计算机/网络
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金融人工智能(德)伊夫·希尔皮斯科(Yves Hilpisch)本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何运用神经网络、强化学习等深度学习技术预测金融市场。本书分为六大部分。第一部分介绍人工智能算法的核心概念,包括监督学习和神经网络,并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更进一步,讨论如何利用神经网络和强化学习技术解决金融市场中的统计失效问题。第四部分详述如何利用算法交易解决统计失效问题。第五部分展望未来,探讨人工智能会如何改变金融业。第六部分给出以Python实现的神经网络,可用于时间序列预测。
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2022中级经济师十年真题教材考点题库详解 金融专业知识与实务高顿教育高顿教育研究院2022中级经济师十年真题教材考点题库详解 金融专业知识与实务(课程+真题+考点+题库)高顿教育
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财务共享虚拟仿真实训教程董红杰本书基本内容是:一、财务共享概述篇,主要对财务共享建设背景和建设路径进行阐述;二、财务共享沙盘篇,介绍沙盘盘面规划,并以鸿途集团建设沙盘为例进行模拟练习;三、财务共享软件操作篇,以VBSE财务共享教学软件为工具,通过对财务共享中心基础信息设置、费用报销共享业务处理、应收共享业务处理、应付共享业务处理、薪资发放共享业务处理、资金结算贡献业务处理、固定资产共享业务处理、总账共享业务处理等实验祝利,指导学生由易到难、由点到面地去完成企业财务共享中心的核心业务处理。
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新编企业出纳实务汪丽萍,孟晓红,赵宇本书以《中华人民共和国会计法》《会计基础工作规范》《中华人民共和国票据法》《支付结算办法》等法规为主要依据,体现了出纳工作的基本原则。编者在编写过程中走访了多家企业及金融机构,收集了企业大量真实的出纳业务交易案例及交易凭证,借鉴了大量同类教材。本书共包括5个学习情境:认识出纳岗位、现金出纳岗位、银行出纳岗位、出纳报告、出纳档案保管与工作交接。本书针对企业对出纳人员的需求安排教材内容,注重培养学习者在出纳岗位上的职业能力、职业习惯、职业意识,融政策性、理论性和技能性为一体,旨在增强学习者的就业竞争力。本书适合各类高等职业学院、高等专科学校、成人教育和本科学校的二级职业学院会计专业的学生使用,也可以供企业出纳人员培训及自学使用。
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财务报表分析蔡柏良,季健,邱素芹本书以业财一体为视角,立足新时代人才培养的素质、知识和能力要求,按照一流教材建设标准,以实例数据分析为基础,从企业行业分析、会计分析、财务报表分析和前景分析等角度探讨了财务报表数据中内含的经济意义和管理价值,揭示了企业经营业绩的趋势和盈利的真实性,分析了企业偿债能力的强弱,探索了各类现金流量的奥秘,以帮助投资人和利益相关者作出正确的决策和判断。本书将课程思政贯穿始终,提炼出了各章内容的思政元素或影射点,用润物细无声的方式培养学生正确的人生观、价值观和世界观。同时,充分吸收优选信息技术,着力打造线上线下融合的一流教材。本书内容实用,体系合理,案例翔实新颖,并提供了丰富的线上检索资料地址和训练资料,便于学生线上线下学习使用,不失为一本优秀的立体教材。
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市场调查与预测赖文燕,李伟只本书从适应远程开放教育及高职教材改革需要出发,按照“工学结合”人才培养模式的要求,以工作任务为导向进行课程设计。将教材内容分成10个具体任务单元,组成完整的市场调查与预测课程体系,内容包括:认知市场调查、制定市场调查方案、应用市场调查方法、掌握抽样调查技术、掌握问卷设计及资料整理分析技术、编写市场调查报告、认知市场预测、掌握定性预测法、掌握时间序列预测法、掌握回归分析预测法。本书既贯彻了高等职业教育理念,又注意了教材理论完整性,较好地实现了理论“必需、够用”的要求。本书内容新颖,通俗易懂,案例贴近学生,生动有趣,注重理论联系实际,每个任务附有视频课堂(见二维码)、增值阅读、能力自测、案例分析、实践与操作。以相关链接和案例研究的方式穿插与所介绍原理相关的案例和故事,以便扩展视野,增强学生的学习兴趣,加深对理论知识的理解。本书既可作为开放大学、高职高专院校、成人教育院校经济、管理、营销等专业相关课程的教材,又可以作为各种培训教材和市场调查、市场营销、咨询与策划等相关工作者的参考用书。
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深入理解Kafka与Pulsar梁国斌本书详细介绍了Kafka与Pulsar的使用方式,并深入分析了它们的实现机制。通过阅读本书,读者可以快速入门和使用Kafka与Pulsar,并深入理解它们的实现原理。 \n本书通过大量实践示例介绍了Kafka与Pulsar的使用方式,包括管理脚本与客户端(生产者、消费者)的使用方式、关键的配置项、ACK提交方式等基础应用,以及安全机制、跨地域复制机制、连接器/流计算引擎、常用监控管理平台等高级应用。这些内容可以帮助读者深入掌握Kafka与Pulsar的使用方式,并完成日常管理工作。另外,本书深入分析了Kafka与Pulsar的实现原理,包括客户端(生产者、消费者)的设计与实现、Broker网络模型、主题(分区)分配与负载均衡机制,以及磁盘存储与性能优化方案、数据同步机制、扩容与故障转移机制。最后,本书介绍了Kafka与Pulsar的事务机制,并深入分析了Kafka事务的实现及Kafka的分布式协作组件KRaft模块。这部分内容可以帮助读者轻松理解Kafka与Pulsar的架构设计与实现原理。 \n
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人工智能算法基础徐卫在人工智能时代下,本书将带领读者通过学习一些简单的计算机数据结构和相关算法,来提高使用编程语言的能力,从而探索更加广阔的编程世界。本书主要介绍了线性表、栈与队列、递归、搜索和排序、树、图等常用的数据结构和算法的概念和*基本的应用。本书引入了各种各样的生活知识来类比,并充分运用图形语言来体现抽象内容,对数据结构所涉及的一些经典算法逐行分析、多算法比较。本书有趣易读,算法讲解细致深刻,是一本非常适合算法入门的读物。 \n本书可作为青少年的自学参考书,也可作为中学生学习人工智能所应用的算法的参考教材。 \n
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Python极客项目实战(美)Mahesh Venkitachalam 等9787115449764 Python极客项目编程 69.00 \n9787115587114 Python极客编程:用代码探索世界 79.90 \n9787115562883 Python编程实战 妙趣横生的项目之旅 99.90 \n \n《Python极客项目编程》 \nPython是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高 级程序设计语言。通过Python编程,我们能够解决现实生活中的很多任务。 \n \n本书通过14个有趣的项目,帮助和鼓励读者探索Python编程的世界。全书共14章,分别介绍了通过Python编程实现的一些有趣项目,包括解析iTunes播放列表、模拟人工生命、创建ASCII码艺术图、照片拼接、生成三维立体图、创建粒子模拟的烟花喷泉效果、实现立体光线投射算法,以及用Python结合Arduino和树莓派等硬件的电子项目。本书并不介绍Python语言的基础知识,而是通过一系列不简单的项目,展示如何用Python来解决各种实际问题,以及如何使用一些流行的Python库。 \n \n本书适合那些想要通过Python编程来进行尝试和探索的读者,适合了解基本的Python语法和基本的编程概念的读者进一步学习,对于Python程序员有一定的启发和参考价值。 \n \n \n《Python极客编程:用代码探索世界》 \n本书包含16个有趣的编程项目,共分为12章。每章从一个明确的项目目标开始,引导读者像程序员一样思考解决问题的方法并完成任务。本书介绍用贝叶斯法则确定事件概率,用自然语言处理技术分析语料库,用collections和random等模块加密字符,用OpenCV和NumPy等库实现图像差异检测、图像属性测量、人脸检测、人脸识别等计算机视觉应用,用turtle模块模拟图像移动轨迹,用pandas库分析数据,用bokeh等库进行数据可视化。通过对本书的学习,读者将学会使用Python创建完整、实用的Python程序。 \n \n本书能帮助Python初学者理解编程思想并培养Python编程技能,也能帮助有一定编程基础的Python程序员从项目实战中获得解决实际问题的启发。 \n \n \n《Python编程实战 妙趣横生的项目之旅》 \n《Python编程实战:妙趣横生的项目之旅》基于Python语言,通过项目展示Python的奇妙应用,适合Python初学者学习。在本书中,你将使用Python编程语言模拟探索火星、木星以及银河系最遥远的地方,体验诗人的意境,了解高级的金融知识等。你还会学到各种各样的技术,如马尔可夫链分析技术、蒙特卡罗模拟、图像叠加技术、基因遗传算法等。与此同时,你还会学习一些模块的使用方法,例如pygame、Pylint、pydocstyle、Tkinter、python-docx、Matplotlib和pillow等。 \n \n《Python编程实战:妙趣横生的项目之旅》基于一些有趣的项目进行讲解,能够让读者在新奇的项目案例中体验学习Python的乐趣。此外,读者还能将自己所学的知识与实际的应用程序开发、数据库设计和解决实际问题联系起来,提升自己的项目实践能力。