本书面向高等学校非计算机专业的Python程序设计通识课程，针对零基础的读者。本书比较系统全面地介绍了Python语言的基本语法及编程技巧，通过对本书的讲授，可以循序渐进地培养学生利用Python语言解决复杂问题的能力。全书共8章，主要内容包括Python概述、Python语言基础、流程控制结构、组合数据类型、函数与模块、文件、异常处理结构、Python科学计算与数据分析。 本书为新形态教材，配套教学课件、微视频、源代码、案例素材等丰富的资源。全书条理清晰，内容由浅入深，实例丰富，适合作为高等学校Python程序设计通识课程的教材，也适合初学Python程序设计语言的读者自学使用。

本书从实战角度系统论述了Python 爬虫技术的核心知识，并通过大量的真实项目帮助读者深入掌握Python 爬虫技术及其实现。本书提供了大量实战案例，演绎采用各种技术编写Python 爬虫的方式。读者可以任意组合使用这些技术，完成非常复杂的爬虫应用。本书共20 章，分为五篇。第一篇：基础知识（第1～2 章），主要包括Python 编程环境的搭建、IDE 的安装和使用、HTTP 的基础知识、网页基础（HTML、CSS、JavaScript）、爬虫的基本原理、Session、Cookie。第二篇：网络库（第3～5 章），主要包括网络库urllib、urllib3 和requests 的核心使用方法，例如，发送HTTP 请求、处理超时、设置HTTP 请求头、处理中文字符、搭建和使用代理、解析链接、Robots 协议等。第三篇：解析库（第6～9 章），主要包括3 个常用解析库（lxml、Beautiful Soup 和pyquery）的使用方法，同时介绍了多种用于分析HTML 代码的技术，例如，正则表达式、XPath、CSS 选择器、方法选择器等。第四篇：数据存储（第10～11 章），主要包括Python 中数据存储的解决方案，如文件存储和SQLite 数据库。第五篇：爬虫高级应用（第12～20 章），主要包括Python 爬虫的一些高级技术，如抓取异步数据、Selenium、Splash、抓取移动App 数据、Appium、多线程爬虫、爬虫框架Scrapy、通过OpenCV 技术识别验证码；最后给出一个综合的实战案例，该案例综合了Python 爬虫、数据存储、PyQt、多线程、数据可视化、Web 等多种技术实现一个可视化爬虫。

SwiftUI是苹果公司推出的跨平台开源UI框架，同时支持iOS、macOS、watchOS、tvOS等多平台应用开发，使用这一框架可以使用很少的代码实现复杂的交互和功能，极大地提高了开发效率。 本书共29章，由浅到深系统性讲解了SwiftUI的背景、Swift语言的语法基础、SwiftUI基础组件、交互操作、数据存储、网络请求、硬件设备、付费模式、应用上架等内容，并在每个章节中结合生动有趣的案例进行讲解，提高书籍的趣味性。 通过对本书的学习，读者将会对SwiftUI框架及多平台开发有全面的认识，并能够使用SwiftUI进行独立开发。本书适合正在学习Swift SwiftUI以及对SwiftUI感兴趣的开发人员阅读和参考。

本书以面对纷呈复杂问题时如何理清数据关系，选择适宜高效的数据结构和解题方法为主线，分别阐述线性表、树、图的解题策略，全书共16章。每章以相关的数据结构、高级数据结构的知识体系为大纲，以基于程序设计竞赛试题的解题实验为核心单元，以期通过案例化的学习，系统、全面地提高读者编程解决问题的能力。本书既可以作为ACM-ICPC、IOI等各类程序设计竞赛的训练教程，又可以作为大学本科、研究生的教材，也可以作为IT研发人员提高编程能力的辅导教材。

本书严格按照自学考试管理会计（一）大纲编写，具体分为以下十章： 第一章 管理会计概论 第二章 成本性态分析与变动成本法 第三章 本量利分析 第四章 经营决策分析 第五章 经营与定价决策 第六章 长期投资决策分析 第七章 生产经营的全面预算 第八章 标准成本和差异分析 第九章 责任会计与业绩评价 第十章 现代管理会计新发展 每章中按照考试大纲要求设立学习目标、本章知识结构图、章节知识要点、案例导读、本章小结、章后练习、实践任务、思考与练习、拓展读物清单等环节，方便考生理解自主学习，教师有序教学。

《马克思主义基本原理自学辅导》紧扣2023年新版思政课教材《马克思主义基本原理》，突出自学特色和考试辅导功能，对教材内容进行适当简化、凝练，设计力求活泼、重难点突出，并增加适当的拓展资源和习题自测供学习者巩固学习成果，助力广大学习者了解马克思主义理论，树立科学的世界观、人生观和价值观，提高分析问题和解决问题的能力。 本书可作为高等教育自学考试、学历继续教育、专升本考试等考生“马克思主义基本原理”课程的学习用书，也可用于各类大学生课程学习与考试辅导用书。

本书由5个项目组成，内容包括人工智能概述、新一代信息技术的应用、人工智能之自动识别技术、人工智能之Python语言、人工智能之机器学习。本书系统阐述人工智能的基本原理、实现技术及应用，全面地反映国内外人工智能研究领域的进展和发展方向。 本书作为国家职业教育改革实施方案中倡导使用的新型活页式教材，既可作为人工智能、信息处理、电气自动化等相关专业的教材，也可作为从事计算机科学研究及开发、应用的教学和科研人员的参考书。

本书立足当代中国现代化进程中所面临的新科技革命、第四次工业革命和新全球化“多重叠加”的时代背景，对给现代社会带来深刻变革的新兴技术：人工智能技术、信息技术、区块裢技术等进行了理论、案例及对策等多维度研究，聚焦新兴科技发展尤其是人工智能、区块链技术等给社会治理、国家治理领域带来的新议题、新挑战，对社会治理社会化、法治化、智能化、专业化等“四化”的政策意涵进行了深入解读。本书首先从文明演进视域中的技术、社会和现代性重构、新科技革命与社会治理现代化、全球化与社会治理的西方演进脉络、中国传统社会的现代转型与当代社会治理的现代化布局等维度对科技发展、社会变革与“多重失灵”下兴起的治理理论及实践之间的逻辑张力进行了深入诠释。在明确了科技发展与社会治理历史交汇的时代坐标基础上，进一步对人工智能时代的技术发展、社会进步与风险挑战、人工智能的劳动替代与新卢德主义、信息技术扩散中的数字鸿沟及其治理、区块链与国家治理变革、转型期的灾害风险治理与社会信任重构、中国公众社会治理满意度等新科技革命带来的社会治理新议题进行了专题研究，最后在“技术控”与“技术失控”、“人与物”与“人与人”、“善治”与“善智”的多重逻辑关系的纠缠与辨析中指明了走向负责人人工智能社会治理体系及能力构建的未来之路。本书读者对象主要面向社会治理领域的理论研究者、实践探索者以及政策制定者，对哲学、社会学、政治学等领域存有兴趣的的公众亦为读者对象。

暂缺简介...

暂缺简介...