本书紧密围绕软件开发人员在编程中遇到的实际问题和开发中应该掌握的技术，以实例的形式，全面介绍应用C#进行软件开发的技术和技巧。本书共16章，包括窗体与界面设计，控件应用，图形技术，多媒体技术，文件系统，操作系统与Windows相关应用，数据库技术，SQL查询相关技术，LINQ查询技术，打印技术，图表技术，网络开发技术，加密、安全与软件注册，C#操作硬件，人工智能应用，游戏开发。本书所有实例的源代码都经过精心调试，在Windows 7、Windows 10等操作系统下测试通过，均能够正常运行。

本书从时间、空间和时空配准基本概念出发，针对实际应用中存在的时空失配问题和难题，着重研究了时空误差演化规律、时间同步原理和方法；以舰艇平台为例分析了平台形变和姿态传递的模型和方法；结合实际工程应用特点，研究了基于合作目标的空间配准理论和方法，以及非合作目标的空间配准理论和方法；最后，给出了海战场时空配准统一架构，同时对时空配准在实际装备中的具体形态—舰载网格锁定系统功能特点进行深入浅出的分析。

本书内容分为三个部分：第一部分详细介绍Python的语法；第二部分详细介绍Python数据处理和数据分析方面的内容，包括NumPy数组处理、Matplotlib数据可视化、Pandas数据处理、SciPy高级数据处理（如傅里叶变换、聚类算法、插值计算、数字信号处理、多项式和曲线拟合等）；第三部分介绍办公自动化方面的内容，涉及Excel文档的读写、Word文档的读写、PowerPoint文档的读写和PDF文档的读写。本书内容讲解详细，给出了每个命令的语法格式，对语法中的参数进行了详细解释，在每个知识点中配以实例程序供读者参考。本书适合所有喜欢用Python编程的人员、数据处理人员、办公室工作人员和各类科技工作者等。

本书以叙事传记的形式，借助敏捷武林大会的故事情节，讲述敏捷实践中的各种“坑”，然后通过“漂流瓶”的暗喻，总结和提炼正确的实践。首先，本书回顾了敏捷实践的发展历史，帮助读者快速了解敏捷的演进历程；其次，通过每日站会、迭代回顾、需求管理、迭代计划和工程实践5个方面的内容，重点阐释各种敏捷方法在实践过程中的常见错误及应对措施。本书语言风趣，内容丰富，寓教于乐，适合敏捷实践者、敏捷爱好者阅读。

本书以 MWORKS 软件为平台，围绕汽车系统设计与验证，首先介绍了多领域统一建模与仿真的背景，引出国产软件平台 MWORKS，接着介绍了平台三大系统级产品——系统建模仿真环境 MWORKS.Sysplorer、控制策略建模环境 MWORKS.Sysblock 以及科学计算环境 MWORKS.Syslab，然后介绍了汽车工具箱，最后基于MWORKS 平台介绍了车载控制器的相关应用。通过书中的内容，读者将学习如何使用 MWORKS 软件进行汽车系统的建模与仿真，深入了解 MWORKS 软件在汽车系统建模与仿真领域的理论方法，掌握建模与仿真的基本方法和技巧，从而更好地理解汽车系统的工作原理和行为规律，提高系统设计与验证的效率和质量。 全书共 8 章，图文并茂、案例丰富、逻辑严谨、文字精练，内容通俗易懂，主要面向车辆工程专业和其他相关专业的高年级本科生和研究生，以及从事车辆工程研发工作的工程师和其他研发人员。

本书采用经典实例的格式，首先提出问题，然后制定解决方案，最z后再讨论如何通过最z佳以及最z直接的方式解决问题。本书非常适合初级到中级Unity开发人员。本书的主要内容包括：2D和3D图形。数学、物理以及角色控制。动画与运动。行为与AI。声音与音乐。脚本与用户界面。

《Excel VBA编程实战》详细介绍了Excel VBA编程涉及的核心知识和技术，并列举了大量的编程示例。全书共13章和3个附录，内容主要包括VBA语言元素和编程规范、Application对象、Workbook对象、Worksheet对象、Range对象、Shape对象、FileDialog对象、数组、字典、创建自定义函数、工作簿和工作表事件、捕获应用程序事件、使用Excel对话框和用户窗体、在用户窗体中使用不同类型的控件、使用FSO对象模型和VBA内置语句处理文件和文件夹、在文本文件中读取和写入数据、在注册表中读取和写入数据、自动控制其他Office应用程序、创建和使用类、定制功能区和快捷菜单、创建和使用加载项、调试程序并处理错误、VBA内置函数速查、VBA内置语句速查、VBA错误代码速查等。《Excel VBA编程实战》附赠案例源代码、案例的多媒体视频教程、教学课件、电子书和模板。《Excel VBA编程实战》结构系统，内容细致，概念清晰，案例丰富，注重技术细节的讲解。本书适合所有希望学习和从事Excel VBA编程或对Excel VBA编程有兴趣的用户，还可作为各类院校和培训班的Excel VBA教材。

笔者根据自己多年的数据分析与挖掘经验，从零基础读者的角度，详尽地介绍了Python数据分析与挖掘的基础知识及大量的实战案例。全书分为4篇，第1篇是基础入门篇，主要介绍数据分析与挖掘的基本概念及Python语言的数据分析基础；第2篇是数据分析篇，主要介绍常用的数据分析方法；第3篇是数据挖掘篇，主要介绍常用的数据挖掘方法；第4篇是实战应用篇，介绍两个完整的数据分析与挖掘案例，让读者了解如何系统地应用前面学到的各种方法解决实际问题。对于书中的大部分章节，笔者还结合实际工作及面试经验，精心配备了大量高质量的练习题，供读者边学边练，以便更好地掌握《Python数据分析、挖掘与可视化从入门到精通》内容。《Python数据分析、挖掘与可视化从入门到精通》配备所有案例的源码，适合有一定数学基础的读者使用，但不要求读者具备编程基础，适合刚入行的数据分析人员或从事与数据相关工作、对数据感兴趣的人员，也适合从事其他岗位但想掌握一定的数据分析能力的职场人员，还可以作为大中专院校相关专业的教学参考用书。

“缓存”——在计算机领域中无处不在，几乎在任何项目中都能看到“缓存”的影子。不论是移动互联网、云计算还是大数据领域，“缓存”都可以提供更快速、更可靠、更高效的性能和体验。正因如此，“多级缓存”这样的架构理念在复杂的分布式或微服务系统中也被逐步地演变与应用。本书依托实际案例，从基础技术开始逐步深入探讨多级缓存架构与多级网关的架构原理与应用，并且最终使用KubeSphere 进行云原生的项目部署。本书也会引导读者从基础架构逐步进阶为高级架构，并整体涵盖基础项目架构的搭建、缓存的应用、分布式架构、网关设计与应用、并发优化等方面的相关技术知识，从而使读者对多级架构有更深入的了解。本书主要分为三大部分。第一部分“基础篇”会搭建基础架构，并且实现本地缓存Caffeine与分布式缓存Redis 的应用以及Redis 进阶。第二部分“进阶篇”对项目的架构进行演变，结合Lua 脚本实现网关业务逻辑，从而构建多级网关与多级缓存架构，以此实现基于网关的高并发操作。第三部分“云原生与DevOps”会对Kubernetes 进行介绍，并且围绕KubeSphere来落地，进行项目的流水线发布。本书适合软件开发工程师、系统架构师、运维工程师、测试工程师以及对构建高性能系统架构感兴趣的读者阅读，不论你是初学者还是经验丰富的专业技术人员，本书都将提供有价值的技术与知识。

本书的各个章节环环相扣，我们将引导Go语言中高级开发人员构建一款简单但功能齐备的分布式键值存储。我们将学习选用Go作为开发语言来解决云原生管理和部署问题的最Z佳实践。本书的主要内容有：了解云原生应用程序与其他软件架构有何不同。了解如何利用Go语言解决设计可扩展的分布式服务的各种难题。利用Go语言的底层特性（例如通道和go协程）来实现可靠的云原生服务。探讨什么是“服务可靠性”及其与“云原生”的关系。利用各种模式、抽象和工具来构建和管理复杂的分布式系统。