全书共10章，在绪论之后先介绍了热流系统的基本方程。基于热流系统的复杂性，接下来采用大量章节讲解了热流系统的组件，并在部分章的最后一节进行软件模拟的案例讲解。第2章介绍了热流系统建模仿真的理论基础，第3章介绍了Flownex的各种传热形式组件，第4章介绍了泵、涡轮与汽轮机组件，第5章介绍了节流组件与阀门组件，第6章介绍了储液器组件，第7章介绍了蒸汽压缩式空调，第8章介绍了流体输配管网系统，第9章和第10章以HAVC系统与飞机ECS系统为例，具体讲解了暖通系统及飞机座舱环境系统的设备和模拟案例。

本书探讨工业控制系统（简称工控系统）在智能制造环境下面临的安全挑战，全面而系统地阐述工控系统信息安全。本书共3个部分，第1部分为工控系统及其信息安全概述，包括工控系统的历史演进与智能制造的趋势、工控系统信息安全的重要性、工控系统的智能化安全架构设计，为后续章节的讨论奠定基础；第2部分为工控系统信息安全保障实践，包括工业控制网络的安全、工控系统的身份认证与访问控制、工控系统的漏洞管理与应急响应、工控系统的数据安全与隐私保护，系统地介绍各种关键安全问题的解决方法；第3部分为工控系统信息安全未来展望，包括智能制造背景下的工控系统创新保障、工控系统智能化的发展趋势，探讨新兴技术在工控系统中的应用。

本书分14章对JavaScript编程语言展开介绍，从JavaScript发展历史到基本语法、面向对象编程、程序调试、DOM操作、BOM操作，最后到JavaScript高级应用，还有ES6新特性、Promise异步编程和模块化开发等技术内容，全方位系统地介绍了作为一名前端开发人员所必须要掌握的JavaScript内容。如果您有过JavaScript的开发经验，相信您读完这本书也会纠正个人技术认知上的部分误区，如果您是一位初学者，本书也同样适合您，不过需要您把学习本书看作是一个长期任务，可以根据书中的编写案例认认真真地加以练结，相信在不久后同样可以深入掌握JavaScript。

基于当前 Web 3 世界的快速发展，零知识证明在落地应用方面取得了快速进展。本书从技术原理和相关具体工程实现的角度对其进行介绍。本书第1章从总体上回顾了 Web 3 的发展，以及当前的表现形态，第2章和第3章从最简洁的数学层面向读者介绍了零知识证明是什么，以及如何构建零知识证明。第4章从技术层面介绍了 Web 3 世界中零知识证明的主流实现方案，第5章从应用层面介绍了零知识证明在 Web 3 世界中的一些典型应用，第6章介绍了零知识证明在其他领域的应用及展望。本书定位为科普读物，面向的读者包括但不限于 Web 3 领域的从业者、对零知识证明感兴趣的学生及业内人士。

内容简介： 《你好，Python》首先介绍各种计算机编程语言的特点、编程思维和程序开发的理念，分析Python语言的发展和选择Python语言的价值和意义；然后着重介绍Python开发工具的下载和安装，Python编程语言的语法、变量、运算、条件判断、循环、函数、输入输出、模块和标准库等知识；最后讲解编程开发方面的经典程序问题、经典算法，并通过Python编程实例，来讲解如何解决网络编程、数据库、电子邮件、数学计算、图形界面等真实问题。

本书涵盖了Python的基础知识以及使用ChatGPT的具体方法，采取通俗易懂的语言和实例引导，力求使读者在阅读过程中能轻松理解，快速掌握。本书还加人了ChatGPT与Python双效合一的应用，辅助学习Python、写代码、做聊天机器人……各种用法为我们的创新提供了无限的可能无论你是一名零基础学习者，还是一位有志于进一步提升个人能力的专业人士，都将从本书获得有价值的知识和实用的技能。

初入数据分析世界的你是否不知从何学起？本书为你绘制了一条从Excel轻松进阶到R和Python的平坦路线。你将学习如何使用R和Python这两种常用的数据编程语言进行探索性数据分析和假设检验，并在学习过程中获得实践经验。本书分为三大部分，共计14章。在第一部分中，你将使用Excel学习统计学概念，并为数据分析奠定基础。在第二部分和第三部分中，你将了解如何把已学的Excel数据分析知识分别迁移到R和Python中。本书提供丰富的代码示例和“开箱即用”的数据集，有助于你在初涉数据分析领域时轻松向前迈进一大步。

本书汇集了编者多年的物联网教学与研究成果，旨在为读者提供全面的知识，涵盖物联网基础知识、物联网在各个领域的应用、物联网在商业和工业中的实践案例及物联网应用的相关研究；帮助读者了解基于物联网的系统的发展及其对医疗保健、智能家居、农业、机器人、工业、管线密闭输送检测等多个学科领域的深远影响；系统地解释了物联网当前的发展趋势和不同架构，激励读者了解物联网的体系赋能。

人工智能这门学科一直伴随争议，有人认为人工智能无所不能，也有人认为它并不神奇。 本书试图以冷静的心态、客观的视角、求实的态度、基于逻辑的思考，通过对人工智能的全 面审视和深入剖析，系统阐述人工智能究竟是“能”还是“不能”。 本书介绍了人工智能的现状和基本概念，并介绍了一系列关于人工智能的创新性见解，如 人脑智能、人脑基本能力模型、机器智能、智能机器等，并重点论述了人工智能未来的潜力 和局限性。本书适用于想了解人工智能的读者，以及从事人工智能研究但需要创新思维的科研工 作者。

本书全面系统地讲解了使用Python 语言实现数据结构和算法的基础知识和实践技能。全书分为14章，主要内容包括数据结构与算法概述、Python 语言基础、线性表、栈与递归、队列、串、数组与广义表、树和二叉树、图、查找、排序、回溯算法、递归与分治算法等。本书内容由浅入深，语言通俗易懂，理论结合实践，采用大量丰富的案例，帮助读者高效学习，且将知识更好地应用在实际学习和工作中。本书可作为计算机、人工智能、大数据等行业相关技术人员的参考书，也可供高等院校计算机相关专业师生学习使用。