTML 代码的技术，例如，正则表达式、XPath、CSS 选择器、方法选择器等。第四篇：数据存储（第10～11 章），主要包括Python 中数据存储的解决方案，如文件存储和SQLite 数据库。第五篇：爬虫高级应用（第12～20 章），主要包括Python 爬虫的一些高级技术，如抓取异步数据、Selenium、Splash、抓取移动App 数据、Appium、多线程爬虫、爬虫框架Scrapy、通过OpenCV 技术识别验证码；最后给出一个综合的实战案例，该案例综合了Python 爬虫、数据存储、PyQt、多线程、数据可视化、Web 等多种技术实现一个可视化爬虫。

SwiftUI是苹果公司推出的跨平台开源UI框架，同时支持iOS、macOS、watchOS、tvOS等多平台应用开发，使用这一框架可以使用很少的代码实现复杂的交互和功能，极大地提高了开发效率。 本书共29章，由浅到深系统性讲解了SwiftUI的背景、Swift语言的语法基础、SwiftUI基础组件、交互操作、数据存储、网络请求、硬件设备、付费模式、应用上架等内容，并在每个章节中结合生动有趣的案例进行讲解，提高书籍的趣味性。 通过对本书的学习，读者将会对SwiftUI框架及多平台开发有全面的认识，并能够使用SwiftUI进行独立开发。本书适合正在学习Swift SwiftUI以及对SwiftUI感兴趣的开发人员阅读和参考。

本书以面对纷呈复杂问题时如何理清数据关系，选择适宜高效的数据结构和解题方法为主线，分别阐述线性表、树、图的解题策略，全书共16章。每章以相关的数据结构、高级数据结构的知识体系为大纲，以基于程序设计竞赛试题的解题实验为核心单元，以期通过案例化的学习，系统、全面地提高读者编程解决问题的能力。本书既可以作为ACM-ICPC、IOI等各类程序设计竞赛的训练教程，又可以作为大学本科、研究生的教材，也可以作为IT研发人员提高编程能力的辅导教材。