本书深入探讨了软件设计中的核心问题：如何将复杂的软件系统分解为可以相对独立实现的模块（例如类和方法），从而降低其复杂性并提高开发效率。本书首先介绍了软件设计中的基本问题，即复杂性的本质。其次，讨论了有关如何处理软件设计过程的“哲学”问题，如通用设计的重要性、与《代码整洁之道》中设计哲学的对比，以及如何将重要的东西和不重要的东西区分开等内容。最后，总结了在软件设计过程中应遵循的一系列设计原则，以及一系列识别设计问题的警示信号。本书适合软件工程师、计算机科学专业的学生、教育者、对软件设计和开发感兴趣的自学者和技术管理者阅读。通过应用本书中的思想，读者可以最大限度地降低大型软件系统的复杂性，从而更快地以更低的成本编写软件，并构建更易于维护和增强的系统。

《Python金融大数据分析快速入门与案例详解》共分为11 章，全面介绍了以Python为工具的金融大数据的理论和实践，特别是量化投资和交易领域的相关应用，并配有项目实战案例。书中涵盖的内容主要有Python概览，结合金融场景演示Python的基本操作，金融数据的获取及实战，MySQL数据库详解及应用，Python在金融大数据分析方面的核心模块详解，金融分析及量化投资，Python量化交易，数据可视化Matplotlib，基于NumPy的股价统计分析实战，基于Matplotlib的股票技术分析实战，以及量化交易策略实战案例等。《Python金融大数据分析快速入门与案例详解》内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合以下人群阅读：金融行业的从业者、数据分析师、量化投资者、希望提高数据分析能力的投资者，以及对大数据分析感兴趣的编程人员。另外，《Python金融大数据分析快速入门与案例详解》也适合作为相关培训机构的教材。

本书内容基于Spark新版本展开，符合企业目前开发需要。本书全面讲解Spark SQL相关知识和实战应用，各章均提供较为丰富的案例及其详细的操作步骤，并配套示例源码、数据集、PPT课件和教学大纲。本书共10章。第1~3章为Spark SQL的基础准备部分，内容包括Spark SQL的发展和简介、Spark的典型数据容器及关系、Spark概述与环境搭建、Spark典型数据结构RDD;第4~7章为Spark SQL的基础应用部分，内容包括Spark SQL入门实战（包括Scala编程基础）、SQL基础语法、操作多数据源、SparkSQL性能调优等；第8~10章分别通过影评数据分析、商品统计数据分析、咖啡销售数据分析等3个实战项目进行巩固提升。本书内容翔实、示例丰富，既可作为Spark初学者、大数据分析人员、大数据应用开发人员的自学手册，也可作为高等院校或高职高专院校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、人工智能等专业大数据课程的教材。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。版权所有，侵权必究。举报：010-62782989，beiqinquan@tup.tsinghua.edu.cn。

本书共11章，以企业级应用为出发点，从云计算与云存储、对象存储，到MinIO的部署、MinIO服务端控制台管理、身份认证与数据加密、存储桶的通知与监控、数据备份与故障处理、SDK与API部署、MinIO静态资源服务器，再到MinIO企业级应用案例与优化技巧、MinIO企业级集群架构部署等多个方面，通过实用的案例和通俗易懂的语言，向读者展示了利用MinIO在企业中快速、高效地布局存储应用的全流程。同时，随书赠送MinIO分布式配置文件、各操作系统安装包（含信创ARM）、各操作系统客户端、MinIO多活分布式架构图、负载均衡官方推荐配置和Python SDK测试代码等海量学习资源，并对相关重点、难点提供了扫码看视频的服务，以帮助读者全面理解MinIO。本书的读者对象包括云计算工程师、数据工程师和数据科学家、系统管理员以及软件开发人员等群体。云计算工程师可以通过本书详细了解MinIO的部署和管理；数据工程师和数据科学家可以通过本书学习如何使用MinIO进行高效的数据存储和管理；系统管理员可以通过本书了解如何配置和优化MinIO，以及如何进行故障处理和数据备份；软件开发人员则可以通过本书学习如何使用MinIO的SDK和API进行开发，以及如何在工作中使用MinIO。

数据库技术是现代信息科学与技术领域的重要组成部分，是计算机数据处理与信息管理系统的基础。《数据库原理与应用：MySQL8版本》结合MySQL数据库，详细讲解数据库的原理和设计。《数据库原理与应用：MySQL8版本》配套PPT课件、习题与答案、教学大纲、数据库操作实验手册。《数据库原理与应用：MySQL8版本》分为4篇，共22章，内容包括数据库基础知识、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、数据库安全、关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制、MySQL安装和配置、MySQL数据库基本操作、MySQL数据库中的存储引擎和数据类型、MySQL数据库表操作、MySQL索引与视图操作、MySQL触发器操作、MySQL数据操作、MySQL单表与多表数据查询操作、MySQL运算符与常用函数、MySQL存储过程与函数操作、MySQL事务与安全机制、MySQL日志管理与数据库维护、数据库设计、数据库编程、MySQL图书管理系统设计。《数据库原理与应用：MySQL8版本》内容翔实、知识结构合理、语言简洁流畅、案例丰富，适合希望从事数据库系统研究、开发和应用的研究人员和工程技术人员阅读，也可作为高等院校或高职高专院校计算机科学与技术、软件工程、信息技术等专业的数据库课程的教材。

《Python计算机视觉与应用案例》以Python为平台，以“概述 案例”的方式系统地对计算机视觉进行实战分析。本书先介绍计算机视觉编程基础知识，接着介绍在各个领域利用Python解决计算机视觉问题，最后通过两个经典案例综合分析计算机视觉应用。为了帮助读者更好地掌握相关知识，各章节都通过概述与案例相结合的方式，让读者在掌握概念的同时举一反三，掌握程序设计的方法，利用程序设计解决实际问题。《Python计算机视觉与应用案例》适合想深入研究Python计算机视觉的开发者阅读参考，也可作为高等院校相关专业的教材。

《跟徐Sir学Photoshop （抠图 广告 修图 调色 合成 UI） 》是一本专为Photoshop初学者设计的案例教程，系统且深入地阐述了Photoshop在抠图、广告制作、修图、调色、图像合成以及用户界面（UI）设计等方面的应用。《跟徐Sir学Photoshop （抠图 广告 修图 调色 合成 UI） 》共18章，分别介绍了Photoshop 2024的基本知识、文件操作、图层操作、图像操作、选区解密、修复工具、画笔工具、调整工具、文字工具、路径与形状、蒙版、调色、通道、滤镜以及AI工具等内容。本书采用循序渐进的讲解方式，结合260多个实战案例，助力读者从零起步，逐步掌握Photoshop的各项核心功能和高级技巧，从而创作出具备专业水准的作品。《跟徐Sir学Photoshop （抠图 广告 修图 调色 合成 UI） 》不仅适合Photoshop初学者快速入门，也适合已有一定基础的设计人员进一步提升技能，还适合作为相关院校及培训机构的教材使用。另外，对于平面设计爱好者、UI设计师、电商设计师等专业人士来说，本书也可以作为提升工作效率与创作水准的得力助手。

"《图形创意设计标准教程 ： 全彩微课版》通过对图形造型语言、图形创意思维与表达设计等相关知识的全面介绍，用丰富的图片案例系统地介绍了图形创意的分类、特点、色彩造型设计和表现形式等多个方面，旨在拓展读者的视野，点燃其创作灵感，并为其设计之路提供有力的指导。《图形创意设计标准教程 ： 全彩微课版》特别注重对图形创意的思维方式和组织方法进行专项训练，并对图形创意在各种设计领域的应用进行了有针对性的分析，这充分体现了理论与实践应用之间的紧密联系。另外，《图形创意设计标准教程 ： 全彩微课版》赠送PPT课件、教学大纲和同步微视频。《图形创意设计标准教程 ： 全彩微课版》适合广大图形图像爱好者和设计师阅读，也可供视觉设计、产品设计、服装设计、环境艺术设计、工业设计和数字媒体动画设计专业的师生阅读。"

Excel零基础高效办公与数据处理实践案例视频精讲是专门写给职场新人的 Excel 技能与应用书籍。本书结合大量实际案例，介绍 Excel 的各种实用操作技能和技巧，包括 Excel 工作表和单元格的操作技能与技巧，单元格格式设置 技能与技巧，日常数据处理与分析中常用的工具、函数和公式，数据透视分析技能与技巧等。 期望通过对本书的学习，职场新人能够提高数据处理效率，快速提升自己的数据处理和数据 分析能力。本书所有实际案例都配有相应的学习视频，用手机扫描每节的二维码即可观看。

本书针对分类属性数据无监督数据挖掘任务中的三个关键问题？特征学习、分析过程和结果评价，阐述分类属性数据深度无监督学习理论及决策应用。全书共7章，第1章概述数据驱动决策支持的技术基础、有监督学习和无监督学习两类数据挖掘方法及分类属性数据无监督学习问题；第2章介绍分类属性数据的无监督特征学习、聚类分析和聚类结果评价等相关理论与方法；第3章系统阐述深度无监督特征学习、深度聚类和网络嵌入方法；第4～6章针对分类属性数据提供了包含深度无监督特征学习、深度聚类和聚类内部有效性评价的一整套深度无监督学习解决方案；第7章以人才招聘为实际问题背景，演绎了分类属性数据深度无监督学习方法在决策支持中的应用。