在当今时代，金融、数学和编程是有着内在联系的。本书提供了针对这些学科的相关基础内容，并介绍了在计算金融世界中入门所需的主要工具。本书的主要内容有：运用数学知识，学习金融理论和Python编程的基础。学习在计算金融中使用金融理论、金融数据建模，以及Python。利用简单的经济学模型，更好地理解金融的基本概念和Python编程概念。利用静态和动态金融建模来解决金融中的基本问题，如定价、决策、均衡和资产分配等。学习对金融建模有用的Python软件包的基础知识，如NumPy、SciPy、Matplotlib和SymPy。

本书旨在通过各个公司在工程创新、管理创新、产品创新、技术创新、效能创新上的最佳实践，以及对案例的分析和总结，为其他公司提供一定的参考和借鉴，以帮助大家更快速地解决所遇到的问题。本书共包含22个实战案例，涵盖了研发效能提升、数字化实践、敏捷转型、研发管理、人才培养、AI视觉分析引擎构建等软件研发各个领域的多个方面，适用于软件研发行业中的各类管理人员和从业者。

“指定时间、指定地点、指定医护人员”咽拭子采样模式导致的阳性漏检率高、医疗资源严重浪费、交叉感染风险大等一系列问题，咽拭子采样自助机器人关键技术的研究具有重要的科学价值和现实意义。《咽拭子采样自助机器人关键技术研究》阐述了全球咽拭子采样机器人研究的进展，并针对困扰咽拭子采样机器人的阳性漏检率高、价格昂贵、易造成口腔伤害等瓶颈难题，攻克了口腔遮挡环境下采样位置特征数据生成与精准识别、昏暗不规则口腔环境下的咽拭子与采样位置动态匹配、基于咽拭子形态变化的口腔深度预测、基于多源信息融合的虚拟卡位等关键技术，研制了咽拭子采样自助机器人系统。

"本书定位于3ds Max的动画及特效制作领域，通过作者精心挑选的多个实例全面系统的讲解中文版3ds Max2023软件的动画及特效制作技巧。全书共分为8章，第1章讲解了软件动画的基础知识，第2~8章通过分门别类的方式，详细讲解了关键帧动画、控制器动画、绑定动画、骨骼动画、动力学动画、粒子动画和液体动画。 本书内容丰富、结构清晰、章节独立，读者可以直接阅读自己感兴趣的章节进行学习。本书提供的素材包括所有案例的工程文件、贴图文件及作者本人录制的教学视频文件。 本书注重联系实际工作应用，非常适合作为高校和培训机构相关专业的课程培训教材，也可以作为三维动画自学人员的参考用书。另外，本书所有内容均采用中文版3ds Max2023软件进行编写，请读者注意。"

本书阐述弱监督目标检测的建模理论、优化方法和实际应用，主要内容包括弱监督目标检测的任务定义、现有弱监督目标检测算法简介和问题呈现、最小熵隐变量模型方法的建模、连续优化多示例学习方法和弱监督目标检测算法在X射线安检场景中的应用。其中的主要问题包括弱监督目标检测的定位稳定性建模、弱监督学习的非凸优化方法，以及弱监督学习在实际应用场景中的部署等。

本书作为人工智能专业的入门书，带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术，并介绍了系统开发及开发环境，通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来，让没有相关专业基础的读者能够轻松入门。同时，本书还介绍了一些比较常用的网站网络服务，让读者能够学以致用。本书适合人工智能领域入门读者，也适合对人工智能感兴趣的其他领域读者学习。

本书阐述了大数据归约（或称数据归约）的背景与作用、数据归约的知识体系及本体模型、大数据维度归约、大数据元组归约、大数据数值归约、大数据归约效果评估和大数据归约系统架构等理论方法及关键技术。本书共7章， 第1章介绍大数据归约在数据预处理中的作用以及面临的技术挑战；第2章介绍多维数据归约的知识体系、业务领域本体和归约任务本体；第3章介绍大数据特征选择策略和评价准则，以及两阶段混合型特征选择的维归约方法；第4章介绍大数据元组相似性度量和快速归约方法；第5章介绍大数据数值归约基本方法和基于约束转变的数据立方体计算技术；第6章介绍大数据归约效果评估指标及基于用户兴趣度的评估方法；第7章介绍基于本体的大数据归约系统体系架构，以及归约工作流模式挖掘和优化等关键技术。本书可作为计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等相关学科专业的本科生或研究生教材，也可作为大数据工程相关领域科研人员的参考书。

PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了动态计算图的支持，让用户能够自定义和训练自己的神经网络，目前是机器学习领域中非常流行的框架之一。本书基于PyTorch 2.0，详细介绍深度学习的基本理论、算法和应用案例，配套示例源代码、PPT课件。 《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》共分15章，内容包括PyTorch概述、开发环境搭建、基于PyTorch的MNIST分类实战、深度学习理论基础、MNIST分类实战、数据处理与模型可视化、基于PyTorch卷积层的分类实战、PyTorch数据处理与模型可视化、实战ResNet卷积网络模型、有趣的Word Embedding、基于循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码器、站在巨人肩膀上的预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、基于PyTorch的强化学习实战、基于MFCC的语音唤醒实战、基于PyTorch的人脸识别实战。 《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》适合深度学习初学者、PyTorch初学者、PyTorch深度学习项目开发人员学习，也可作为高等院校或高职高专学校计算机技术、人工智能、智能科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业的教材。

《这就是ChatGPT》ChatGPT是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。它能够自动生成一些表面上看起来像人类写的文字，这是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又为何能做到呢？本书会大致介绍ChatGPT的内部机制，然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为有意义的文本。《利用ChatGPT进行数据分析》本书以简洁、通俗易懂的语言，详细介绍了如何利用ChatGPT来处理和分析数据，不仅为初学者提供了基础知识，也为有经验的数据分析师提供了新的手段。书中包含详细的指导和应用案例，旨在帮助读者从零开始构建数据分析流程，在实际工作中灵活运用ChatGPT来解决问题和提升效率。通过阅读本书，你将掌握利用ChatGPT进行数据分析的基本方法和技巧，挖掘ChatGPT的巨大潜力。无论你是想扩展和强化数据分析技能，还是希望掌握ChatGPT这一先进工具，本书都将是你的理想选择。

《AI时代项目经理成长之道：ChatGPT让项目经理插上翅膀》是一本致力于揭示人工智能如何颠覆和重塑项目管理，并以ChatGPT为核心工具推动项目管理创新的实用指南。《AI时代项目经理成长之道：ChatGPT让项目经理插上翅膀》通过13章的系统探讨，带领读者踏上项目管理卓越之路。第1章“人工智能颠覆与重塑项目管理”，首先揭示了人工智能对项目管理的深刻影响和带来的机遇与挑战，为读者构建了认知框架。紧接着，第2章至第13章依次介绍了使用ChatGPT编写各种文档、在项目启动中的应用、帮助组建高效团队、辅助项目沟通管理、项目计划与管理、项目成本管理、项目时间管理、项目质量管理、项目风险管理、辅助采购计划与采购流程、辅助项目绩效管理以及进行项目总结等各方面的内容。《AI时代项目经理成长之道：ChatGPT让项目经理插上翅膀》注重理论与实践的结合，每章都以具体案例、实用技巧和实践为基础，帮助读者深入了解ChatGPT的应用场景，掌握在项目管理中实际运用的方法和策略。在《AI时代项目经理成长之道：ChatGPT让项目经理插上翅膀》中，读者将学习如何利用ChatGPT工具提升项目管理效率、增强团队协作能力、改善沟通效果、精确制订计划、优化成本控制、管理项目进度、确保质量标准、识别和应对风险、优化采购过程、衡量绩效指标以及总结项目经验。无论您是初入职场的新手项目经理还是经验丰富的专业人士，《AI时代项目经理成长之道：ChatGPT让项目经理插上翅膀》都将成为您的导航，帮助您在人工智能时代展现卓越的项目管理能力。通过《AI时代项目经理成长之道：ChatGPT让项目经理插上翅膀》的指导，您将获得ChatGPT引领下的项目管理创新之道，并在日常工作中取得更加优异的成果