本书的主要内容有：熟悉Spark的编程模型和生态系统。学习数据科学的一般方法。检查分析大型公共数据集执行步骤的完整性。发现哪些机器学习工具对特定问题有帮助。探索可适应多种用途的代码。

本书采用经典实例的格式，首先提出问题，然后制定解决方案，最z后再讨论如何通过最z佳以及最z直接的方式解决问题。本书非常适合初级到中级Unity开发人员。本书的主要内容包括：2D和3D图形。数学、物理以及角色控制。动画与运动。行为与AI。声音与音乐。脚本与用户界面。

本书的主要内容包括：创建一个简单的集群，了解Kubernetes的基本工作原理。深入了解使用Kubernetes部署应用程序的细节。学习Kubernetes的专属对象，如守护进程集、作业、ConfigMap以及机密等。探索如何通过部署组织应用程序的整个生命周期。学习如何保护应用程序部署的安全。学习部署多集群应用程序，以及通过编程语言访问Kubernetes。

本书深入讲解Python OpenCV的核心技术，并通过大量的代码和项目实战，充分展示了如何将这些技术在不同领域中实现。本书的主要内容如下： 第1章介绍Python和OpenCV的基础知识，包括Python和OpenCV的起源、优势、版本、安装及应用场景等; 第2章介绍图像基础知识，包括图像的读取、显示、保存以及像素处理等; 第3~9章介绍图像处理的高级技术，包括使用NumPy进行图像操作、绘制图形的方法、直方图的应用、图像滤波技术、图像形态学操作，以及使用OpenCV进行图形检测和模板匹配; 第10章介绍图像分析与修复，包括使用OpenCV进行图像分析及图像修复技术; 第11~13章介绍特征检测、视频处理和人脸识别，包括使用OpenCV检测和匹配图像中的特征点、使用OpenCV 进行视频处理，以及人脸识别技术; 第14章介绍ChatGPT 和OpenAI API，包括使用ChatGPT 辅助编写代码，以及利用OpenAI API将ChatGPT 的功能嵌入自己的应用; 第15~18章为项目实战，为读者提供了各种基于OpenCV 的应用案例。本 书适合作为从事图形图像领域研究和开发的技术人员和对OpenCV感兴趣的读者的学习用书。

《Android智能座舱开发：从源码到实践》是一本专注于Android智能座舱系统开发与优化的实战指南。《Android智能座舱开发：从源码到实践》共9章，第1章从搭建源码编译环境开始，详细指导读者如何下载和编译Android源码，并将其导入Android Studio，为后续开发工作打下坚实的基础。第2章深入探讨init进程和Zygote进程的启动机制，以及如何增加系统级服务，对理解Android系统启动过程至关重要。第3章讲解Android中的跨进程通信（IPC）机制，包括Binder框架和AIDL的使用，对于开发需要多进程通信的车载应用非常有用。第4章和第5章针对CarLauncher与CarSystemUI进行深入解析，包括布局、功能实现及源码结构，帮助开发者自定义和优化车载界面。第6章和第7章详细介绍活动管理服务（AMS）和窗口管理服务（WMS），涵盖进程启动、窗口管理和动画实现等关键知识点。第8章和第9章针对车载系统中常见的双屏交互问题，提供了具体的解决方案，并讨论了性能优化的策略，如包体积优化、界面渲染优化等。《Android智能座舱开发：从源码到实践》凝聚了编者多年一线开发经验，技术前沿，注重实践，特别适合希望投身于Android车载系统开发的人员阅读，也很适合作为培训机构和高校相关专业课程的教学用书。

本书以简单、直观、形象的方式教授Git，让你对Git版本控制的工作原理建立深刻的感性认识。通过颜色、情景和实践练习，你定能信心满满，学会使用这个工具。本书循序渐进，你不会陷入未知术语或概念的困境。本书涵盖以下内容：下载Git，初始化本地仓库。把文件添加到暂存区域并进行提交。创建、切换和删除分支。合并和变基分支。使用远程仓库，包括克隆、推送、拉取和获取。使用拉取请求与他人协作。

如果你的数据处理或服务器应用程序已经超出了单台计算机的处理能力，那么这本书就是为你准备的。你将探索分布式处理（纯Python的无服务器实现），并学习如何：使用Ray Actor实现有状态应用程序。在Ray中构建工作流管理。将Ray用作批处理和流处理的统一系统。使用Ray进行高级数据处理。使用Ray构建微服务。实现可靠的Ray应用程序。

深度学习正日益深刻地渗入我们的生活，从建议内容到在任务关键型和安全关键型应用中发挥核心作用，其影响无所不在。然而，随着这些算法影响力的逐渐扩大，人们对于依赖这些算法的系统安全性和鲁棒性的担忧也日益加剧。简言之，传统的深度学习方法往往难以察觉自身的知识边界，即它们“不知其所不知”。贝叶斯深度学习（Bayesian Deep Learning，BDL）领域包含一系列利用深度网络进行近似贝叶斯推理的方法。这些方法通过揭示模型对其预测结果的置信度，增强了深度学习系统的鲁棒性，使我们能够更谨慎地将模型预测融入实际应用中。《Python贝叶斯深度学习》将引领你踏入迅速发展的不确定性感知深度学习领域，助你深入理解不确定性估计在构建鲁棒性的机器学习系统中的重要价值。你将学习多种流行的BDL方法，并通过涵盖多种应用场景的Python实用示例来掌握这些方法的实现技巧。读完本书后，你将深刻理解BDL及其优势，并能够为更安全、更鲁棒的深度学习系统开发贝叶斯深度学习模型。主要内容：● 了解贝叶斯推理和深度学习的优缺点● 了解贝叶斯神经网络（Bayesian Neural Network，BNN）的基本原理● 了解主要贝叶斯神经网络实现/近似之间的差异● 了解生产环境中概率深度神经网络的优势● 在Python代码中实现各种贝叶斯深度学习方法● 运用贝叶斯深度学习方法解决实际问题● 学习如何评估贝叶斯深度学习方法并为特定任务选择最佳方法● 在实际深度学习应用中处理“分布外”数据

电子游戏是高度互动的娱乐，精彩刺激的故事和代入感极强的角色令人身临其境。游戏中故事的主要目的是赋予玩家沉浸与前进的动力，厉害的开发团队无不绞尽脑汁整合故事发展与玩法规则，“催眠”玩家信以为真、投注情感。除了照顾游戏文本的一切细节，开发团队还需具备技术层面的知识以及对产业、市场的了解。本书以建构强烈故事脉络为目标，详细解说在迭代游戏开发过程中所遇到的各方面的问题与解决方案，提供了关于IP开发、品牌建立的新思路，是对剧情架构、角色打造、关卡设计、世界构筑等方面多年宝贵经验汇整而成的通用范本，也是当今游戏内容创作者开拓职业生涯不可多得的进阶宝典。翻开本书，立刻学会业内资深大佬的真功夫！

《Photoshop AIGC 电商设计速成》基于Photoshop和AIGC工具Midjourney编写，全书分为3篇：基础篇、新鲜美工篇和大美工篇，内容涵盖电商设计制作的多个方面，包括排版构图、色彩搭配、透视搭建、字体设计、标识设计、主图设计、详情页设计、首页设计、人工智能在电商设计中的应用等知识以及对应的实战案例，旨在帮助读者掌握电商设计的基本理论知识，以及各种技巧和方法，真正实现电商设计师速成。《Photoshop AIGC 电商设计速成》不仅适合初学者学习电商设计的基础知识，也适合有一定经验的电商设计师用于进一步提升设计水平。书中精彩案例配备高清视频讲解，方便读者观摩并跟随练习，全书内容丰富、实用，是一本不可多得的电商设计学习参考用书。