本书是致力于零基础学习C编程的教材，旨在为读者提供系统而全面的学习体验，包括教学课件与配套软件。全书共11章，涵盖了准备阶段、基础知识、顺序结构、选择结构、循环结构、多重循环、一维数组、多维数组、函数和结构体等方面。作者结合多年的一线教学实践，精选了200余道必做的编程例题，并逐一分析注解，确保读者能够循序渐进地掌握知识。同时精心配套了在线编程测评OJ公益网站，重视将理论知识转化为编程实践的能力。本书适合有意参加各类编程白名单赛事的读者，特别是有计划参加C信息学相关比赛的人群。同时，它也可以作为各类编程等级考试或认证的学生用书，以及对算法竞赛感兴趣的读者与一线教师的教学参考。

"《MATLAB App Designer GUI设计及实战（微课视频版）》以MATLAB中先进的GUI编程工具MATLAB App Designer为中心，系统介绍其基础知识、编程方法以及应用实例。全书共12章。为便于读者高效学习，快速掌握MATLAB App Designer设计与实践，编者为本书精心设计了丰富的学习资源，包括教学课件、源代码、微课视频（424分钟，120集）等内容。《MATLAB App Designer GUI设计及实战（微课视频版）》适合想快速入门MATLAB App Designer的读者，可作为高等院校相关课程的教材或教学辅导书，也可供生产管理和技术研发等人员参考。"

《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。联邦学习（Federated Learning，FL）是一种机器学习方法，其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留，不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案，适用于因隐私、监管或实际原因而难以将数据集中到一个存储库中的任务。本书阐述了联邦学习的最新研究进展和最先进的发展成果，包括从最初构想到首次应用和商业化使用。为了全面、深入地了解这个领域，研究人员从不同的角度探讨了联邦学习：机器学习、隐私和安全、分布式系统以及具体应用领域。读者将从这些角度了解联邦学习所面临的挑战、它们之间的相互关系，以及解决这些挑战的前沿方法。本书第1章介绍了联邦学习的基础知识，之后的24章深入探讨了各种不同的主题。第l部分涉及以联邦方式解决各种机器学习任务的算法问题，以及如何进行高效、规模化和公平的训练。第I部分主要介绍联邦学习过程运行的系统的实际问题。第川部分着重介绍如何选择隐私和安全解决方案，以适应特定的应用场景。第IV部分讲解了联邦学习的其他重要应用案例，如拆分学习和纵向联邦学习。最后，第V部分介绍实际企业环境中联邦学习的应用和案例。

本书旨在引导具有一定Python基础的开发者学习PyQt 6的开发技能。本书不仅详细介绍了PyQt 6的基础知识，还深入探讨了进阶技巧。本书内容涵盖了PyQt 6的各个方面，从窗体设计基础到高级控件的使用，再到多线程编程和图形处理，都进行了深入浅出的讲解。每个章节都配有丰富的程序案例，如龟兔赛跑、涂鸦板、计算器、AI问答小工具、飞机碰撞大挑战等，让读者通过实际操作加深理解，提升实战能力。本书特别注重实践应用，最后一章提供的简单记账本综合案例既可以作为课程设计的参考，也可以作为毕业设计的参考。本书附带丰富的开发资源，包括代码库、MySQL 数据库驱动，以及开发工具等，为读者提供了全方位的学习支持。通过阅读本书，读者能够熟练掌握PyQt 6的开发技能，为未来的项目开发奠定坚实的基础。

许多开发者掌握了Java、Spring Boot和MySQL等基础知识后，能够搭建一个简单的单体系统，但面对复杂系统的构建和管理时，往往感到迷茫和力不从心：对于高性能、高可用、高并发的分布式系统一头雾水，束手无策。本书首先介绍从单体架构到微服务架构的演化过程，帮助读者开阔技术视野。然后带领读者摆脱单体架构的束缚，深入领略集群、主从架构、分库分表、读写分离、微服务、API网关、NoSQL数据库、HDFS、分布式事务等分布式技术的无限魅力。此外，本书深入剖析了如何运用Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件和Elasticsearch搜索引擎来解耦应用，如何利用Docker、Kubernetes快速部署与隔离应用，以及如何借助冗余备份、高可用和异地多活策略保障系统稳定运行，让系统焕发新生。最后通过“支持5000万用户同时在线的短视频系统设计”和“日均订单量8000万的外卖系统设计”两个实际项目将理论与实践结合，向读者展示如何将这些技术应用于真实的生产环境中，提升实际项目中的技术能力。本书适合已经掌握Java、Spring Boot、MySQL等知识，能够开发一个简单的后端应用，却在单体系统的束缚中力不从心、对后续的技术学习感到迷茫、对复杂系统不知所措、迫切期待实现技术飞跃的读者。本书为他们提供了从简单到复杂的技术成长路径和解决方案。

Scratch 是由麻省理工学院设计开发的一款国际流行的图形化编程软件，使用者只需拖动不同功能的积木指令，就可以设计出各种各样的程序项目，学习门槛低，简单易上手，它可以轻松把心中所想变成现实。本书基于 Scratch 3.0 编写了 5 章，共 39 个完整案例，内容全面、详尽，涵盖编程软件的基础知识，积木指令的含义，程序的结构，算法的设计等知识点。案例内容丰富，类型多样，趣味性强，读者可以在玩乐中逐步学会编程知识，激发对编程的兴趣，培养编程思维。本书适合初学编程的中小学生学习，也可以作为图形化编程能力等级考试的参考用书。

《大模型编程实践与提示工程》深入浅出地介绍了提示工程在大模型编程实践中的重要性及其具体应用。作为人工智能专家，作者展示了如何借助大模型来优化业务任务，构建商业解决方案以及创建强大的推理引擎。此外，通过探讨提示工程和对话式编程，本书还介绍了如何借助自然语言来掌握新的编码技术。《大模型编程实践与提示工程》面向软件专家、架构师、首席开发人员、程序员和机器学习爱好者，也适合任何对自然语言处理或人工智能感兴趣的读者阅读和参考，可以帮助他们培养和提升新质生产力。

本书是蓝桥杯大赛软件类入门教程，详细讲解了蓝桥杯大赛软件类入门阶段的核心知识点，也是大赛必考和常考的知识点，包括数据结构、基本算法、搜索、数学、动态规划、图论等。本书用大量的大赛真题作为例题，帮助读者巩固知识点的应用； 代码简洁精要，可作为比赛模板； 文字简洁明快，实现了较好的易读性。本书适合正在学编程语言或刚学过编程语言，算法和数据结构零基础的算法竞赛初学者，帮助读者学习的知识点、建立计算思维、提高建模能力和编码能力； 本书也可用于其他算法竞赛（全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）、国际大学生程序设计竞赛（ICPC）、中国大学生程序设计竞赛（CCPC）、中国高校计算机大赛团体程序设计天梯赛等）的入门学习。

本书是一本图论算法书，旨在帮助编程学习者打开图论算法学习之门。全书共7章，主要内容包括图、二分图、拓扑排序、树、并查集、最小生成树和最短路问题。本书根据编程学习者的学习规律——先掌握一门编程语言基础以及必要的算法基础（以C语言基础和趣味算法为例），再逐步学习图论算法的学习方式，合理取舍、精心挑选出近百道经典图论算法的实例和实践园习题，均配有详细的算法解析。让学习者在学习过程中不仅能深入地理解图论算法的基本思想，还能学会灵活应用这些图论算法解决相应的图论问题。本书配套实例以及实践园源代码，适合有一定C语言基础及算法基础的学生、图论算法的自学者以及图论算法爱好者使用，也适合参加信息学奥林匹克竞赛的学生作为图论算法教材使用，还可以作为中小学一线信息技术教师学习图论算法的教材。

Python简单易学，是一种非常适合零基础编程人员学习算法与编程的高级程序设计语言。本书是中国电子学会全国青少年软件编程等级考试Python编程五至六级的推荐用书，基于Python自带的集成开发工具IDLE 3.5.2版本，对应每级考试要求讲解知识要点。本书能够指导广大青少年学习者了解并掌握Python编程技巧，培养他们用Python编程解决生活中实际问题的能力。