计算机/网络
-
机器学习算法理论与应用张云峰机器学习目前是人工智能和模式识别领域的共同研究热点,其理论和方法已被广泛应用于解决工程应用和科学领域的复杂问题。作者从解决实际问题的角度出发,通过大量的实战经验深入剖析机器学习算法在解决实际问题中的具体应用,处理数据从一维到二维,研究对象从文本到图像,解决问题从股票预测到图像去雾。全书用通俗易懂的语言和绘声绘色的插图从机器学习最简单的模型出发,带领读者一步步叩开机器学**秘的大门。本书可作为专业课教材供学生使用,也可为相关兴趣爱好者参考使用。
-
营销智能吴信东 等《营销智能》以营销智能国家新一代人工智能开放创新平台为基础,综合应用人工智能、大数据挖掘、客户关系管理、数据处理和信息识别等技术,从多源异构的海量数据信息开始,以企业高效营销为目标导向,将智能化数据信息的采集、处理、分析、应用纳入企业生产营销环节中,实现中国企业全面的数字化、智能化、技术化的新营销模式。《营销智能》内容覆盖营销、营销智能和营销智能平台的概念、技术和面临的挑战,也提供丰富的中国企业应用营销智能技术的实践与案例。
-
智能机器人入门与实战许晓艳,张智军,陈锐《智能机器人入门与实战》系统地论述了智能机器人系统的原理及其应用技术。该书内容从创新能力较强的应用型人才培养角度出发,重视机器人ROS基础理论与应用技术相结合,力求反映国内外ROS机器人研究领域的新进展,将新开源的、通用的机器人软件ROS开发平台与智能机器人的人体跟踪技术、Slam地图构建技术、Navigation导航技术、语音合成与识别技术等内容引入教学中,以实现理论学习与实际应用相结合。《智能机器人入门与实战》内容深入浅出,并将系统性、实用性和前沿性结合起来,可作为职业院校机器人工程、智能科学与技术、智能控制技术、计算机、自动化、电子信息与机械电子工程等专业的教材或参考书,也可作为本专科生机器人创新实践活动及相关学科竞赛的培训教材或供有关工程技术人员参考。
-
张猫猫昆虫星球历险记老猫博士\n这是一套集冒险和昆虫百科于一身的科幻儿童文学作品,主要面向8-12岁的少年儿童。 为了抓到厉害的虫,张猫猫与小吉利意外来到了巨虫出没的昆虫星球,在这个充满奇幻的地方,张猫猫开始了一场昆虫骑士的修行之旅。本书为此系列的最后一卷,延续之前的故事内容,并将故事带到高潮,张猫猫一行人将经历怎样不可思议的事件,他们最终能否虎口逃生,成为昆虫骑士?……困难堆积如山,但是我们的主人公机智勇敢,冒险故事精彩绝伦。来吧,走进张猫猫的故事,昆虫星球,出发吧,昆虫骑士团! \n目录 \n \n
-
云部署环境下的大数据能效模型与节能调度李鸿健本书首先介绍了云计算、虚拟化、大数据框架等基础知识,讨论了数据中心多资源的能效模型构建和基于虚拟机的节能调度算法,对Google数据中心的运行数据进行了分析,探讨了基于任务分类的节能调度算法; 接着结合网络带宽分配算法和多QoS分组模型讨论了节能调度算法; 然后对面向大数据计算框架的能效模型和节能调度算法进行了探讨; 最后结合大数据和流式计算领域的主流平台Spark和Storm,对基于云部署的大数据应用的节能调度方法进行了详细的阐述。 本书叙述深入浅出,内容翔实,适合作为计算机和通信等IT行业的专业技术人员和研究人员的参考读物,也适合作为高校相关研究人员的辅助读物。
-
2022新版中级经济师教材 工商管理专业知识和实务全国经济专业技术资格考试参考用书编委会中级经济师2022教材 工商管理专业知识和实务(中级)2022版 中国人事出版社
-
2022中级经济师十年真题教材考点题库详解 财政税收专业知识高顿教育高顿教育研究院2022中级经济师十年真题教材考点题库详解 财政税收专业知识(课程+真题+考点+题库)高顿教育
-
深度学习与交通大数据实战张金雷,杨立兴,高自友本书通过基础理论和算法实战相结合,循序渐进地介绍了深度学习与交通大数据领域内的计算机基础知识案例和应用实战案例,并通过PyTorch框架实现所有深度学习算法及案例应用。全书共8章,分别介绍了Python基础知识、PyTorch基础知识、深度学习基础模型,以及基于深度学习的轨道交通刷卡数据、共享单车轨迹数据、出租车轨迹数据、私家车轨迹数据、空中交通运行数据五个案例实战。 本书主要面向广大从事交通大数据分析、机器学习或深度学习的专业人员,从事高等教育的专任教师,高等学校的在读学生及相关领域的广大科研人员。
-
2022新版 中级经济师教辅 知识点速记 工商管理专业知识和实务人力资源和社会保障部人事考试中心2022新版 中级经济师教材配套教辅知识点速记 工商管理专业知识和实务(中级)知识点速记2022
-
变尺度数据分析理论王艾,高学东本书是作者在多年研究与教学工作的基础上完成的,全面系统地介绍了变尺度数据分析领域相关内容的主要思想、基础理论、核心方法与应用技术。全书共9章,其中1~3章介绍数据驱动的决策分析、数据挖掘技术应用过程、思维及其信息组织形式、分析主题发现方法、数据分析任务判定方法;4~6章深入讨论变尺度数据分析原理,包括尺度及尺度变换基本概念、多尺度数据模型、尺度变换策略和尺度变换机制、变尺度数据分析方法;7~9章分别针对分类变量数据、二值变量数据、数值变量数据的数据特征,论述变尺度数据分析方法的扩展应用技术。本书适用于大数据管理与应用及数据科学与技术领域的研究和应用人员,也可作为相关专业研究生和高年级本科生的教材或教学参考书。