本书主要介绍基于视觉的YOLO框架的技术原理和代码实现，并讲解目标检测领域中的诸多基础概念和基本原理，在YOLO框架的基础上介绍流行目标检测框架。本书分为4个部分，共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结构、检测原理和训练策略，以及搭建和训练的YOLO框架的代码实现。第3部分介绍两个较新的YOLO框架——YOLOX和YOLOv7，着重讲解其设计理念、网络结构和检测原理。第4部分介绍DETR、YOLOF和FCOS在内的流行目标检测框架和相应的代码实现。本书侧重目标检测的基础知识，包含丰富的实践内容，是目标检测领域的入门书，适合对目标检测领域感兴趣的初学者、算法工程师、软件工程师等人员学习和阅读。

当前，数字化、网络化、智能化成为经济社会的发展趋势，在此背景下，数据资源化、数据资产化、数据要素化更加凸显。本书从数据资产管理的共性问题和面向领域的数据资产管理两个维度展开，较为系统全面地介绍了数据资产管理的基础理论、方法和应用。 本书可作为高等院校相关专业的本科生和研究生的教材，也可作为从事大数据分析的相关技术人员、管理人员的参考书，还可作为相关专业资格考试、研究生入学考试的参考书。

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1.解读考研大纲，图解本章知识要点，归纳常考点，解答学习中的疑难问题；2.考研组长根据教学经验及对考研试题的研究，将重难点归纳为经典题型，并配精选例题， 讲练无缝结合，全面提升解题能力；3.章末精选有代表性、测试价值高的题目，以检测、巩固读者的学习效果；4.详细剖析教材全部习题，引导式探索，归纳式总结，一题多解，让读者举一反三、触类旁通

本教材在覆盖考试大纲全部知识点的基础上，着力突出重点，对考试大纲涉及的核心知识点进行了全面的梳理和概括：教育法律关系主体的权利与义务，包括学校的、教师的以及学生的权利与义务；认定学生校园伤害法律责任的依据，学生校园伤害的类型及各责任主体的法律责任划分；各主要教育法律法规关于法律责任的规定。围绕这些核心内容，本教材精心设计了“课堂点睛”“案例点击”“小思考”“真题再现”“资料链接”等栏目，对相应的知识点进行了全方位立体式的阐释，并且专辟一章对主要教育法律法规进行了详细具体的解读，针对性极强。另外，精心设计和收集了许多优质的练习题及考试真题，并提供了规范的解析，以便学习者自我测试和巩固所学知识。

书中首先用一章的内容概要介绍了TensorFlow深度学习的基础知识，然后通过案例详细讲解了数据集制作，前馈神经网络应用，卷积神经网络应用，循环神经网络应用，生成式对抗网络应用，自然语言处理，TensorFlow注意力机制，概率图模型应用，深度信念网络应用，强化学习，无监督学习，TensorFlow Lite移动端与嵌入式轻量级开发，TensorFlow.js智能前端实战，姿势预测器开发实战，智能客服系统开发实战等内容。

本书是一部揭示ChatGPT与AIGC的背后真相及未来发展趋势的重要著作。首先，本书全景式展现了ChatGPT背后的创造者群像，揭示了创新、创造和创业的成功之路。其次，本书系统回顾了AIGC发展过程中的重要里程碑，从早期的神经网络到深度学习技术，再到大语言模型的突破，全面展示了这一领域的进展和创新。再次，本书聚焦剖析了ChatGPT的技术渊源、技术架构、进化之路、商业模式及未来发展趋势。从次，本书将关于ChatGPT的讨论扩大到AIGC领域，深刻分析了AIGC的生产力革命内涵。然后，本书深入探讨了ChatGPT及AIGC对搜索引擎、人类知识体系、行业数字化转型的影响，引导读者深入思考技术变革与社会发展的相互影响。最后，本书全面分析了ChatGPT与AIGC的快速发展给中国带来的机遇。 无论您是人工智能领域的科技工作者，还是其他领域的普通读者，本书都致力于为您提供洞察ChatGPT及AIGC的全新视角，帮助您理解现象背后的基本原理，洞悉产业发展潜力，抓住创新、创造和创业的机遇。

随着大数据、人工智能技术和城市化的快速发展，智慧城市管理已经迈入大数据时代。围绕城市管理相关领域积累了海量数据，如何有效地从这些大数据中进行深度挖掘、智能学习并获取有用知识已成为当前智慧城市发展亟待解决的关键问题。本书针对城市大数据发展现状，梳理总结了我国城市大数据智能创新应用方面成果，涵盖了大数据处理的关键技术和城市计算研究的核心模型与算法，涉及城市大数据感知及增强、空气质量预测、交通流预测、人流量预测、出租车路径推荐、租房推荐、救护车部署、外卖配送优化和地铁停站时间调度等应用领域，力图展现我国城市大数据分析与智能处理的zui新研究进展。