本书阐述了大数据归约（或称数据归约）的背景与作用、数据归约的知识体系及本体模型、大数据维度归约、大数据元组归约、大数据数值归约、大数据归约效果评估和大数据归约系统架构等理论方法及关键技术。本书共7章， 第1章介绍大数据归约在数据预处理中的作用以及面临的技术挑战；第2章介绍多维数据归约的知识体系、业务领域本体和归约任务本体；第3章介绍大数据特征选择策略和评价准则，以及两阶段混合型特征选择的维归约方法；第4章介绍大数据元组相似性度量和快速归约方法；第5章介绍大数据数值归约基本方法和基于约束转变的数据立方体计算技术；第6章介绍大数据归约效果评估指标及基于用户兴趣度的评估方法；第7章介绍基于本体的大数据归约系统体系架构，以及归约工作流模式挖掘和优化等关键技术。本书可作为计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等相关学科专业的本科生或研究生教材，也可作为大数据工程相关领域科研人员的参考书。

PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了动态计算图的支持，让用户能够自定义和训练自己的神经网络，目前是机器学习领域中非常流行的框架之一。本书基于PyTorch 2.0，详细介绍深度学习的基本理论、算法和应用案例，配套示例源代码、PPT课件。 《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》共分15章，内容包括PyTorch概述、开发环境搭建、基于PyTorch的MNIST分类实战、深度学习理论基础、MNIST分类实战、数据处理与模型可视化、基于PyTorch卷积层的分类实战、PyTorch数据处理与模型可视化、实战ResNet卷积网络模型、有趣的Word Embedding、基于循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码器、站在巨人肩膀上的预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、基于PyTorch的强化学习实战、基于MFCC的语音唤醒实战、基于PyTorch的人脸识别实战。 《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》适合深度学习初学者、PyTorch初学者、PyTorch深度学习项目开发人员学习，也可作为高等院校或高职高专学校计算机技术、人工智能、智能科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业的教材。

《这就是ChatGPT》ChatGPT是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。它能够自动生成一些表面上看起来像人类写的文字，这是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又为何能做到呢？本书会大致介绍ChatGPT的内部机制，然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为有意义的文本。《利用ChatGPT进行数据分析》本书以简洁、通俗易懂的语言，详细介绍了如何利用ChatGPT来处理和分析数据，不仅为初学者提供了基础知识，也为有经验的数据分析师提供了新的手段。书中包含详细的指导和应用案例，旨在帮助读者从零开始构建数据分析流程，在实际工作中灵活运用ChatGPT来解决问题和提升效率。通过阅读本书，你将掌握利用ChatGPT进行数据分析的基本方法和技巧，挖掘ChatGPT的巨大潜力。无论你是想扩展和强化数据分析技能，还是希望掌握ChatGPT这一先进工具，本书都将是你的理想选择。

《AI时代项目经理成长之道：ChatGPT让项目经理插上翅膀》是一本致力于揭示人工智能如何颠覆和重塑项目管理，并以ChatGPT为核心工具推动项目管理创新的实用指南。《AI时代项目经理成长之道：ChatGPT让项目经理插上翅膀》通过13章的系统探讨，带领读者踏上项目管理卓越之路。第1章“人工智能颠覆与重塑项目管理”，首先揭示了人工智能对项目管理的深刻影响和带来的机遇与挑战，为读者构建了认知框架。紧接着，第2章至第13章依次介绍了使用ChatGPT编写各种文档、在项目启动中的应用、帮助组建高效团队、辅助项目沟通管理、项目计划与管理、项目成本管理、项目时间管理、项目质量管理、项目风险管理、辅助采购计划与采购流程、辅助项目绩效管理以及进行项目总结等各方面的内容。《AI时代项目经理成长之道：ChatGPT让项目经理插上翅膀》注重理论与实践的结合，每章都以具体案例、实用技巧和实践为基础，帮助读者深入了解ChatGPT的应用场景，掌握在项目管理中实际运用的方法和策略。在《AI时代项目经理成长之道：ChatGPT让项目经理插上翅膀》中，读者将学习如何利用ChatGPT工具提升项目管理效率、增强团队协作能力、改善沟通效果、精确制订计划、优化成本控制、管理项目进度、确保质量标准、识别和应对风险、优化采购过程、衡量绩效指标以及总结项目经验。无论您是初入职场的新手项目经理还是经验丰富的专业人士，《AI时代项目经理成长之道：ChatGPT让项目经理插上翅膀》都将成为您的导航，帮助您在人工智能时代展现卓越的项目管理能力。通过《AI时代项目经理成长之道：ChatGPT让项目经理插上翅膀》的指导，您将获得ChatGPT引领下的项目管理创新之道，并在日常工作中取得更加优异的成果

本书对边缘计算的基本概念、发展历程、核心架构及技术点、现实应用场景和未来发展等问题进行了全面生动的解释。详细阐述了中国移动、联通、电信三大运营商以及微软、亚马逊、谷歌等国际知名科技企业围绕边缘计算技术而建立的核心竞争优势，布局数字经济、物联网、智能工业等前沿技术。本书内容丰富，既能给边缘计算专业的初学者普及技术知识，为深入学习边缘计算提供扎实的理论基础和实践参考，还能给行业从业者提供趋势判断，为我国边缘计算领域的深层次应用提供创新启示。

这是一本系统梳理并深入解析ChatGPT核心技术、算法实现、工作原理、训练方法的著作，也是一本能指导你搭建专属ChatGPT和实现大模型迁移及私有化的著作。本书得到了MOSS系统负责人邱锡鹏等多位专家的高度评价和鼎力推荐。具体地，通过本书你能了解或掌握以下知识：？ChatGPT的工作流程和技术栈？ChatGPT的工作原理和算法实现？基于Transformer架构的一系列预训练语言模型的原理？强化学习的基础知识？提示学习与大模型涌现出的上下文学习、思维链？大模型的训练方法及常见的分布式训练框架？基于人工反馈的强化学习整体框架？从零搭建类ChatGPT模型，模拟完整的ChatGPT训练过程本书集理论、实战和产业应用于一体，提供大量经详细注释的代码，方便读者理解和实操。总之，不管里是想深入研究ChatGPT本身，还是正在研发或使用其他大模型，本书都应该能给你颇具价值的技术启发与思考，让你在大模型的路上快速前行，少走弯路。

本书以构建因果推断基础知识框架，主要从Rubin因果模型、Pearl因果模型、基于图模型的因果效应计算、因果结构学习、因果机器学习五个篇章为大家介绍智因果推断的基础理论、模型、方法、和前沿应用，引领学生步入充满趣味与挑战的因果推理领域。

本书共分为12个项目，包括信息技术应用基础，计算机网络基础知识，计算机、网络与移动终端维护技术，认识Windows 10操作系统，键盘输入训练，WPS文档编辑与处理，WPS电子表格处理，WPS演示文稿制作，WPS综合应用，数字媒体技术，信息安全技术和新一代信息技术。本书采用项目情景式编写方式，设计的任务由浅入深、循序渐进，与读者的学习、生活及就业密切相关。全书内容翔实、语言简练、图文并茂，具有较强的可操作性和实用性。本书可作为中等职业院校公共基础课程的教材，也可作为中等职业院校“信息技术基础”或“计算机应用基础”专业基础课程教材，还可作为WPS办公应用“1 X”职业技能等级考试及各类培训班的教材，同时也是提升信息素养、提高办公自动化能力的参考用书。

这是一本从基础知识、设计思想、技术方案、应用方法、实践技巧5个维度系统讲解Kotlin元编程，并以此大幅提升Kotlin工程师开发水平、研发效率和开发体验的著作。作者是Kotlin领域的资深专家和布道者，本书源于他对Kotlin编译器源码的反复研读和大量的工程实践，不仅细致讲解了反射、程序静态分析、 Java注解处理器、Kotlin符号处理器、Kotlin编译器插件、元程序的开发和调试等核心元编程技术，而且详细剖析了Jetpack Compose的编译器插件和IntelliJ 插件、AtomicFU 的 JVM 字节码和JavaScript代码的生成逻辑。本书的出版打破了元编程技术资料少、门槛高的行业现状。本书包含大量案例，这些案例大多来自真实的生产实践，相对成熟和完善，可以作为元编程项目的范本。同时，本书提供大量的代码，为了提升阅读体验，在注释、书写和排版等方面对代码做了精心的优化。全书的源文件均可免费下载，读者可以通过作者的网站实时与作者互动和交流。

《中文版lDRAW图形创意设计实战案例解析》全面、系统地剖析了 lDRAW软件在热门行业中的实际应用，注重实践与理论相结合。本书共设置 25 个精美实用案例，大部分案例的讲解均以“设计思路” “配色方案” “版面构图” “技术要点” “操作步骤”的方式组织，可以方便零基础的读者由浅入深地学习lDRAW软件，从而循序渐进地提升操作lDRAW软件的技能。《中文版lDRAW图形创意设计实战案例解析》共分10章，内容包括标志设计、VI设计、海报设计、广告设计、UI设计、包装设计、书籍设计、服装设计、网页设计、电商美工设计。《中文版lDRAW图形创意设计实战案例解析》不仅可以作为平面设计、广告设计、电商设计、服装设计等专业人员的参考书籍，也可以作为大中专院校相关专业和相关培训机构的教材，同时还可以供设计爱好者学习使用。