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3ds Max是游戏、建筑表现、影视动画等领域常用的三维软件。《中文版3ds Max 2022入门教程》全面介绍中文版3ds Max 2022的基本功能及实际运用，包括3ds Max 2022基础建模、二维图形建模、高级建模、材质与贴图、灯光与摄影机、环境和效果、渲染、三维动画、动力学、布料系统和商业综合案例。本书针对零基础的读者编写，可帮助入门级读者快速、全面地掌握3ds Max 2022。《中文版3ds Max 2022入门教程》以各种重要技术为主线，通过课堂案例的实际操作，帮助读者快速上手，熟悉软件功能和应用。课堂案例和课后习题可以提升读者的实际操作能力。第12章的商业综合案例都是实际工作中经常会遇到的案例项目，既能达到强化训练的目的，又可以让读者了解更多实际工作中的问题和处理方法。另外，本书内容基于中文版3ds Max 2022和V-Ray 5.0编写，建议读者选择对应版本进行学习。为方便教师教学和读者自学，《中文版3ds Max 2022入门教程》提供课堂案例、课后习题、综合案例的场景文件、实例文件和在线教学视频，以及PPT教学课件（教师专享），读者可以通过在线方式获取这些资源，具体方法请参看本书“资源与支持”页。《中文版3ds Max 2022入门教程》适合作为院校和培训机构计算机、数字媒体、艺术等专业课程的教材，也可以作为建模爱好者的参考书。

当你的组织被网络犯罪分子盯上时，你需要做好反击准备。调查安全攻击事件通常是组织自己的责任，因此，开发一个能够帮助你追踪犯罪分子的强大工具包是必不可少的。 本书提供了多种经验证的技术来分析非法网络流量的来源，从公开可用的网络资源中获取情报，追踪那些对你的组织造成威胁的网络罪犯。本书通过易于理解的示例，为调查网络安全事件提供了重要指导。哪怕只有一个IP地址，你也可以开启一次调查之旅，挖掘用来加强防御、协同执法部门甚至将黑客绳之以法的必要信息。本书可以让我们了解到Vinny Troia（作者）在调查网络恐怖组织“黑暗霸主”成员过程中使用的独特方法和实用技术。除了展现作者的专业知识，本书还引入了其他行业专家的智慧（包括Alex Heid， Bob Diachenko， Cat Murdoch， Chris Hadnagy， Chris Roberts， John Strand， Jonathan Cran， Leslie Carhart， Nick Furneux， Rob Fuller， Troy Hunt和William Martin等）。

本书以云计算安全的基础理论和关键技术为主要内容. 全书共8 章，第1 章介绍云计算的基本概念; 第2 章介绍可证明安全理论基础; 第3~8章是本书的重点内容， 分别介绍可搜索加密技术、基于属性的密码技术、安全外包计算技术、云数据完整性审计技术、数据库的可验证更新技术和云数据安全去重技术等. 本书融前沿性、丰富性、实用性为一体， 囊括了云计算安全的核心研究方向， 有助于广大读者了解云计算安全研究的基础理论和关键技术.

本书系统阐述了网络内生安全问题的矛盾性质和期望的内生安全构造、机制、特征，提出了基于动态性（D）、多样性（V）和冗余性（R）为顶点的“未知威胁防御不可能三角”的通用三元解构模型；定性分析了当前主流安全技术不能防范未知安全威胁的本质原因；指出DVR完全交集存在化解内生安全问题的可能；进而推导出内生安全存在性定理，从理论层面回答了内生安全为什么能有效防范DHR架构内广义功能安全问题的机理；架构赋能应用实例表明，内生安全赋能网络弹性工程不仅具有必要性，而且具有普适性。

本书介绍多尺度理论在遥感图像处理中的应用，涉及多尺度的概念、小波多尺度变换、多尺度几何分析理论、经验模态分解、邻域多尺度滤波器和深度学习多尺度卷积等理论，并用于光学、红外、高光谱、合成孔径雷达等遥感图像处理，主要包括红外图像滤波、光学图像雾霾去除和合成孔径雷达图像增强，以及遥感图像的特征提取、目标检测、语义分割、地物分类和变化检测等，还结合近年来的研究成果对相关理论和算法在应用领域的实践情况进行介绍。

本书全面介绍了网络空间测绘领域中的主要理论、技术体系和应用问题，围绕网络空间测绘技术体系中的资源探测层、资源表示层、映射与定位层、绘制与可视化层等关键研究内容展开，具体包括网络空间表达模型与资源描述、网络空间资源探测及服务发现与识别、网络空间实体连接关系与网络拓扑发现、IP地理定位、网络空间测绘可视化以及网络空间测绘应用等，此外本书还专门介绍了面向IPv6的网络空间测绘的初步研究成果及面临的挑战。本书适合计算机网络、网络空间安全等相关专业的研究生以及从事网络安全领域研究的科研人员阅读。

本书结合华为长期积累的网络安全经验，聚焦零信任方案发展热点，从行业趋势、技术原理、关键组件、典型场景和行业场景实践等多个角度，阐述零信任方案部署实施过程中可能遇到的问题，并提供相关解决方案。本书汇集华为优质的安全解决方案和丰富的工程应用实践，理论与实践相结合，期望能帮助业界读者应对在零信任实践中遇到的难点和业务挑战。本书适合服务提供商的管理人员、网络安全工程师、科研机构的研究人员和高校网络安全专业的师生阅读，也适合想了解零信任相关技术的读者阅读。

本书创新性的提出新的CTF知识学习框架，按照安全杂项入门、隐写术、Web渗透、密码学基础、软件逆向工程、二进制程序漏洞利用（PWN）的顺序构建知识体系，每节附有大量实操练习，即使是完全没有网络安全基础的“新人”，也能对照书中操作，独立复现实验内容。

互联网的快速发展，在方便用户信息传递的过程中，也使大量犯罪活动从线下向线上转移，黑灰产常常通过搭建和传播欺诈、赌博、色情等恶意网站来牟取暴利。为了净化网络环境，必须加大对恶意网站的检测和拦截。本书主要介绍恶意网址的欺诈手段和对抗技术。本书分为5个部分，共11章。针对网址反欺诈这一领域，首先介绍万维网的起源、工作原理和发展历程；其次通过列举常见的恶意网站，让读者了解网址反欺诈面临的主要问题；然后讲解网址基础数据、数据治理和特征工程；接着介绍包含网址结构、文本、图像、复杂网络在内的一系列对抗方法和实战案例；最后介绍网址运营体系和网址知识情报挖掘及应用。本书将理论与实践相结合，帮助读者了解和掌握网址安全相关知识体系，也能帮助读者培养从0到1搭建网址反欺诈体系的能力。无论是初级信息安全从业者，还是有志于从事信息安全方向的在校学生，都会在阅读中受益匪浅。