本书共有14个项目，内容包括初识平面设计、初识Adobe Illustrator CC、Adobe Illustrator CC的使用、图形绘制、对象组织、图形编辑、基本外观、颜色填充、艺术效果外观、文本处理、图表制作、自动化、文档存储和输出、设计实践案例。本书内容从理论和实战两方面入手，对进行Adobe Illustrator学习的读者 具有参考价值，可作为高等院校平面设计相关专业的教学用书，也可作为相关技术人员技术培训或工作的参考用书。

Java Web开发是当今互联网领域最为流行的开发方式之一，Java Web应用程序的规模和复杂度不断提高，作为开发人员需要掌握更多的技术和工具来满足不断变化的需求。全书共分为13章，包括Web应用开发概述、Java EE开发及运行环境、JSP与Servlet、使用JSP标签库、Struts 2框架基础、SQL与JDBC、Hibernate框架基础、Hibernate性能优化、Spring框架基础、Spring Web MVC、Spring MVC整合Hibernat及RESTful Web服务等内容。 《Java Web程序设计教程（第二版）（微课版）》力求通俗易懂，采用了大量的实例演示和案例分析，主要面向Java Web应用开发的初学者，也适合作为各种Java Web开发培训班的教材、高等院校Java Web程序设计课程的教材，还可作为Java Web应用开发人员的参考资料。 《Java Web程序设计教程（第二版）（微课版）》配套的电子课件、实例源文件和习题答案可以到http：//www.tupwk.com.cn/downpage网站下载，也可以扫描前言中的二维码获取。扫描前言中的视频二维码可以直接观看教学视频。

本书研究大数据的计算理论基础，重点讲述P类和NP类问题的并行和交互式计算方法。即在大数据的场景下，对于P类问题，为了提高求解速度可以采用并行的方法；对于NP类问题，为了提高解的质量可以采用交互的方法。 全书内容按照大数据的泛构理论（第三章），并行NC类计算、LNC类、以及LL类计算（第四章），IP类计算和NC类函数逼近方法（第五章），同时对于大数据价值问题（第六章）进行讨论，为了便于阅读和学习，提供了预备知识绪论（第一章）和图灵机及复杂类问题介绍（第二章）。 本书框架清晰，内容翔实，对于一些经典问题有详细的证明，可作为高等学校计算机、计算数学以及相关专业的本科高年级学生和研究生的教学用书，亦可供从事高性能并行计算相关工作的科技人员阅读参考。

本书为“计算机组成与结构”“计算机组成原理”等相关课程的实验指导用书，基于华为公司的鲲鹏处理器技术而设计，采用华为云作为实验环境，通过C语言及汇编语言编写程序驱动鲲鹏处理器运行，以此探索鲲鹏硬件特性，进而理解计算机硬件的工作原理。 本书的基本设计思路是“用软件的方法讲硬件的故事”，通过编程去分析硬件的宏观架构与细微特性。全书内容分为12章，并附4个附录，内容涉及开发环境介绍、C语言与鲲鹏汇编语言混合编程、基于鲲鹏硬件特性的C程序优化和汇编程序优化、鲲鹏处理器的增强型SIMD运算，以及鲲鹏处理器的异常处理、中断、Cache特性，同时，本书还介绍了鲲鹏处理器的性能分析工具、并行计算，以及X86汇编代码向鲲鹏架构的迁移。 本书读者应具备C语言编程的基本技能，了解或正在学习计算机硬件的基本知识。本书可作为高校计算机硬件相关课程的实验指导书，也可作为鲲鹏处理器学习者的参考书。

本书用通俗易懂的语言介绍云原生理论基础，用丰富的实际案例还原云原生测试场景，是一本专注于讲述云原生测试的实战图书。本书共 9 章，第 1 章至第 3 章主要介绍云原生基础，包括云原生的概念和相关测试挑战，Docker 的核心能力和测试场景，Kubernetes 的集群搭建、常用对象和定制化开发等内容；第 4 章至第 6 章主要介绍云原生测试场景，包括在 Kubernetes 中实施混沌工程、性能测试、稳定性测试，使用 Prometheus搭建监控系统等内容；第 7 章至第 9 章主要介绍云原生与其他领域的结合，包括边缘计算、CI/CD 和大数据技术与 Kubernetes 结合的测试场景及对应的测试方案。

数据驱动的在线协作学习分析是提升协作学习效果的重要基础，是推动在线学习变革的重要力量。本书系统梳理了学习分析的研究现状，阐释了协作学习的理论基础与研究热点，构建了在线协作学习分析模型――KBS模型，设计了面向学习者和教师的群体感知工具，分别从学习者和教师视角分析了群体感知工具对学习者学习和教师教学的支持与指导，探讨了社会调节学习在协作学习中的发生机制，展望了在线协作学习交互分析的发展趋势，为研究者刻画了协作学习分析领域的 理论模型与研究进展，具有较强的理论价值与应用价值。

本书是Python数学分析经典畅销书的升级版，由Python pandas项目的创始人Wes McKinney撰写。自2012年第1版出版以来，迅速成为该领域的权威指南，并且为了与时俱进，作者也在对本书内容进行持续更新，以摒弃一些过时、不兼容的工具，添加新的内容，用以介绍一些新特性、新工具及方法。本书第3版针对Python 3.10和pandas 1.4进行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。

《软件利润流（英文限量版）》主要介绍软件利润流、利润流画布及其应用。在分别阐述软件解决方案、利润流、系统思考和展望未来之后，聚焦于利润流画布，进入深水区，探讨利润流画布的应用，阐述如何运用画布来设计和演化利润流，比如开发新的解决方案、软件集成到硬件、分拆/剥离以及对软件生命周期进行管理。 如果要为智能设备开发软件，如果要做创新，如果要量化价值，如果要拉新或者促活，如果要打赢价格战，如果处于草创期不确定定价策略，如果想要持续创造利润，或许可以从《软件利润流（英文限量版）》中找到答案。

本书以有限体积法（又称为控制容积法）为基础，结合作者多年的使用和开发经验，通过丰富的工程实例详细讲解ANSYS Fluent在各个专业领域中的应用。全书分为基础知识和实例详解两个部分，共15章。基础知识部分详细介绍了流体力学的相关理论基础知识和Fluent软件，包括Fluent软件、前处理、后处理、常用的边界条件等内容；实例详解部分包括导热问题、流体流动与传热、自然对流与辐射换热、凝固和熔化过程、多相流模型、离散相、组分传输与气体燃烧、动网格问题、多孔介质内部流动与换热、UDF基础应用和燃料电池问题等的数值模拟。本书每个实例都有详细的说明和操作步骤，读者只需按书中的方法和步骤进行软件操作，即可完成一个具体问题的数值模拟和分析，掌握Fluent软件的使用方法。本书内容翔实，既可以作为动力、能源、水利、航空、冶金、海洋、环境、气象、流体工程等专业领域的工程技术人员参考用书，也可以作为高等院校相关专业高年级本科生、研究生的学习用书。读者可以扫描书中的二维码观看讲解视频，以进一步提升阅读体验。

目前，我国航天领域人工智能技术的发展总体上处于起步阶段，其未来发展与应用任重道远。本书在对全球航天产业与人工智能发展进行梳理总结的基础上，深入研究世界发达国家在商业航天等领域的发展战略与经验，特别是人工智能技术赋能航天产业发展方面的科学探索、创新应用与发展趋势;同时，结合我国发展航天产业对人工智能技术的实际需求及所面临的关键问题，对人工智能技术赋能航天产业商业化发展提出可行性与指导性建议，进而有助于加快人工智能与航天技术的深度融合，提升新一代人工智能的应用创新能力，实现航天领域人工智能技术的自主可控发展，促进先进技术的工程化和商业化落地，满足各行业多场景的应用需求，真正用科技服务国计民生。本书适用于开设人工智能和航天领域相关专业的高校及研究机构的科研工作者及学生，也适用于人工智能与航天赛道的相关科创企业从业者以及人工智能和航天领域的广大爱好者。