《人工智能驱动的机制设计（英文版）》结合人工智能相关技术与机制设计理论，提出人工智能驱动的机制设计框架，以提供一种替代方法来处理目前机制设计理论与实践中的一些问题。该框架包含两个互相交互的抽象模型：智能体模型和机制模型。结合人工智能与机制设计，我们可以解决利用单一领域技术无法解决的问题。例如，我们可以极大缩小机制搜索空间，构建更现实的买家模型，以及更好地平衡各类目标。我们从多物品拍卖，动态拍卖，以及多目标拍卖三个场景入手，分析并说明该框架对理论与实践均有帮助。

After Effects是美国Adobe公司推出的一款影视编辑软件，其特效制作功能非常强大，适用于电视栏目包装、影视广告制作、三维动画合成、电视剧特效合成等领域。After Effects 2022是该软件的最新版本，不仅保留了前期版本的强大功能，还增加了许多非常实用的新功能。《中文版After Effects 2022基础教程》以案例为引导，系统、全面地讲解After Effects 2022视频处理与制作的相关功能及技能应用，内容包括After Effects 2022快速入门、添加与管理素材、图层的操作及应用、蒙版工具与动画制作、文字特效动画的创建及应用、创建与制作动画、常用视频效果设计与制作、图像色彩调整与抠像、三维空间效果、视频的渲染与输出等。在《中文版After Effects 2022基础教程》的最后，笔者设置了一章商业案例实训内容，以期帮助读者显著提升After Effects 2022视频编辑与制作的综合实战技能水平。全书内容由浅入深，写作语言通俗易懂，实战案例丰富多样，且对每个操作步骤的介绍都清晰准确，特别适合广大职业院校及计算机培训学校作为相关专业的教材用书，同时适合作为广大After Effects初学者、视频编辑爱好者的学习参考书。

本教材旨在让学生在掌握数据库原理的基础上具备数据操作能力和数据库系统开发能力。教材融数据库原理和数据库应用系统开发为一体，以关系数据库为重点，全面系统地介绍数据库技术的基本概念、数据库原理、SQL的知识和方法、数据库设计方法、事务管理、系统的恢复、系统安全性控制方法等内容，夯实学科基础的同时，培养学生的实际动手能力。本教材由3个知识模块构成，共12章及1个附录。1）基础模块，包括：数据库技术基础、SQL概述及数据定义语句、SQL数据查询语句、SQL数据 改语句、视图、存储过程和触发器、数据库恢复与备份，共7章。本模块属于基础知识模块，介绍数据管理的基本概念和方式、数据库系统的类型、关系数据模型和关系数据库的基本概念、结构化查询语言SQL、完整性约束、数据库编程、数据库备份与恢复技术。2）设计模块，包括：数据库设计、数据库安全管理、数据库系统的并发控制的3章及附录的数据库设计与实现示例。本模块介绍数据库设计、数据库安全性控制、数据库并发控制等。3）应用模块，包括：数据仓库与数据挖掘、NOSQL数据库，共2章。本模块介绍数据分析和数据库技术新发展。

CorelDRAW是一款应用广泛且功能强大的平面设计软件，是平面设计与印刷工作中常用的软件之一，在视觉传达设计制作方面深受用户的喜爱。《中文版CorelDRAW 2022基础教程》以案例为引导，系统并全面地讲解了CorelDRAW 2022 图形处理与设计的相关功能与技能应用，内容包括CorelDRAW 2022 基础知识、对象的绘制与基本操作、不规则图形的绘制与编辑、对象的填充与轮廓笔的使用、对象的编辑、特效工具的使用、文本与表格的编排、位图处理与滤镜效果应用、设计图形的打印与印刷等。《中文版CorelDRAW 2022基础教程》的最后还安排了一章商业案例实训的内容，通过学习该章，读者可以提升CorelDRAW 2022 图形处理与设计的综合实战技能水平。《中文版CorelDRAW 2022基础教程》内容安排由浅入深，语言通俗易懂，实例题材丰富多样，每个操作步骤的介绍都清晰准确，特别适合广大职业院校及计算机培训学校作为相关专业的教材，同时也适合作为广大CorelDRAW 2022 初学者、设计爱好者的学习参考书。

本书包含3部分内容。 部分是第1章，介绍制作彩色的动物雕刻作品所需的步骤，包括设计、选择工具和材料、雕刻、刻画纹理、烙画、上色等。第二部分即第2章，是本书的核心内容，以详细的步骤介绍了1种动物雕刻作品的制作步骤，以及另外11种作品的文字制作指南和图样。第3章和第4章是本书的第三部分，是第二部分的延伸，介绍了作者经常使用的学习板和一些进阶案例。

本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍了机器学习算法以及数据分析方法的应用。本书主要包含两部分内容，第一部分为Python机器学习入门知识：主要介绍了Python的基础内容、Numpy与Pandas库数据操作、Matplotlib与Seaborn库数据可视化、Sklearn库机器学习，以及与机器学习相关的基础知识；第二部分为Python机器学习算法应用：主要介绍了数据的回归预测分析、时间序列预测，数据无监督学习中的聚类、降维以及关联规则，数据分类模型的应用以及针对文本数据与网络图数据的机器学习算法应用。 本书适合对机器学习、数据分析感兴趣的初学者学习，也可作为Python机器学习、数据分析、数据可视化的入门及进阶的教材。

作为元宇宙时代的营销指南，本书以“人、货、场”模型为底层架构，基于元宇宙营销的 本质与未来发展趋势，结合大量品牌元宇宙实践案例，梳理了企业进军元宇宙的路径与步骤； 按照“取势、明道、优术”的商业逻辑，系统地阐述了元宇宙为何兴起、如何落地、如何赋能 实体经济和如何助力品牌破圈。 第1章带领读者开启元宇宙之旅，探讨元宇宙对传统营销“人、货、场”的重构；第2章 讨论元宇宙营销之“货”——从IP的视角重新定义数字藏品；第3章讨论元宇宙营销之“人”—— 从DAO的视角重新定义数字分身；第4章讨论元宇宙营销之“场”——从社区的视角重新定义 虚拟场景。 本书可供企业经营管理者和营销人员、电商、平台、直播带货主播阅读参考。

本书是一本全面介绍机器学习方法特别是算法的新书，适合初学者和有一定基础的读者。 机器学习可以分成三大类别，监督式学习、非监督式学习和强化学习。三大类别背后的算法也各有不同。监督式学习使用了数学分析中函数逼近方法、概率统计中的极大似然方法。非监督式学习使用了聚类和贝叶斯算法。强化学习使用了马尔可夫决策过程算法。 机器学习背后的数学部分来自概率、统计、数学分析以及线性代数等领域。虽然用到的数学较多，但是最快捷的办法还是带着机器学习的具体问题来掌握背后的数学原理。因为线性代数和概率理论使用较多，本书在最后两章集中把重要的一些概率论和线性代数的内容加以介绍，如果有需要的同学可以参考。另外，学习任何知识，动手练习加深理解的**方法，所以本书的每一章都配备了习题供大家实践和练习。

中国民居是中国古代建筑中数量多、分布广的一种建筑形式。本书从民居的历史发展谈起，用深入浅出的语言，配以大量实景照片、钢笔画、彩画，生动地介绍了中国具有代表性的民居的建筑模式、建筑结构特点、建筑材料的选用，以及背后的文化与历史。全书包括中国民居的发展历程、中国民居的建筑形式、中国民居的艺术特征三章内容，有很强的理论性、艺术性和欣赏性。本书对于研究中国建筑文化、继承古老文化传统有重要意义，可供建筑专业相关人员及中国建筑文化爱好者阅读使用。

中国古建筑核心的结构形式是木构架，在历史进展过程中，中国发展出一套复杂的营造系统，与中国人的哲学、美学与文化融为一体，迥异于西方建筑，成为一种奇迹。中国古建筑从城市防御、公共建筑、宫殿庙宇或乡土建筑都而自成一体。本书以建筑材料和建筑类型划分章节，对中国古建筑语言予以阐述。语言简洁明了、插图生动形象，文字与插图有机结合。可以使读者轻松地阅读这些词句语言，了解中国古建筑语言的真谛。