本书由专业动画公司撰写，并由 Live2D 官方主编出版，涵盖Live2D软件从基础到实践的所有内容，即使是初学者，也可以在了解Live2D软件的同时逐步学会虚拟建模和动画制作的基础操作。本书共10章，不仅介绍了Live2D软件的主要功能，还详细讲解了"Live2D Cubism的制作流程”、"如何用Live2D制作插画”及"如何用Live2D制作动画”等各种项目的完整制作流程。同时，补充介绍了Live2D Cubism Editor 4.2的新功能，如图形路径、连序图片轨道、图形动画和跳帧等。

本书是一本系统阐述仓颉程序设计语言的技术书籍，仓颉程序设计语言是一门由华为公司研发的国产计算机高级编程语言。全书共15章，全书从最简单的仓颉程序开始，全面覆盖了仓颉程序设计语言的基本语法语义规则。第1章为引言，简单介绍了仓颉语言的历史和特点。第2章介绍了第1个仓颉程序。第3、4章介绍了仓颉语言的基本类型、运算符、基本输入输出和控制结构等。第5章介绍了函数。第6-9章介绍了仓颉语言中的高级类型和类型关系，包括记录、枚举、类、接口、继承等。第10章介绍了泛型和常用集合，泛型是对类型的进一步抽象。第11章介绍了属性和扩展。第12章介绍了多线程和异常处理，多线程为处理并发问题提供了基础。第13章介绍了包，包管理为组织多文件及大型项目提供了机制保障。第14、15章是自动微分和元编程，自动微分为仓颉语言在人工智能应用中提供了更高的开发效率，元编程则使仓颉语言具有通过代码生成代码和修改代码的能力。本书在介绍仓颉语言特性的同时，配备了大量的示例代码说明，使读者在学习仓颉程序语言规则上更容易理解，书中示例代码均进行过测试。本书可作为开发者了解认识仓颉编程语言的入门书籍，可作为大学计算机、软件专业相关课程的教材或参考书，还可作为仓颉程序设计工程师的参考书籍。

量子计算机具有天然的并行性，相比经典计算机能显著提高算法效率，是下一代智能计算的一个重要发展方向。随着量子计算机硬件的发展，通过本地或者云平台进行量子计算越来越容易，量子计算相关研究逐渐从理论走向实用。量子机器学习是机器学习和量子计算的交叉领域，它研究的是如何利用量子叠加、并行等特性降低经典机器学习算法的复杂度，以解决数据量大、数据维度高造成的训练困难等问题。本书首先介绍量子计算的基础知识，然后将理论和实践相结合，介绍量子降维、量子分类、量子回归、量子聚类、量子神经网络及量子强化学习的算法理论，并提供部分算法的示例和代码，以帮助读者进一步理解量子机器学习算法。本书可作为量子机器学习的入门书籍，供爱好者了解和学习量子机器学习算法；也可作为“量子机器学习”课程的教科书或参考书，供教师和学生阅读参考；还可作为对量子机器学习感兴趣的科研人员的参考书。

本书全面地介绍了ChatGPT的知识体系，包括基础知识、核心原理、交互技巧、应用场景等方面的内容。将理论与实践相结合，每章节都配有大量具体的示例，强调应用性。案例丰富多样，覆盖日常生活、工作学习、创业创新等广泛场景，具有很强的指导意义。是目前ChatGPT领域示例最丰富、覆盖面最广的综合类图书。本书共11章。第1章介绍ChatGPT的基本概念、技术原理、性能表现等。第2章从与传统搜索引擎的区别阐述ChatGPT的独特优势。第3、4章详细介绍如何与ChatGPT高效交互的技巧及高级用法。第5-10章节讲解了ChatGPT在生活、娱乐和工作场景中的丰富应用，通过大量生动的案例，让读者充分认识到ChatGPT强大的应用价值，将抽象的ChatGPT功能具象化，使读者能够对ChatGPT有更深的理解和运用。第11章介绍了ChatGPT的拓展工具和模型，有助于读者进一步了解ChatGPT技术的发展前景，拓宽视野。本书示例丰富，既有系统性，又不乏趣味性。本书内容丰富，覆盖ChatGPT的方方面面，既有理论知识，又不乏实际操作案例，非常全面和系统。适合各级ChatGPT使用者阅读，也可作为ChatGPT技术教材使用。书中大量案例可帮助读者深入理解和运用ChatGPT。

你是不是想学习Python语言但又不想那么费劲地翻阅手册？利用这本书，你能很快掌握Python的基础知识，处理内置数据结构和函数。接下来你将构建你自己的Web应用，一旦完成，还将在云上运行。你会了解如何用Python管理数据，从Web上抓取数据，将数据交给pandas处理，并与数据库交互。本书将提供一个完整的学习体验，帮助你迅速成为一名真正的Python程序员。

本书是由希赛软考研究院组织编写的信息系统项目管理师考试辅导与培训教材。它根据最新的考试大纲，对历年试题进行了深入分析和总结，对大纲规定的内容进行了细致的解读和深化。通过阅读本书，考生可以全面掌握考试大纲规定的知识点，了解考试的重点和难点，熟悉考试方法、试题形式、试题的深度和广度，以及考试内容的分布。同时，本书还提供了解答问题的方法和技巧，帮助考生提高答题的效率和准确性。无论是刚开始准备信息系统项目管理师考试的新手，还是已经有一定基础的考生，本书都是一本不可或缺的辅导资料。它将帮助考生更好地理解考试要求，有针对性地进行复习，从而提高通过率。

本书是学习知识图谱的实践教材，通过企业信息、医药疾病、银行审计、人物关系、实体链接、科研文献、微博舆情、法规搜索、司法文书、政府信箱、新闻推荐等十余个行业领域项目实例，详细介绍了知识图谱的构建过程和应用方法，系统梳理和实际运用了知识图谱的各项具体技术，全面覆盖了知识的表示、获取、存储和应用全过程，重点描述了深度学习、自然语言处理等实现途径，充分展示了多种知识图谱的可视化应用。本书适合作为高等学校计算机科学与技术、软件工程、人工智能等本专科专业的教材，也适合作为运用知识图谱技术的研究生、工程师和研究人员的学习资料。

"《算法不难 》结合300多幅示意图与70个算法示例（Python实现）直观地讲述36种常用经典算法的相关知识和9种经典算法思想，帮助读者深入理解相关算法的原理与设计思想，为后续学习高级算法夯实基础。《算法不难 》分为5章。第1章介绍算法的基本概念以及如何正确使用和设计算法等相关知识；第2章介绍排序算法的基本思想以及冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序和基数排序十大排序算法；第3章首先介绍图算法的基础知识，然后介绍路径搜索、广度优先搜索、深度优先搜索、最小生成树、单源最短路径、最大流等常用图算法。第4章介绍字符串处理算法的相关知识，涵盖字符串基础知识以及字符串判断、字符串匹配、字符串排序和字符串压缩等。第5章介绍枚举、递推、递归、分治、贪心、动态规划、迭代、回溯和模拟九大算法思想的原理与应用。《算法不难 》内容丰富，讲解循序渐进，适合有一定Python语言基础的算法入门人员阅读，也适合其他算法爱好者和程序设计从业人员阅读，还可以作为高等院校相关专业算法课程的教材。"

帮助读者使用相关Go语言资源快速开发自己的谷歌程序；充分利用Go的轻量级运行和并发特性一步步展示如何开发定制应用程序；展示后端开发中的编程过程和功能、详细示例、代码示例和节省时间的技巧。在Windows、Linux或macOS设备上安装Go；开始编写自己的Go应用程序；定义变量并在程序中使用变量；使用语句、函数、循环和数组；使用Go模块简化程序开发；利用内置和第三方软件包；编写适合您自己编程需求的定制包；理解经典结构和算法；使用Go例程和并发性提高性能；导入外部代码——即使代码不是用Go！

本书从元编程的概念开始，逐步讲解了仓颉元编程的基础知识、抽象语法树的常用用法，最后介绍了如何定义和使用仓颉宏。本书共12章。第1章和第2章介绍元编程，第3~11章详细讲解词法单元、表达式、类型、基础声明、函数声明、Class声明、泛型与模式匹配、代码结构、宏，第12章为宏示例实战解析。本书以仓颉元编程初学者的叙述方式，由浅入深、从基础概念到实际应用，每一部分都有对应的示例代码，有助于读者快速掌握仓颉元编程的能力。本书面向有一定仓颉语言基础的开发者，了解基本的仓颉语法；对元编程感兴趣的仓颉语言开发者；对标java等语言注解，希望深入了解仓颉宏实现方式的开发者。