在数字时代，我们就可以完全相信数据吗对数字的过度依赖，是否会让经济学和人文学视角长期冲突是人类利用量化造福，还是量化用数字局限人类的思维本书是多篇文章的汇编。本书主要讲述了定量分析的弊端，通过对定量分析在实际运用中的分析，指出定量分析在很多时候并不能成为我们做判断的依据。本书肯定了定量分析有价值的部分，同时指出了定量分析的局限性和不正确使用带来的问题，提倡我们在运用中应综合定量分析与定性分析两种方式，根据实际情况进行选择。

本书从未来移动通信的应用场景出发，分析6G性能指标要求和频谱资源，结合无线接入网的网 络拓扑，对无线物理层的基本功能进行全面描述，包括移动性管理、无线传输、无线定位等。以第四代和第五代空口技术作为铺垫，自然过渡到6G。本书按照编码多址波形类、多天线空域类和高频段部署类三大技术领域，较为深入地介绍了6G无线网络潜在的关键技术。本书内容安排点面结合，文字叙述配合数学公式，强调网络拓扑、部署频段和信道传播特性对空口设计的影响。 本书面向的读者包括无线通信工程技术人员及科研院校的师生。

本书提供了23种经过验证的的、可视化、示例驱动的模式，涉及抽象类、多重继承、GUI编程和小部件、图形类、绘图和绘图、数学、数据库、Python装饰器、图像、线程、迭代器、创建可执行代码等，从而编写更加健壮、高效、可维护和优雅的Python代码，生成功能强大、灵活的程序。

数据科学伦理是关于人们在进行数据科学方面的行为的道德规范。到目前为止，数据科学主要应用于企业和社会并产生了积极成果。然而，就像任何技术一样，数据科学也带来了一些负面后果：隐私侵犯的增加，对敏感群体的数据驱动的歧视以及使用不可解释的复杂模型做出决策。没有哪个数据科学家和业务经理是天生不道德的，只是他们没有接受过培训来考虑他们在工作中的伦理问题——本书旨在填补这个越来越重要的空白和解释不同的概念和技术，帮助读者理解从k-匿名和差别隐私到同态加密和零知识证明等技术已可以解决隐私侵犯问题，消除敏感群体歧视和提供各种可解释的人工智能。现实生活中的警世故事进一步说明了数据科学伦理的重要性和潜在影响，包括种族主义机器人的故事、搜索审查和人脸识别等。本书中穿插着结构化的练习，提供假设的场景和伦理困境，带读者一起思考如何平衡伦理问题和数据的效用。

《Power Query M函数语言：基于Excel和Power BI的数据清理进阶实战》结合大量教学范例和逻辑示意图，深入介绍Microsoft Excel和Power BI中Power Query M函数语言数据清理技术的运行逻辑和进阶使用技巧。本书按照Power Query M函数语言的知识结构，在《Power Query M函数语言：基于Excel和Power BI的数据清理轻松入门》的基础上，详细、深入地介绍运算符、关键字、数据类型、函数的高级参数，以及高级函数和特殊函数等相关知识。《Power Query M函数语言：基于Excel和Power BI的数据清理进阶实战》共9章，分为3篇。第1篇“背景知识”，主要回顾“入门分册”的知识脉络，并展望本书的知识架构。第2篇“语法进阶”，首先介绍Power Query M函数语言的高级运算符，然后介绍循环、迭代和递归的相关知识，接着介绍关键词的相关用法，最后介绍错误数据和类型数据的相关知识。第3篇“函数进阶”，归纳总结M函数语言进阶人员必须要掌握的5大类函数的高级参数的通用模式，并给出30余项高级函数和特殊函数的用法。《Power Query M函数语言：基于Excel和Power BI的数据清理进阶实战》内容丰富，实例典型，非常适合有一定Power Query M函数语言基础而想要进一步深入学习的读者阅读，也适合想要在工作中使用Power Query M函数语言的从业人员阅读，另外还适合作为案头备用备查的手册。

在数据科学研究过程中，能快速解决问题是一项不可或缺的能力。但是数据科学面临的复杂性在于，随着大数据采集的数据量越来越大，以及最优解算法越来越复杂，很多算法面临着运行非常耗时，有时甚至在现有的资源情况下不可解的状况。此时，需要数据科学家发挥工程师思维，使用一些计算量小的近似方法，在节省时间和计算资源的前提下，得到不错的结果，这些方法可以称为启发式方法。本书聚焦“启发式方法”这个主题，分5个部分进行介绍。第1部分概述了各种类型的启发式方法；第2部分侧重于面向数据的启发式方法及其在数据科学问题中的应用；第3部分诠释了面向最优化的启发式方法，以及它们如何解决具有挑战性的最优化问题；第4部分是讲解如何设计和实施新的启发式方法，以解决特定问题的相关内容；第5部分介绍了关于启发式方法的其他主题，如透明度和局限性等。本书适合从事和计划从事数据科学领域相关工作的读者阅读。

本书是一部通过提供一套易于遵守及操作的方法论来实现高质量数据管理的实践指南。内容全面、详细，并有许多实用的建议和模板，第1版推出后，已成为全球信息质量实践者的书籍，甚至已成为美国阿肯色大学信息质量研究生项目的教科书。本书共7章，内容包括数据质量和依赖于数据的世界、数据质量实践、关键概念、十步法流程、设计项目结构、其他技巧和工具，以及写在最后的话。作者将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合，提出并详细描述了获取高质量数据和可信信息的十步法。作为本书的最新改版，作者进一步阐明并更新了流程步骤和支持模板，整合了一些有价值的示例和案例，说明了近些年技术和数据生产的演变。本书内容丰富，理论和实践相结合，易读性和可操作性强，可以作为数据质量管理的入门和进阶用书，还可作为数据治理、信息技术、数据分析等领域人员的参考用书，也适合任何试图找到完善、实用且有效的书面建议来实现高质量数据的团队或个人。

《中文版After E？ects 2023从入门到实战（全程视频版）（全两册）》以“核心功能 实战提升”的形式系统讲述了After Effects知识、图层、蒙版、视频效果、调色效果、过渡效果、关键帧动画、抠图与合成、文字、渲染、跟踪与稳定、表达式应用等核心技术，以及After E？ects在光效效果、粒子效果、广告动画、影视栏目包装、短视频制作、影视特效、UI动效等方面的综合实例应用，是一本全面讲述After E？ects软件应用的完全自学教程和案例视频教程。 全书共21章，上册主要以“基础知识 实例应用”的形式系统讲解After E？ects的基础入门操作、创建第一个After E？ects作品、图层、创建及编辑蒙版、常用视频效果、调色效果、常用过渡效果、关键帧动画、抠像与合成、文字效果；下册则主要通过实例与综合案例的形式详细讲解了作品的渲染、跟踪与稳定、表达式的应用，以及After E？ects在光效效果、粒子效果、广告动画、影视栏目包装、短视频制作、影视特效、UI动效等方面的综合实例应用，以此来帮助读者奠定扎实的知识基础并提升实战应用技能。《中文版After E？ects 2023从入门到实战（全程视频版）（全两册）》的各类学习资源包括：（1）配套资源：214集教学视频和素材源文件；（2）赠送相关软件学习资源：《Premiere基础视频教程》《Photoshop基础视频教程》《3ds Max基础视频教程》《19款AE插件基本介绍》《17个高手设计师常用网站》；（3）赠送设计理论及色彩技巧电子书：《配色宝典》《构图宝典》《创意宝典》《色彩速查宝典》《商业设计宝典》；（4）练习资源：实用设计素材、视频素材；（5）教学资源：《After E？ects 基础教学PPT课件》。《中文版After Effects 2023从入门到实战（全程视频版）（全两册）》适合各类视频制作、视频后期处理的初学者学习使用，也适合相关院校及相关培训机构作为教材使用，还可作为所有视频制作与设计爱好者的学习参考资料。本书使用After E？ects 2023版本制作与编写，建议读者在此版本或以上的版本上学习使用，低版本可能会导致部分文件无法打开。

本书根据数字化进程发展的轨迹展开，详细阐述了数字化出现的背景，更为关键的是数字化进程对中小企业及个人产生的影响，尤其是数字平台、数字软件工具等新角色的出现，在推动组织和个人数字转型方面带来的积极意义。数字化转型场景中，我们尤为关注中小微组织的数字化转型，中小微企业的数字化被称为数字化大场景中的最后一千米，是打通数字网络，实现一张网的基础。本书共13章，第1~3章详细描述数字化发生的背景及中小企业面对的挑战及可选择的方案；第4~6章详细描述了数字软件的新特征及分发模式，给予企业数字化转型带来的影响及价值；第7~9章通过描述与案例结合，数字化场景下如何实现更具效率的运营方式；第10和11章解析了超级个体现象诞生的背景，以及对企业经营的影响；第12和13章分析了数字化发展趋势。本书通过分析，案例相结合，让读者看完本书后，拥有全视野的数字化场景印象。本书适合对数字化感兴趣的读者，创业者、白领、管理者阅读，在本书有限的内容中，寻找到职业发展的机会，企业转型的新机遇等。

本书主要研究如何构建一种新的编程语言。书中将介绍编程语言设计方面的主题，并重点介绍编程语言实现。本书的新颖之处在于将传统的编译器-编译器工具（Flex和BYACC）与两种更高级的实现语言融合。一种非常高级的语言（Unicon）可以像黄油一样穿透编译器的数据结构和算法，而另一种主流的现代语言（Java）则展示了如何在更典型的生产环境中实现相同的代码。本书主要面向对发明编程语言或开发领域特定语言感兴趣的软件开发人员。学习编译器构建课程的计算机科学相关专业学生也会发现这本书非常适合作为语言实现的实用指南，可以为理论教材提供有益补充。